LiquidAI推出轻量级AI模型系列Liquid Nanos，专为树莓派等边缘计算设备设计。该系列提供350M和1.2B两种参数版本，支持翻译、信息抽取、RAG、工具调用和数学推理五大应用场景，满足低功耗高性能需求，为开发者提供多样化边缘AI解决方案。
近日，树莓派发布了一款新型摄像头模块 ——AI 摄像头，售价70美元。这款设备看起来与普通摄像头模块相似，但其内部却搭载了强大的 AI 处理能力。AI 摄像头基于索尼的 IMX500智能视觉传感器，具备12.3百万像素的 CMOS 图像传感器，并且能够进行本地推理处理，这意味着不再需要单独的加速器或让树莓派的 CPU 承担繁重的视觉 AI 任务。 AI 摄像头支持多种流行的神经网络模型，能在低功耗和低延迟的情况下工作，从而让树莓派的处理器可以处理其他任务。这款 AI 摄像头的主要特点包括:12MP
Raspberry Pi52GB版以50美元的亲民价格，展现了卓越的性价比和性能，成为科技界的一款明星产品。这款设备继承了Raspberry Pi家族的高性能传统，通过采用成本优化的BCM2712D0应用处理器，成功将价格降低至50美元，比4GB版本便宜10美元。BCM2712D0处理器去除了不必要的功能，保留了核心的四核处理器和多媒体能力，有效降低了生产成本。Raspberry Pi OS的资源优化特性使其在现代硬件上提供了一个低资源占用的现代操作系统，对于不需要极端性能的用户来说，这款2GB版本的Raspberry Pi5是理想选择。该型号的发布不仅丰富了产品线，更激发了开发者和爱好者的创造力，为各种项目提供了强大的支持。
["树莓派项目可以检测附近的蓝牙音箱播放的音乐，并识别是否为雷鬼顿音乐","该项目更多出于玩笑性质的实验，并不建议在家中尝试","核心部件是树莓派3B+，连接了一块DFRobot OLED显示屏","可以通过麦克风接收周围的声音，并利用Edge Impulse训练出可以识别雷鬼顿音乐的AI模型"]
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Input tokens/M
Output tokens/M
Context Length
一个Node.js应用，模拟或真实连接树莓派Pico的CO2传感器，提供JSON-RPC服务接口，支持模拟模式与真实设备模式切换。
一个运行在树莓派上的MCP服务器项目，实现笔记存储与摘要功能
一个在arm64设备（如树莓派）上运行的不稳定但高效的Minecraft基岩版服务器，基于mcpelauncher项目，支持最新版本v1.21.2。
一个运行在树莓派上的MCP服务器项目，实现了简单的笔记存储系统，提供笔记摘要生成和添加笔记功能。
树莓派5上的我的Minecraft服务器
一个由Aryan Khurana创建的自定义MCP（模型上下文协议）服务器集合，包括针对RaspberryPi的定制服务。
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