CNBC报道，当地时间28日，硅谷选区民主党众议员罗·康纳拟提交《人类控制AI法案》。核心约束：在政府建好安全防护、监管机构批准前，AI模型不得递归式自我改进，也不得擅自改写核心目标、遏制手段或关停控制。法案还要求设新监管机构、独立审计，并将芯片纳入监管。康纳称文明灭绝风险真实存在。
蚂蚁inclusionAI在HuggingFace开设AI-Transparency仓库，公开Ling、Ring、Ming系列模型的训练内容摘要。该仓库只含文档，不发布权重和训练数据集，主动披露模型训练数据来源，覆盖Ling-2.0至3.0、Ring-2.0至2.6、Ming-Omni及两款16B-A3B多模态模型，旨在提升训练透明度。
美国加州州长纽森签署一揽子人工智能监管法案，要求前沿大模型强化安全风险评估、透明度披露，并防范灾难性网络攻击；万亿参数级模型上线前须通过红队演练和第三方审计。该立法罕见获得OpenAI、Anthropic等硅谷头部AI企业公开背书支持。
欧盟将ChatGPT、Reddit及Roblox列为“超大型在线平台”，因其欧盟月活均超4500万，须全面遵守《数字服务法案》。此举标志欧盟数字监管扩至生成式AI领域，平台将面临更严格审查。
检测PII，屏蔽提示和审核LLM流量，符合GDPR和欧盟AI法案的隐私代理平台。
基于欧盟AI法案回答问题
belisards
基于巴西法律提案法案数据集对BERTimbau进行持续训练的葡萄牙语BERT模型
cheaptrix
基于T5-small微调的美国参众两院法案摘要生成模型
基于T5-small微调的文本摘要模型，专门用于国会法案内容的摘要生成
z-dickson
该模型用于预测美国国会法案的议题类别，基于1950-2015年间约25万份法案训练
andrejmiscic
基于SimCLS框架的摘要评分器，专为BillSum法案摘要数据集设计，需配合Pegasus生成器使用
一个提供欧盟法规查询的MCP服务器，包含GDPR、AI法案、DORA、NIS2等50项法规的完整文本、条款和定义，支持全文搜索和跨法规对比，帮助开发者和合规团队快速获取欧盟合规信息。
美国法律数据MCP服务器，提供国会法案、联邦公报文件、法院意见和委员会数据的综合访问服务
一个关于欧盟AI法案的问答聊天机器人项目，采用混合检索方法（向量搜索+知识图谱），提供本地运行和AWS Lambda部署方案。
巴西参议院MCP服务器，提供33个工具访问参议院公开数据（议员、法案、投票、委员会）和公民参与平台，支持npm本地和HTTP远程两种使用方式。
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