LG AI研究院7月31日在Hugging Face发布K-EXAONE 2.0模型，为韩国主权AI项目第二代。采用混合注意力MoE架构，总参数7500亿、激活参数370亿，规模是初代3倍以上，系韩国最大AI基础模型。模型以Apache 2.0完全开源，在韩国AI发展史中颇为罕见。
华为开源盘古大模型openPangu-2.0-Pro，基于昇腾NPU训练，采用混合专家架构，总参数5050亿，激活参数180亿，支持512K上下文。同步开放权重、推理代码与技术报告，推动昇腾AI生态，提供原生训练推理实践。
前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab于2026年7月15日发布首个开源模型Inkling。该模型采用混合专家架构，总参数量达9750亿，单次任务仅激活部分参数，实现高效定制。此举意在挑战巨头主导的闭源AI模式，提供可高度定制的开放权重方案。
德国研究联盟发布开源大模型Soofi S30B-A3B，助力欧洲主权AI。该模型采用混合专家架构，融合Mamba-2与注意力层，总参数量316亿，但推理时每token仅激活部分参数，实现高效生成，为高性能开源模型领域注入新活力。
Meta超智能实验室先进图像生成模型，可创作、编辑和混合图像。
AI21 Jamba Large 1.6 是一款强大的混合 SSM-Transformer 架构基础模型，擅长长文本处理和高效推理。
混合现实学习平台，通过AI和3D模型体验学习魔法。
Openai
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Google
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Xai
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Anthropic
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Alibaba
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Baidu
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RinggAI
这是一个专为通话记录分析打造的混合语言AI模型，能够处理印地语、英语和混合印地英语的通话转录内容。模型基于Qwen2.5-1.5B-Instruct进行微调，具备强大的多语言理解和信息提取能力。
evilfreelancer
这是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B模型的量化版本，采用GGUF格式，需要特定的llama.cpp分支支持。模型采用混合专家架构，总参数量约118亿，其中激活参数量约18亿。
moonshotai
Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）开发的最新一代开源思维模型，具有强大的深度推理能力和工具调用功能。该模型采用混合专家架构，支持原生INT4量化，拥有256k上下文窗口，在多个基准测试中表现出色。
nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本，采用混合专家（MoE）架构，具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用，适用于文本生成任务，特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
Mungert
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署而设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。该模型采用创新的混合Liquid架构，具有乘法门和短卷积，支持多语言处理。
LiquidAI
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计。该模型在质量、速度和内存效率方面树立了新标准，特别适合在资源受限的环境中运行。
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2是NVIDIA从头训练的大语言模型，专为推理和非推理任务设计。采用Mamba2-Transformer混合架构，支持多语言处理，具备可控推理能力，允许用户指定思考预算，在商业应用和AI代理系统中表现出色。
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署而设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
unsloth
LFM2 是由 Liquid AI 开发的新一代混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
LFM2-350M是由Liquid AI开发的第二代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计。该模型在质量、速度和内存效率方面树立了新标准，具有3.5亿参数，支持多种语言，适用于边缘计算场景。
LFM2-700M 是由 Liquid AI 开发的新一代混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
LFM2-350M 是由 Liquid AI 开发的混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，具有高效训练和推理能力。
kshitijthakkar
LoggenixMoE133M是一款轻量级混合专家（MoE）因果语言模型，总参数量133M，活跃参数量80M。该模型在包含根因分析、代码生成和推理任务的自定义数据集上从头训练，支持智能体能力特殊标记，适合边缘设备部署和专业AI智能体构建。
deepseek-community
DeepSeek-VL是由DeepSeek AI团队开发的开源视觉语言模型，能够同时处理文本和图像信息，生成上下文相关的回复。该模型采用混合视觉编码器，支持高分辨率图像处理，在真实世界的视觉语言理解应用中表现出色。
RedHatAI
Llama 4系列原生多模态AI模型，支持文本和图像理解，采用混合专家架构，适用于商业和研究场景。
Llama-4-Scout是Meta推出的Llama 4系列模型之一，采用混合专家（MoE）架构，是原生多模态AI模型，支持文本和图像输入，在多语言文本理解和视觉任务方面表现出色。该模型具有17B参数，16个专家，专为商业和研究用途设计。
fahadh4ilyas
Llama 4系列是Meta推出的原生多模态AI模型，采用混合专家架构，支持文本和图像交互，在多种语言和视觉任务中表现卓越。
Edit-MCP是一个与微软Edit工具集成的模型上下文协议服务器，为AI系统提供高级文件编辑功能，采用混合架构结合直接文件操作和Edit集成。
Edit-MCP是一个与Microsoft Edit工具集成的模型上下文协议服务器，为AI系统提供高级文件编辑功能，采用混合架构结合文件系统操作和Edit集成。
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