AI Studio MCP Server是一个集成Google AI Studio/Gemini API的模型上下文协议服务器，提供支持文件、对话历史和系统提示的内容生成功能。

多集群MCP服务器为生成式AI系统提供与多个Kubernetes集群交互的网关，支持资源操作、集群管理和监控。

Apple RAG MCP是一个为AI代理提供苹果开发专业知识的检索增强生成系统，集成了官方Swift文档、设计指南和Apple Developer YouTube内容，通过AI驱动的混合搜索技术提供准确的技术答案。

DiffuGen是一个先进的本地图像生成工具，集成了MCP协议，支持多种AI模型（包括Flux和Stable Diffusion系列），可直接在开发环境中生成高质量图像。它提供了灵活的配置选项、多GPU支持，并可通过MCP协议与多种IDE集成，同时提供OpenAPI接口供外部调用。

Tyler Forge™ MCP服务器为AI工具提供Tyler Technologies网页组件库的即时文档访问，支持组件查询、代码生成、API验证和设计系统使用。

Agentify Components是一个为React组件添加语义元数据的框架，使AI系统和自动化工具能够理解组件功能。它通过装饰器为组件添加标准化描述，并生成MCP服务器配置，实现组件与AI模型的交互。

Memory Bank是一个基于MCP协议的项目知识管理系统，通过AI自动生成结构化文档，帮助团队高效管理项目知识。

GenPilot是一个简化生成式AI单/多代理系统创建与管理的工具，支持MCP协议，提供终端和Web界面，便于快速开发和部署。

Multi-Model Advisor是一个基于Ollama的多模型咨询系统，通过整合多个AI模型的不同观点，为问题提供更全面的解答。它采用'顾问委员会'模式，让Claude能够综合多个AI视角生成回答。

一个集成了AI驱动任务管理和深度研究功能的Python系统，支持复杂项目分解、任务生成和自动化研究。

一个基于检索增强生成（RAG）的日记系统，支持按日期和主题组织日记，并提供语义搜索功能，可与AI代理连接增强交互。

一个集成4o-image API的MCP服务器实现，支持通过标准化协议让LLM和AI系统生成和编辑图像，包括文本生成图像、图像编辑等功能。

该项目构建了一个自主AI系统，能够将API文档自动转换为cURL命令，具备自动化数据集生成、自我改进模型、API执行服务和持续部署功能。

Vectara MCP是一个基于Model Context Protocol的开源项目，为AI系统提供与Vectara的RAG平台无缝对接的能力，支持快速可靠的检索增强生成功能。

rag-mcp是一个过度设计的检索增强生成系统，通过Python服务器提供多种文本搜索模式（语义搜索、问答搜索、风格搜索），使用PostgreSQL和pgvector存储文本嵌入向量，支持与AI代理交互，架构复杂但可扩展。

Memory Bank MCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的项目知识管理系统，通过AI生成和结构化文档帮助团队管理项目知识，包括项目目标、产品上下文、系统架构、技术细节、当前任务和进展等六个核心文档类型。

一个基于MCP协议的多智能体辩论框架，用于代码审查和辩论规划，通过并行执行多个AI代理（如Claude、Codex）进行代码评审，采用确定性评分系统（P0/P1/P2严重性分级）和平台特定规则，最终合并结果生成评审报告。

一个集成n8n工作流自动化、Claude Code AI编程助手和MCP服务器的智能项目管理系统，具备持久化记忆、自动备份和代码生成功能

Figma MCP服务器是一个连接Figma API的模型上下文协议服务，允许AI工具和LLM访问并处理Figma设计文件，支持设计数据提取、设计系统分析、UI内容管理和开发文档生成等功能。

Kash MCP Server 是一个符合 MCP 协议的服务器，可将 ChatGPT、Claude 等 AI 助手连接到收银系统，实现通过对话管理销售、订单、产品和生成报告。