中国科学院于4月28日在北京发布“磐石100”模型体系，以“磐石”科学基础大模型为底座，构建涵盖数学、物理、材料、天文、环境、空天、地理及生命科学八大领域的学科大模型集群。此举标志着AI for Science从分散单点探索转向协同高效的平台化创新阶段，核心底座升级，实现三大功能全方位赋能。
中国科学院4月28日发布“磐石100”模型体系，标志我国AI for Science从单点探索进入体系化创新。该体系以“磐石”科学基础大模型为底座，构建覆盖数学、物理、材料、生命科学等八大重点学科的模型集群，形成数智化科研平台，实现从基础到应用的完整技术架构。
富士通发布“物理AI”新战略，与卡内基梅隆大学合作成立联合研究中心，核心是研发专为AI驱动机器人设计的操作系统，旨在推动物理世界的人工智能应用。
英伟达全球副总裁吴新宙近日透露，该公司正以“五层蛋糕”全栈生态布局自动驾驶，涵盖芯片、系统、算法、数据与云平台。L4级自动驾驶预计2025年实现落地。英伟达从芯片商转型为“三台计算机”模式，推动车端推理、训练与仿真协同，加速物理AI在出行领域的商业化进程。
Seedance 2.0可通过多镜头连贯、原生音频同步和物理感知运动创建电影级AI视频。
免费AI图像放大器和增强器，物理感知重建，还原真实纹理细节。
Runway Gen 4.5 AI可生成1080p电影级视频，具备导演模式和物理模拟
Ovi AI视频生成器，无需注册，秒速生成物理精确且音画同步的专业视频。
Xai
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XiaomiMiMo
米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款强大的跨具身视觉语言模型，在自动驾驶和具身AI任务中均展现出了卓越的性能。它是首个将这两个关键领域相结合的开源视觉语言模型，显著提升了在动态物理环境中的理解和推理能力。
nvidia
Cosmos-Predict2.5是NVIDIA开发的专为物理AI设计的高性能预训练世界基础模型套件，基于扩散模型技术，能够根据文本、图像或视频输入生成具有物理感知的高质量图像和视频，为自动驾驶、机器人等应用提供世界模拟能力。
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Cosmos-Reason1是NVIDIA开发的物理AI模型，能够理解物理常识并通过长链思维推理生成具身决策自然语言。
Cosmos-Reason1是NVIDIA开发的物理人工智能模型，具备理解物理常识的能力，能通过长链思维推理生成具身决策。该模型支持多模态输入（文本+视频/图像），输出为文本，适用于机器人、自动驾驶等物理AI领域。
AvaLovelace
LegoGPT是首个通过文本提示生成物理稳定乐高积木模型的AI系统，基于Llama-3.2-1B-Instruct微调而成。
Cosmos-Predict2是一套高性能的预训练世界基础模型，专为物理AI开发而设计，可生成具有物理感知的图像、视频和世界状态。
Cosmos-Predict2是一系列高性能的预训练世界基础模型，专为物理AI开发生成具备物理感知的图像、视频和世界状态而设计。
Cosmos-Predict2是一系列高性能的预训练世界基础模型，专为生成具备物理感知的图像、视频和世界状态而设计，可用于物理AI的开发。
Cosmos-Reason1是NVIDIA开发的物理AI模型，能够理解物理常识并通过长链思维推理生成具身决策。
deepnight-research
Saily 220B是基于Llama2-70B合并构建的强大AI模型，在多个特定领域数据集上进行了微调，具备代码、幽默、数学、逻辑理解、物理、推理、心理学、角色扮演等多方面能力。
mcp2tcp是一个连接物理硬件与AI大模型的桥梁项目，通过MCP协议实现自然语言控制硬件设备。
这是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，允许AI助手通过远程控制API来控制Unreal Engine游戏引擎，实现游戏开发自动化，支持资产管理、角色控制、编辑器操作、关卡管理、动画物理、视觉效果、Sequencer等多种功能。
MCP2Serial是一个连接物理设备与AI大模型的桥梁项目，通过自然语言控制硬件设备，实现物联网智能化控制。
Webcam MCP是一个MCP服务器，为LLM智能体提供网络摄像头访问功能，支持拍照和录制视频，使AI代理能够自主观察物理环境并与之交互。
COMSOL MCP服务器是一个通过MCP协议实现AI代理自动化执行COMSOL多物理场仿真的工具，提供模型管理、几何构建、物理配置、网格划分、求解计算和结果可视化等完整仿真流程支持。
物理层代码检查工具，通过MCP服务器验证射频和物理计算是否违反物理极限，捕获AI在工程工作流中的物理幻觉
SolMail MCP服务器是一个基于Solana区块链的MCP协议服务，允许AI代理使用SOL加密货币发送真实的实体邮件和明信片到全球地址，实现AI与物理世界的交互。
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