Rokid正与顶尖大模型公司合作开发新一代AI智能眼镜，以生成式AI和AI智能体为核心，打造革命性操作系统和界面。该眼镜采用端侧多模态模型，支持语音、视觉和触控等多种交互方式，旨在提供全新用户体验。
谷歌DeepMind开放Project Genie AI模型，用户可通过文本或图片生成可交互虚拟世界，实现游戏式探索。该工具融合Genie3、Nano Banana Pro图像生成和Gemini多模态模型，突破传统内容生成边界。
谷歌将AI订阅服务Google AI Plus扩展至35个国家和地区，旨在以更具竞争力的价格推广其尖端生成式AI技术。该服务提供全方位的智能增强方案，包括Gemini 3 Pro模型和移动端优化的Nana Banana Pro图像生成工具。
中国生成式AI竞争进入用户争夺新阶段。百度“文心一言”月活突破2亿，成为首个进入“两亿俱乐部”的国产大模型。阿里巴巴“通义千问”上线两个月月活超1亿，增长迅猛。百度采取“全域融合”策略，将AI能力全面融入搜索等核心产品，加速应用落地。
LLM Pulse是您在生成式AI世界中的雷达。跟踪您的关键提示，了解AI来源如何引用您的品牌。
通过文本提示生成交互式环境的AI世界模型。
Muse 是微软推出的首个用于游戏创意构思的生成式 AI 模型，能够生成游戏视觉效果和操作动作。
Gemini 2.0 是谷歌推出的最新一代生成式 AI 模型，包含 Flash、Flash-Lite 和 Pro 版本。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
Baidu
128
$6
$24
ducklingcodehouse
这是一个专注于芬兰语牙科医学的对话式AI助手，经过LoRA微调的大语言模型，能够针对牙科咨询问题生成结构化的临床回复，分为背景、评估和建议三个部分。
NoemaResearch
Nous-V1 8B是由Apexion AI开发的80亿参数语言模型，基于Qwen3-8B架构构建。该模型专为处理各种自然语言处理任务而设计，在对话式AI、知识推理、代码生成和内容创作等方面表现出色，在模型能力和实际部署效率之间取得了良好平衡。
TrianC0de
TripoSR是由Stability AI与Tripo AI合作开发的快速前馈式3D生成模型，能够从单张图像快速生成3D模型。
niki2one
一个面向印尼语虚拟主播AI的文本生成模型，整合YouTube直播聊天交互与生成式AI响应
IntervitensInc
Mistral-Nemo-Base-2407是由Mistral AI与NVIDIA联合训练的120亿参数生成式文本预训练模型，性能超越同规模或更小规模的模型。
mistralai
Mistral-Nemo-Base-2407是由Mistral AI与NVIDIA联合训练的120亿参数生成式文本预训练模型，性能超越同类或更小规模的现有模型。
mistral-community
Mixtral-8x22B 是一个预训练的生成式稀疏专家混合大语言模型，由 Mistral AI 团队开发。该模型支持多语言处理，在多个文本生成任务上表现优异，包括推理挑战、常识推理和数学问题求解等。
v2ray
Mixtral-8x22B 是 Mistral AI 发布的预训练生成式稀疏混合专家模型，支持多语言处理。
stabilityai
TripoSR是由Stability AI与Tripo AI联合开发的快速前馈式3D生成模型，专注于从单张图像快速重建3D模型。
musiclang
基于生成式AI的MIDI音乐创作模型，支持从零生成或基于模板续写乐曲
HansAnonymous
一个基于GPT架构的对话式AI模型，专注于自然语言理解和生成。
Unreal Engine生成式AI支持插件，集成多种前沿LLM/GenAI模型API，提供游戏开发中的AI集成层支持，包括OpenAI、Claude、Deepseek等模型的聊天、结构化输出等功能，并支持Model Control Protocol（MCP）实现场景对象控制、蓝图生成等高级功能。
一个基于Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通过Firecrawl进行网页数据抓取，利用Gemini大模型进行深度语言理解和报告生成，支持迭代式深度研究，并可与MCP协议集成。
本项目设计并实现了一个连接数据空间与生成式AI的架构，通过Model Context Protocol (MCP)服务器作为安全中间层，使语言模型能间接访问DuckDB数据库，具备模块化、可扩展和日志追踪特性，为未来升级为RAG架构奠定基础。
PydanticAI是由Pydantic团队开发的Python代理框架，旨在简化基于生成式AI的生产级应用开发。它支持多种AI模型，集成Pydantic验证和结构化输出，提供依赖注入系统、流式响应和图形支持，并与Pydantic Logfire无缝集成，适用于类型安全、高效的AI应用构建。
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