纽约州签署《负责任人工智能与安全教育法案》，旨在为先进AI模型设定安全标准。法案要求自2027年起，年收入超5亿美元的AI企业公开关键信息，被视为对联邦削弱州监管的回应，标志着州级AI监管迈出实质性步伐。
纽约州通过美国首部AI生成内容法案，要求广告商明确披露使用AI生成的角色，并需获得已故人士家属同意才能使用其姓名、肖像等。
欧盟达成全球首个全面AI法案协议，将AI系统按风险分四类，从不可接受风险到最低风险，旨在平衡创新与人权保护，为27国建立统一监管框架。
美国共和党立法者再次提议在2026年国防授权法案中禁止各州执行AI法律，众议院多数党领袖斯卡利斯表示相关条款正在协商，预计本周确定最终内容。这是继年初类似提案失败后的新尝试，去年参议院曾几乎一致否决该提案，由克鲁兹主导的初次尝试未获成功。
基于欧盟AI法案回答问题
belisards
基于巴西法律提案法案数据集对BERTimbau进行持续训练的葡萄牙语BERT模型
cheaptrix
基于T5-small微调的美国参众两院法案摘要生成模型
基于T5-small微调的文本摘要模型，专门用于国会法案内容的摘要生成
z-dickson
该模型用于预测美国国会法案的议题类别，基于1950-2015年间约25万份法案训练
andrejmiscic
基于SimCLS框架的摘要评分器，专为BillSum法案摘要数据集设计，需配合Pegasus生成器使用
美国法律数据MCP服务器，提供国会法案、联邦公报文件、法院意见和委员会数据的综合访问服务
一个关于欧盟AI法案的问答聊天机器人项目，采用混合检索方法（向量搜索+知识图谱），提供本地运行和AWS Lambda部署方案。
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