国产AI模型DeepSeek V4预览版已启动闭门内测，代号“海狮轻量版”。新模型相比V3实现跨代升级，原生支持多模态处理，并将上下文窗口大幅提升至100万token，可一次性处理超长文本。
谷歌于2026年2月25日宣布对其AI创意工作室Flow进行重大升级，核心是将图像生成项目Whisk与ImageFX深度整合进平台，推动多模态AI工具从分散实验转向统一工作流。新版Flow搭载最新的图像模型Nano Banana，支持生成高精度图像，并可直接作为素材导入Veo视频模型，实现从静态图像到动态内容的流畅创作。
谷歌AI创意工作室Flow全面升级，整合图像生成工具Whisk和ImageFX，统一AI生产力工作流。用户可从3月起迁移项目至新平台，其底层采用最新图像模型Nano Banana。
阿里云升级Coding Plan订阅服务，新增四款顶尖编程模型，以极具竞争力的定价应对AI Agent时代激增的算力成本需求，帮助开发者缓解“算力焦虑”。
升级扩散模型插件通用兼容性
升级OpenAI聊天模型，提供简化界面和增强功能
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Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
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2k
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Anthropic
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Alibaba
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Baidu
128
Gjm1234
Wan2.2是基础视频模型的重大升级版本，专注于将有效MoE架构、高效训练策略和多模态融合等创新技术融入视频扩散模型，为视频生成领域带来更强大、更高效的解决方案。
Clemylia
Gheya-1是LES-IA-ETOILES生态系统中的新一代基础语言模型，拥有2.02亿参数，是旧版Small-lamina系列的升级版本。该模型专为专业微调而设计，在人工智能、专业语言模型和生物学领域具有针对性训练。
unsloth
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面全面升级。该模型提供密集架构和混合专家架构，支持从边缘设备到云端的灵活部署。
Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，实现了全方位的综合升级，包括卓越的文本理解与生成能力、更深入的视觉感知与推理能力、更长的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力，以及更强的智能体交互能力。
Qwen3-VL是阿里巴巴推出的新一代视觉语言模型，在文本理解、视觉感知、空间理解、长上下文处理和智能体交互等方面全面升级，支持从边缘设备到云端的灵活部署。
Qwen
Qwen3-VL是通义系列最强大的视觉语言模型，采用混合专家模型架构（MoE），提供GGUF格式权重，支持在CPU、GPU等设备上进行高效推理。模型在文本理解、视觉感知、空间理解、视频处理等方面全面升级。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备增强推理能力的8B参数版本。该模型在文本理解、视觉感知、空间理解、长上下文处理等方面全面升级，支持多模态推理和智能体交互。
Qwen3-VL-4B-Instruct是通义系列最强大的视觉语言模型之一，在文本理解、视觉感知、空间理解、视频处理等方面全面升级，支持在多种硬件设备上运行，具备卓越的多模态推理能力。
Qwen3-VL是迄今为止Qwen系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面都进行了全面升级。该模型采用混合专家（MoE）架构，提供卓越的多模态处理能力。
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面都进行了全面升级。该模型提供密集架构和混合专家架构，支持从边缘设备到云端的灵活部署。
bullerwins
Qwen3-VL是通义系列迄今为止最强大的视觉语言模型，实现了全面升级，包括卓越的文本理解与生成能力、更深入的视觉感知与推理能力、更长的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力，以及更强的智能体交互能力。
cpatonn
Qwen3-VL-32B-Instruct AWQ - INT4是基于Qwen3-VL-32B-Instruct基础模型的4位量化版本，采用AWQ量化方法，在保持性能的同时显著减少存储和计算资源需求。这是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解、视觉感知、上下文长度等方面全面升级。
Qwen3-VL是通义系列最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频理解能力等方面全面升级，具备卓越的多模态交互能力。
Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，实现了全方位的全面升级，具备卓越的文本理解与生成能力、更深入的视觉感知与推理能力、更长的上下文长度、更强的空间和视频动态理解能力，以及更出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是通义系列最强大的视觉语言模型，实现全方位综合升级，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是通义大模型系列最强大的视觉语言模型，在文本理解、视觉感知、空间理解、视频处理等方面全面升级，提供卓越的多模态能力。
inclusionAI
Ming-flash-omni 预览版是基于 Ling-Flash-2.0 稀疏专家混合（MoE）架构构建的多模态大模型，总参数达100B，每个token仅激活6B参数。该模型在Ming-Omni基础上进行了全面升级，在多模态理解和生成方面有显著提升，特别是在语音识别、图像生成和分割编辑方面表现突出。
QuantTrio
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking-AWQ 是基于 Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking 模型量化后的版本，是通义系列中最强大的视觉语言模型。该版本在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面进行了全面升级。
rand0nmr
Wan2.2是基础视频模型的重大升级版本，引入了混合专家（MoE）架构、融入精心策划的美学数据、在更大数据上训练以提升复杂运动生成能力。该模型支持生成480P和720P分辨率的5秒视频，在视频生成质量和性能上有显著提升。
DeepSeek-V3.1是DeepSeek-AI开发的大语言模型，是DeepSeek-V3的升级版本。该模型支持混合思考模式和非思考模式，在工具调用、代码生成、数学推理等方面表现出色，支持128K上下文长度。
本项目设计并实现了一个连接数据空间与生成式AI的架构，通过Model Context Protocol (MCP)服务器作为安全中间层，使语言模型能间接访问DuckDB数据库，具备模块化、可扩展和日志追踪特性，为未来升级为RAG架构奠定基础。
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