知识共享组织（CC）对“付费爬取”技术表示谨慎支持，该系统允许AI爬虫访问网站时自动支付报酬。CC此前已推出“开放人工智能生态系统”框架，旨在为数据控制方和AI训练方提供共享数据集的法律技术支持。
美国多州检察长呼吁加强AI监管，以保护用户隐私与安全。前总统特朗普也推动联邦监管，争夺AI领域话语权。各方担忧现有法律框架已不足以应对AI技术快速发展带来的挑战。
谷歌与Kaggle联合推出FACTS基准套件，旨在标准化评估AI模型的事实准确性。该基准针对法律、金融、医疗等对准确性要求高的行业，将“事实性”分为“上下文事实性”和“世界知识事实性”两个场景进行综合评估，填补了当前AI评估体系的空白。
美国多州检察官联合警告微软、OpenAI、谷歌等AI公司，要求其修正聊天机器人的“妄想输出”，避免触犯州法律。他们呼吁企业加强内部安全措施，保护用户心理健康，防止潜在伤害。
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Lamapi/next-12b 是一个基于12B参数的大语言模型，通过多语言数据集进行微调，支持50多种语言，具备高效文本生成能力，适用于化学、代码、生物、金融、法律等多个领域的自然语言处理任务。
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这是一个专门针对印尼法律领域优化的语言模型，基于DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B使用GRPO方法在印尼法律问答数据集上微调而成，专注于提升法律推理和结构化思维能力。
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Ko-Legal-SBERT 是一款专门针对韩国法律文档的句子嵌入模型，经过35,104个高质量法律三元组集的微调，能够精准测量法律文档之间的语义相似度，适用于法律搜索、案例推荐等应用场景。
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基于Qwen3-14B的土耳其法律专用语言模型，通过LoRA方法微调并采用4-bit量化技术
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第二代意大利语命名实体识别模型，支持52种实体类别识别，在隐私保护、法律和金融领域有广泛应用
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基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的合并模型，针对法律领域摘要任务进行了微调，能将法律术语转换为简短易懂的摘要。
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ViLegalQwen2.5-1.5B-Base是一款专门针对越南语法律文本优化的语言模型，通过在17GB越南语法律语料库上对Qwen2.5-1.5B进行持续预训练而开发，具备法律领域专业知识和越南语法律文本处理能力。
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基于ModernBERT架构优化的法律领域嵌入模型，支持多维度特征提取和句子相似度计算
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BGE-m3是一款专为法律应用定制的特定领域文本嵌入模型，能够将法律文档、句子和查询转换为密集向量表示，精准捕捉法律语言中的细微语义关系。
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基于nomic-embed-text-v2-moe优化的句子转换器模型，专注于俄语法律文本的句子相似度计算和特征提取
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基于Mistral-7B模型微调的法律领域专用模型，针对印度法律问答优化
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该模型是基于facebook/bart-large在Bodo法律摘要数据集上微调的文本摘要生成模型
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基于埃及法律书籍和合成数据训练的阿拉伯语句子转换器，专为语义文本相似度和信息检索任务优化。
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这是一个用于网络内容审核的AI模型，旨在识别和处理不符合法律法规和社会主义核心价值观的内容，维护健康有序的网络环境。
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该模型用于在法律动议中支持事实主张，帮助当事人有效主张某一事实不存在真正的争议。
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基于BAAI/bge-m3模型在泰语法律查询数据上微调的版本，支持稠密检索、词法匹配和多向量交互
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针对塞尔维亚语法律文书优化的命名实体识别模型，基于BERT架构微调，用于自动提取法律文本中的关键实体信息。
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基于mBART-large-50微调的土耳其语抽象问答模型，专为法律文本设计，能够生成自然流畅的释义答案而非简单片段抽取。
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这是一个从Alibaba-NLP/gte-multilingual-base微调而来的句子转换器模型，专为法律和行政文本的语义相似度任务优化，支持多语言处理。
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该模型是基于nlpaueb/legal-bert-base-uncased在InLegalNER数据集上微调的版本，专门用于印度法律文本的命名实体识别任务。
波兰法律文档MCP服务器，提供全面的法律条文访问、搜索和分析功能，支持从波兰议会API获取法律文件并进行AI驱动的法律研究。
LumenX-MCP是一个开源的企业级法律支出智能服务器，通过统一多源数据（如电子账单平台、ERP系统等）提供可查询的法律与财务数据分析，支持AI代理和扩展功能。
LegalContext是一个开源MCP服务器，安全连接Clio文档管理系统与Claude AI助手，实现本地化法律文档处理与检索。
该项目实现了一个基于MCP协议的服务器，用于通过Legifrance API查询法国法律数据库，支持与Claude等大型语言模型集成，提供法律条文、法典和判例的搜索功能。
基于Claude思维工具的企业级法律推理MCP服务器
本项目利用自然语言处理技术，从保函文本中自动抽取关键要素、切分条款并提示要点，输出结构化数据，为法律金融专业人士提供自动化处理方案。
LumenX-MCP是一个开源的企业级法律支出智能服务器，通过统一多源数据（如电子账单平台、ERP系统等）提供可查询的智能分析服务，支持AI集成与高性能数据访问。
一个基于MCP协议的巴西法律研究服务器，通过官方数据源为智能体提供法律案例检索功能，支持巴西最高法院、高等法院和高等劳工法院的判例查询。
基于MCP协议的网站爬虫合规风险评估工具，提供法律、社会伦理和技术三个维度的风险检测，帮助开发者评估目标网站的爬虫友好性和潜在风险。
分布式MCP服务器提供法律信息查询、天气数据、Azure价格和实用功能的API工具集，支持微软Copilot等AI助手通过MCP协议调用。
美国法律数据MCP服务器，提供国会法案、联邦公报文件、法院意见和委员会数据的综合访问服务
一个基于MCP协议的瑞士法律判例搜索服务器，提供对entscheidsuche.ch数据库的标准化访问，支持搜索、检索和分析瑞士法院判决。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，提供对瑞士法律评论的搜索和检索功能，支持多语言和高级筛选。
一个多功能AI代理项目，包含阿拉伯语法律聊天机器人、谷歌搜索工具和手写数字生成模型。
一个基于Cloudflare Workers的CanLII API代理服务器，提供加拿大法律信息查询功能，包括法院判决、法规和引文检索。
DPO2U MCP平台是一个结合本地数据处理和云端法律知识的混合AI合规引擎，提供17种工具实现100%数据本地化处理和高级合规自动化
罗马尼亚警察学院入学考试备考平台Academiadepolitie.com的远程MCP服务，为5万多名学生提供AI驱动的个性化学习分析、实时数据访问和安全认证，覆盖20个法律与警务学科。
这是一个基于MCP协议的法国法律研究服务器，提供对法国官方法律数据源（Légifrance和JudiLibre）的统一访问接口，支持查询法规、法典、判例等法律信息。
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