阿里巴巴开源 Page Agent,改变浏览器自动化思路。它让大模型直接解析网页结构,而非依赖外部截图或协议驱动,从而动态适应变化,破解“造轮子”困境。
阿里巴巴开源页面自动化工具Page Agent,采用DOM脱水技术,将浏览器操作从外部驱动转向页面内部直接执行,不再依赖Selenium等工具,实现更高效的自动化流程。
7月2日,开源强化学习基础设施项目AReaL发布2.0版,旨在打通基础模型训练与智能体应用间的链路,为Agent场景提供强化学习训练支撑。2.0版面向真实业务,提供持续学习基础设施,可记录、整理Agent在任务中的交互过程并接入后续训练流程,让智能体在使用中持续进化。
xAI推出Voice Agent Builder测试版,通过零代码平台和自研Grok Voice模型,将企业级语音智能体搭建缩短至两分钟。其核心为高度集成的端到端架构,解决了传统方案语音转文字等多环节割裂的痛点,大幅降低了开发与运营门槛。
基于AgentScope的开源个人AI助理工作站,支持多渠道和本地大模型运行。
探索未来的AI工作体验,访问横跨数百个应用的Agentic AI模型,改变您的工作方式。
AgentSphere是一个AI本地云基础设施,用于安全的LLM代码执行。
一个兼容多种大语言模型的开源 AI Agent CLI 工具。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
Baidu
128
$6
$24
bartowski
这是AgentFlow agentflow-planner-7b模型的GGUF量化版本,使用llama.cpp的imatrix技术进行量化,提供多种量化级别选择,适用于不同硬件配置下的高效推理。
nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本,采用混合专家(MoE)架构,具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用,适用于文本生成任务,特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本,采用FP4数据类型进行优化,通过TensorRT-LLM进行高效推理。该模型专为NVIDIA GPU加速系统设计,适用于AI Agent系统、聊天机器人、RAG系统等多种AI应用场景,支持全球范围内的商业和非商业使用。
internlm
Agent-FLAN-7b是基于Llama2-7b模型,使用Agent-FLAN论文提出的数据生成管道,在AgentInstruct、Toolbench和ShareGPT数据集上进行混合微调得到的大语言模型。该模型专门针对智能体任务和工具使用能力进行了优化,在多种智能体评估数据集上表现出色,相比之前的最佳工作提升了3.5%。
THUDM
AgentLM-7B是基于Llama-2-chat模型,通过混合训练AgentInstruct数据集和ShareGPT数据集得到的智能体增强型语言模型。
AgentLM-70B 是基于 Llama-2-chat 模型通过 AgentInstruct 数据集和 ShareGPT 数据集混合训练得到的大型语言模型,专注于增强智能体能力和通用语言能力。
一个MCP服务器,通过向量嵌入和语义相似性为任何AI模型提供智能搜索Claude Agent Skills的能力,实现渐进式技能发现和跨平台技能共享
Agent Construct是一个基于Model Context Protocol(MCP)规范的AI工具与上下文管理服务器实现,提供标准化接口供AI模型访问工具和数据。
Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器,支持多提供商LLM模型,用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口,支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。
Speelka Agent是一个基于模型上下文协议(MCP)的通用LLM代理,能够调用其他MCP服务器的工具,实现复杂任务分解、多模型协作和工具编排。
Cloudera AI Agent Studio MCP Server是一个轻量级的模型上下文协议桥接服务,可将Agent Studio实例暴露为一组可调用的工具,支持动态创建和管理工作流。
Agentify Components是一个为React组件添加语义元数据的框架,使AI系统和自动化工具能够理解组件功能。它通过装饰器为组件添加标准化描述,并生成MCP服务器配置,实现组件与AI模型的交互。
A2A MCP Server是一个桥接模型上下文协议(MCP)和Agent间协议(A2A)的服务,使兼容MCP的AI助手(如Claude)能够无缝与A2A代理交互。
MCPHub是一个可嵌入的模型上下文协议(MCP)解决方案,用于AI服务集成。它提供统一的配置和管理方式,支持多种AI框架(如OpenAI Agents、LangChain、Autogen),简化MCP服务器与AI应用的连接。
AgentQL MCP Server是一个集成AgentQL数据提取能力的模型上下文协议服务器,支持从网页中提取结构化数据。
OpenRouter Agents MCP Server是一个基于Model Context Protocol(MCP)的研究代理服务器,通过Claude 3.7 Sonnet作为规划代理,协调多个OpenRouter模型进行复杂研究任务的分解与执行,提供高效、可靠的AI研究服务。
Agentipy MCP Server是一个为Claude桌面版设计的模型上下文协议服务器,通过标准化接口让AI代理能够与Solana区块链交互,提供包括查询余额、执行交易、价格预测、跨链桥接等丰富的区块链工具功能。
Agent MCP Gateway 是一个模型上下文协议(MCP)网关,用于聚合多个下游MCP服务器并提供基于策略的访问控制。它通过按需工具发现机制,解决了Claude Code等开发环境中所有工具定义在启动时全部加载导致上下文窗口浪费的问题,可将上下文占用减少90%以上。
AgentMode是一个全功能的模型上下文协议(MCP)服务器,通过连接多种数据库、数据仓库、云服务等,为开发AI提供一体化数据集成解决方案。
Agentic MCP Client是一个独立的AI代理运行器,通过MCP协议工具与Claude、BedRock和OpenAI等模型交互,支持云端自主运行和系统安全交互。
Agent Farm v3.4是一个基于AI智能体进化和并行任务执行的系统,通过工具增强的代理实现任务处理。新版本引入了分块写入模式,支持并行生成大型文档和代码文件,性能提升8.6倍,并利用本地模型进行结果合成,无需依赖云端令牌。
Flex MCP Agent是一个多功能代理项目,集成了天气数据获取、Confluence交互和邮件发送功能,采用Model Context Protocol(MCP)标准化AI模型与数据源的交互。
基于Solana区块链的Agent工具包,采用模型上下文协议(MCP)实现标准化交互
Top Rank Agent 是一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集,提供 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮助用户快速上手这个 AI 界的“万能插头”。
概述:MCP 是一个标准协议,类似电子设备的 Type C 协议(可以充电也可以传输数据),使 AI 模型能够与不同的 API 和数据源交互。它旨在替换碎片化的 Agent 代码集成,提高 AI 系统的可靠性和效率。通过建立通用标准,服务提供商可以根据协议提供自己的 AI 功能,支持开发者更快地构建更强大的 AI 应用程序。MCP 维护不同应用程序和服务之间的上下文,增强自主任务执行的整体能力。
Firecrawl MCP是为Zed AI Agent提供的模型上下文服务器扩展,支持通过API密钥配置Firecrawl服务,并集成到Zed的助手模式中。