上海科学智能研究院在2026世界人工智能大会上发布“神珍”科学多模态基础模型，名字源自《西游记》，定位为多领域科研底层超级大脑。该开放模型形态精炼，可承载多样科学任务，鼓励研究者检验与共建，并成为此前推出的科研智能体“大圣”的核心脑力支撑。
我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域发布，由国投集团雅砻江公司推出。该模型打通气象、水文、风光资源预测与电力运行决策全流程，成为千万千瓦级清洁能源基地的“智慧大脑”，通过整合卫星遥感、地面气象站和流域水文等多源数据，实现预报精度全面跃升。
在2026世界人工智能大会上，国家发改委介绍了“妈祖”气象预警大模型的全球化应用进展。该模型凭借强大的数据处理能力，为气象预警领域带来技术突破，备受关注。
百度地图与公安部、交通运输部、中国气象局三大国家级机构签约，接入核心数据，打造全天候公路安全防护网。合作实现官方数据与导航平台深度打通，涵盖封路信息、分钟级天气及路网动态，提升出行安全与效率。
全球天气预报服务
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Xai
Huawei
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ibm-granite
这是一个针对气象和气候数据降尺度任务进行微调的基础模型，基于Prithvi WxC基础模型构建。该模型能够将低分辨率的气象气候数据降尺度到更高分辨率，已成功应用于MERRA-2数据、加拿大环境与气候变化部数据以及EURO-CORDEX气候模拟数据的处理。
keras-io
使用LSTM神经网络进行时间序列预测的天气温度模型，基于德国耶拿气象站数据
KNMI气象数据MCP服务，提供荷兰境内实时天气信息查询
AEMET-MCP是一个通过MCP协议与西班牙气象局API集成的工具，允许用户从Claude AI等客户端查询西班牙各地气象站的历史气候数据和天气信息。
该项目提供了一个连接台湾中央气象局API的MCP服务器，可便捷获取台湾地区的天气预报和历史降雨数据。
NOAA潮汐与洋流MCP服务器提供快速访问NOAA海洋和大气数据的工具，包含潮汐、洋流、气象、天文和气候研究数据，支持多种传输模式和集成方式。
一个连接Claude Desktop与台湾中央气象署API的Node.js服务器，提供台湾各县市的气象预报数据。
一个基于MCP协议的韩国气象数据查询服务器，提供韩国各地区精确的天气预报信息，包括温度、降水、天空状况等数据。
这是一个非官方的MCP服务器，用于获取台湾中央气象署的天气数据，提供台湾各县市今明36小时的天气预报功能。
基于MCP协议的天气信息服务端，通过和风天气API获取实时气象数据。
一个基于OpenWeatherMap API的天气MCP服务，提供全球8天天气预报和实时天气数据，支持多时区显示和详细天气参数查询。
Korea Weather MCP Server是一个基于韩国气象厅短期预报API的MCP服务，通过MCP协议向Claude等客户端提供天气信息。
一个提供天气预报和城市信息查询功能的MCP服务器，支持通过城市名称或经纬度获取未来24小时天气数据。
Caiyun天气MCP服务项目，提供实时天气、小时预报、周预报、历史天气和天气警报等功能，需通过API密钥访问。
AEMET-MCP是一个通过MCP协议与西班牙气象局API集成的工具，允许用户从Claude AI等兼容客户端查询西班牙各地气象站的历史气候数据和天气信息。
WeatherXM PRO MCP服务器是一个实现MCP协议的工具，允许客户端通过MCP协议访问WeatherXM PRO的API，获取气象站数据、观测记录和天气预报。
这是一个基于国家气象局API的天气MCP服务器，提供美国各州天气警报和特定位置天气预报功能。
一个连接国家气象局API的天气信息MCP服务器，可查询美国各州天气警报和指定坐标的详细天气预报
这是一个与台湾中央气象局API对接的MCP服务器项目，提供台湾地区天气数据获取功能，包括未来3天和1周天气预报、历史降雨数据等。
一个提供日本天气预报的MCP服务器，通过weather.tsukumijima.net API获取日本各地天气数据，支持主要城市查询和详细天气信息展示。
通过串接中央气象局API获取台湾天气数据，为AI模型提供准确气象信息
MCP气象数据服务系统
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