轻量级多模型LLM统一接口服务

MCPEngine是一个生产级的Model Context Protocol (MCP)实现，为大型语言模型(LLM)提供标准化接口，支持OAuth认证、资源管理、工具调用等功能，旨在成为'LLM界的REST'框架。

Java与Spring框架对Model Context Protocol（MCP）的实现，提供标准化接口与AI模型交互，支持同步/异步通信模式。

YouTube MCP服务器是一个标准化接口实现，允许AI语言模型通过协议与YouTube内容进行交互，提供视频信息获取、字幕管理、频道和播放列表管理等功能。

mcp-client-go是一个Golang客户端库，用于与模型上下文协议(MCP)服务交互，支持多种服务如Amap、Github等，提供统一的API接口。

MCP Gateway是一个先进的AI基础设施中间件解决方案，作为模型上下文协议(MCP)服务器的代理网关，提供统一接口、敏感信息过滤和生命周期管理功能。

Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器，支持多提供商LLM模型，用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

EOSC数据共享MCP服务器，提供HTTP接口通过搜索API和大型语言模型帮助用户查找所需数据集和工具。

BCRP-MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器，提供对秘鲁中央储备银行(BCRP)经济和金融时间序列数据的标准化访问接口，支持通过关键词搜索、数据分析和问答功能探索秘鲁经济指标。

一个基于JSON的统一接口dbt模型控制协议(MCP)服务器，支持通过CLI、API或AI工具触发dbt模型运行和测试，并提供Slack通知功能。

SourceSync.ai MCP服务器是一个标准化的知识管理平台接口实现，允许AI模型通过MCP协议与SourceSync.ai平台进行交互。

本项目构建了一个基于IBM Watsonx.ai的检索增强生成(RAG)服务器，使用ChromaDB进行向量索引，并通过模型上下文协议(MCP)暴露接口。该系统能够处理PDF文档并基于文档内容回答问题，实现了将大型语言模型与特定领域知识相结合的智能问答功能。

GeoFS MCP服务器是一个为GeoFS飞行模拟器设计的模型上下文协议服务器，通过HTTP和WebSocket接口让AI模型能够控制飞机并获取实时飞行数据。

Flutter MCP Server是一个开源的Dart/Flutter生态模型上下文协议(MCP)实现，为AI助手和开发者工具提供统一的API接口，支持远程调用Dart/Flutter开发工具链，实现安全、可编程的自动化开发流程。

Portainer MCP是一个实现模型上下文协议(MCP)的开源项目，通过标准化接口将AI助手与Portainer容器管理平台连接，支持查询和管理Docker/Kubernetes环境。

Meta Ads MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于通过标准化接口与Meta广告API交互，使AI模型能够访问、分析和管理Meta广告活动，包括获取性能数据、可视化广告创意和提供战略建议。

XRPL MCP服务器是一个连接AI模型与XRP账本的桥梁，提供标准化的API接口访问账本数据。

HAL是一个为大型语言模型提供HTTP API能力的MCP服务器，支持通过安全接口进行网络请求和OpenAPI规范自动生成工具。

一个支持多LLM提供商并行查询的模型控制协议服务器，可同时调用OpenAI、Anthropic、Perplexity和Google的API进行交叉验证，提供统一接口并支持异步处理。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的文档处理服务器，通过构建向量数据库和MCP接口，使AI助手能够访问外部文档资源，突破大语言模型的知识限制。项目包含文档处理流水线和MCP服务端两大组件，支持多种嵌入模型和文件格式，可应用于最新技术文档查询、私有代码库理解等场景。