百度地图与公安部、交通运输部、中国气象局三大国家级机构签约，接入核心数据，打造全天候公路安全防护网。合作实现官方数据与导航平台深度打通，涵盖封路信息、分钟级天气及路网动态，提升出行安全与效率。
谷歌利用大语言模型分析全球500万篇新闻报道，挖掘非结构化数据，构建了覆盖全球的山洪预测体系。这一创新方案解决了传统深度学习模型在偏远地区因缺乏历史气象数据而难以预测山洪的难题。
谷歌利用Gemini模型分析全球500万篇新闻报道，尝试预测山洪暴发。山洪作为“气象灾害杀手之首”，每年造成大量伤亡，因其突发性强、范围小，传统监测手段常难以准确预警。这一创新方法旨在通过挖掘新闻数据中的关联信息，提升灾害预警能力。
国内首个金融气象AI大模型“熵机”在广州发布，由复旦大学与国家气象信息中心联合研发。该模型整合全球气象数据，将气象信息深度应用于金融资产定价与风险管理，标志着气象数据在金融领域的创新应用。
全球天气预报服务
Openai
-
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Output tokens/M
Context Length
Anthropic
$105
$525
200
$21
Google
$0.7
$2.8
1k
Alibaba
$6
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256
$8
$240
52
Moonshot
$4
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Baidu
32
$8.75
$70
400
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Tencent
24
Xai
Huawei
128
ibm-granite
这是一个针对气象和气候数据降尺度任务进行微调的基础模型，基于Prithvi WxC基础模型构建。该模型能够将低分辨率的气象气候数据降尺度到更高分辨率，已成功应用于MERRA-2数据、加拿大环境与气候变化部数据以及EURO-CORDEX气候模拟数据的处理。
keras-io
使用LSTM神经网络进行时间序列预测的天气温度模型，基于德国耶拿气象站数据
该项目提供了一个连接台湾中央气象局API的MCP服务器，可便捷获取台湾地区的天气预报和历史降雨数据。
KNMI气象数据MCP服务，提供荷兰境内实时天气信息查询
AEMET-MCP是一个通过MCP协议与西班牙气象局API集成的工具，允许用户从Claude AI等客户端查询西班牙各地气象站的历史气候数据和天气信息。
NOAA潮汐与洋流MCP服务器提供快速访问NOAA海洋和大气数据的工具，包含潮汐、洋流、气象、天文和气候研究数据，支持多种传输模式和集成方式。
一个连接Claude Desktop与台湾中央气象署API的Node.js服务器，提供台湾各县市的气象预报数据。
一个基于MCP协议的韩国气象数据查询服务器，提供韩国各地区精确的天气预报信息，包括温度、降水、天空状况等数据。
这是一个非官方的MCP服务器，用于获取台湾中央气象署的天气数据，提供台湾各县市今明36小时的天气预报功能。
基于MCP协议的天气信息服务端，通过和风天气API获取实时气象数据。
一个基于OpenWeatherMap API的天气MCP服务，提供全球8天天气预报和实时天气数据，支持多时区显示和详细天气参数查询。
一个提供天气预报和城市信息查询功能的MCP服务器，支持通过城市名称或经纬度获取未来24小时天气数据。
Korea Weather MCP Server是一个基于韩国气象厅短期预报API的MCP服务，通过MCP协议向Claude等客户端提供天气信息。
Caiyun天气MCP服务项目，提供实时天气、小时预报、周预报、历史天气和天气警报等功能，需通过API密钥访问。
WeatherXM PRO MCP服务器是一个实现MCP协议的工具，允许客户端通过MCP协议访问WeatherXM PRO的API，获取气象站数据、观测记录和天气预报。
AEMET-MCP是一个通过MCP协议与西班牙气象局API集成的工具，允许用户从Claude AI等兼容客户端查询西班牙各地气象站的历史气候数据和天气信息。
这是一个基于国家气象局API的天气MCP服务器，提供美国各州天气警报和特定位置天气预报功能。
一个连接国家气象局API的天气信息MCP服务器，可查询美国各州天气警报和指定坐标的详细天气预报
这是一个与台湾中央气象局API对接的MCP服务器项目，提供台湾地区天气数据获取功能，包括未来3天和1周天气预报、历史降雨数据等。
一个提供日本天气预报的MCP服务器，通过weather.tsukumijima.net API获取日本各地天气数据，支持主要城市查询和详细天气信息展示。
MCP气象数据服务系统
通过串接中央气象局API获取台湾天气数据，为AI模型提供准确气象信息
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