Meta发布最强AI模型Muse Spark1.3，主打智能体工作流与编码能力增强。官方称其编程表现超越GPT-5.6Sol，与Claude Fable5.1持平。定价延续前代，通过Meta Model API付费开放，每百万词元输入费1.25美元。
Meta推出首个实时音频感知模型Muse Voice Transcribe，可通过Model API调用，定价每1000分钟3美元（约每小时0.18美元）。该模型整合流式语音识别、说话人分离与端点检测，支持边说边转写，无需等待整段音频，并可自动区分20余名说话者分轨输出。
智谱开源原生多模态模型GLM-5.3-Flash（320B-A18B），以领先性能和极致定价推动AI普惠。该模型测评获57分，与Claude Opus4.8持平，编程能力相当，综合性能超越GLM-5.2。发布前以匿名“Ox-Alpha”公开测试，登顶OpenCode、OpenRouter平台调用。
阿里千问发布多模态MoE模型Qwen3.8-Flash，并开源下一代架构Qwen3.8-Flash-Next（Qwen4雏形）。模型总参数125B，搭载51B N-gram Embedding，每token仅激活6B；原生支持26万token，可扩展至100万。训练成本为前代1/9，API定价输入每百万Tokens 1元、输出3元。
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1k
Context Length
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