谷歌DeepMind与谷歌研究院联合发布全球天气AI模型WeatherNext3，突破传统气象AI在局部地形分辨率和初始化延迟上的瓶颈，直接接入实时静止卫星拼图实现每小时初始化，并以原始气象站观测数据训练，全方位提升预报精度。其核心架构沿用WeatherNext2的概率型功能生成网络（FGN）网格T。
谷歌DeepMind与Google Research发布WeatherNext 3，针对AI气象模型分辨率粗、无法刻画局部地形，以及初始化依赖滞后约6小时NWP两大问题。该模型直接以气象站实测数据训练，不再依赖再分析网格，并采用实时全球静止卫星拼图作为输入，每小时重新初始化，提升预报分辨率和时效性。
中国开源AI大模型“妈祖”全球应用成效显著，在巴基斯坦季风雨季中，助力气象部门提前捕捉信号并发布预警，保障安全。成果源于中国气象局在世界人工智能大会发布的“全民早期预警中国方案”，旨在构建全球早期预警服务。
纳睿雷达发布“WDSPT0152型”S波段全极化有源相控阵雷达及配套“睿宸”AI气象大模型。新雷达融合S波段与全极化技术，强化复杂天气捕捉能力；AI模型则助力超精细化短临预报，推动气象监测迈向高精度、智能化。
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AEMET-MCP是一个通过MCP协议与西班牙气象局API集成的工具，允许用户从Claude AI等客户端查询西班牙各地气象站的历史气候数据和天气信息。
AEMET-MCP是一个通过MCP协议与西班牙气象局API集成的工具，允许用户从Claude AI等兼容客户端查询西班牙各地气象站的历史气候数据和天气信息。
一个使用MCP协议连接Gemini AI与气象工具服务器的项目，实现AI与专业工具的交互。
通过串接中央气象局API获取台湾天气数据，为AI模型提供准确气象信息
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