Google正在YouTube测试“向YouTube提问”生成式AI搜索功能，将关键词检索升级为对话模式。该实验面向美国18岁以上YouTube Premium用户，旨在实现视频搜索从内容匹配向深层信息理解与聚合的转变。
OpenAI发布ChatGPT Images2.0，基于GPT Image2模型，核心亮点是增强AI的“思考能力”，使其更像具备逻辑的创作者。新版本引入推理规划功能，生成图像前会进行联网信息检索和逻辑分析，改变了以往“开盲盒”式的生图模式，提升了复杂视觉任务的处理能力。
百度搜索Skill在OpenClaw平台下载量超3.6万次，成为全球最受欢迎的搜索引擎插件，入选官方精选推荐。其核心优势在于深度集成AI技术，实现全网实时信息检索，覆盖权威内容且时效性强，为生成式AI提供有力支持。
Google DeepMind与YouTube团队推出STATIC框架，解决大语言模型在推荐系统中生成错误商品ID或违反库存逻辑的问题。该技术利用稀疏转移矩阵加速Trie索引，实现约束解码，提升生成式检索的准确性与可靠性。
CNKI AI 学术研究助手是基于 AI 技术的智能化学术研究助手，实现问答式增强检索和生成式知识服务。
一个开源的、增强检索的生成式聊天机器人。
构建基于检索增强生成（RAG）和代理的生成式AI应用的先进语言模型
一款基于NVIDIA的高性能对话式问答和检索增强型生成模型。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$6
$24
256
Baidu
128
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$2
THU-KEG
ReaRAG-9B是基于glm-4-9b训练的增强模型，具备生成知识引导推理链的能力，支持迭代式检索增强生成。
jhu-clsp
rank1是一个140亿参数的推理重排序模型，通过生成显式推理链再进行相关性判断，提高了信息检索任务的性能。
nvidia
Llama3-ChatQA-1.5是基于Llama-3基础模型开发的对话式问答和检索增强生成模型，在对话式QA和RAG任务中表现卓越。
impresso-project
基于mGENRE的多语言生成式实体检索模型，针对历史文本优化，支持100+种语言，特别适配法语、德语和英语的历史文档实体链接。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
