百度文心AI发布2025年度提示词“工作”，去年关键词为“答案”。过去一年，用户通过AI寻求生活、梦想等答案，推动AI理解人类情感与思维。2025年，人们转向向AI倾诉工作中的期待与困惑。
国产大模型正加速从技术演示走向规模化落地。2025年1月至11月，中国主流云厂商在大模型相关项目中累计中标291个，总金额超21亿元，显示AI大模型已成为政企数字化转型的核心基础设施。百度智能云以95个项目、7.1亿元中标金额位居行业首位，展现出其在行业落地、生态整合与商业化方面的领先能力。
百度文心5.0预览版在国际评测Lrena中表现突出，以1451分登顶文本榜，超越GPT-5.2等主流模型，在创意写作和复杂指令方面领先。该模型参数量达2.4万亿，采用统一建模，具备强大的文本处理能力。
百度文心5.0Preview在LMArena最新排名中以1451分登顶国内大模型榜首，展现其在创意写作和高难度任务上的强劲实力，标志着国产大模型取得重要突破。
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Baidu
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cyankiwi
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking AWQ - INT8是基于百度ERNIE-4.5架构的多模态大语言模型，通过AWQ量化技术实现8位精度，在保持高性能的同时大幅降低内存需求。该模型在视觉推理、STEM问题解决、图像分析等方面表现出色，具备强大的多模态理解和推理能力。
wekW
本模型是百度ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型的GGUF量化版本，采用Q8_0量化格式，通过llama.cpp工具转换而成，支持在兼容GGUF格式的推理框架中使用。
nightmedia
这是百度ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型的MLX格式转换版本，使用mlx-lm 0.27.1工具转换，专为Apple Silicon设备优化，支持高效推理。
lmstudio-community
基于百度ERNIE-4.5-21B-A3B模型的社区版本，采用MLX实现8位量化优化，专门针对苹果芯片设备进行性能优化，适用于文本生成任务。
百度ERNIE-4.5-21B-A3B是基于ERNIE-4.5-21B-A3B-PT基础模型的社区版本，采用MLX进行6位量化，专门为苹果芯片优化。该模型在LM Studio社区模型亮点计划中展示，具有高效的推理性能和良好的兼容性。
ERNIE-4.5-21B-A3B是百度开发的大语言模型，经过LM Studio团队的MLX 4位量化优化，专门针对苹果芯片进行了优化。该模型具有210亿参数，支持中文和英文，采用Apache-2.0开源许可证。
mlx-community
ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-8bit 是百度 ERNIE-4.5-21B-A3B-PT 模型的 8 位量化版本，转换为 MLX 格式，适用于苹果芯片设备。
ERNIE-4.5-0.3B-PT-bf16 是由百度开发的 ERNIE 系列模型的一个版本，参数规模为 0.3B，使用 bf16 精度进行训练。
bartowski
百度ERNIE-4.5-21B-A3B-PT模型的量化版本，通过llama.cpp进行量化处理，提升在不同硬件环境下的运行效率和性能。
基于百度ERNIE-4.5-0.3B-PT模型的量化版本，通过llama.cpp工具进行优化，减少模型大小并提升运行效率。
百度ERNIE 4.5 0.3B是基于Transformer架构的双语文本生成模型，在通用语言理解和生成任务上表现优异，支持中英双语处理，上下文长度达128k token。
wqerrewetw
该模型是百度ERNIE-4.5-0.3B-PT的GGUF格式转换版本，支持中英文文本生成任务。
MoritzLaurer
这是一款支持100种语言的多语言模型，专为自然语言推理(NLI)和零样本分类任务设计，基于百度ERNIE-M架构，在XNLI和MNLI数据集上微调。
nghuyong
ERNIE 3.0是一个面向语言理解与生成的大规模知识增强预训练模型，由百度开发。
ERNIE 3.0是百度推出的面向语言理解与生成的大规模知识增强预训练模型，micro-zh是其小型中文版本。
ERNIE 3.0 是一个面向语言理解与生成的大规模知识增强预训练模型，由百度开发。
ERNIE 3.0是一个面向中文语言理解与生成的大规模知识增强预训练模型，由百度研究院开发。
Yaxin
SKEP（情感知识增强预训练模型）由百度于2020年提出，专为情感分析任务设计。该模型通过情感掩码技术和三项情感预训练目标，融合了多类型知识进行预训练。
DMetaSoul
基于bert-base-chinese的BERT模型，在百度知道问题匹配数据集上训练优化，适用于开放领域的问题匹配场景。
ERNIE（通过知识整合增强表征）是百度于2019年提出的中文语言模型，通过知识掩码策略增强语言表征学习。
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
百度云向量数据库MCP Server是一个提供对百度云向量数据库功能访问的服务器，支持与多种大语言模型应用程序配合使用。
百度智能云曦灵数字人开放平台提供基于MCP协议的13个API接口，支持数字人视频生成、音色克隆等功能，兼容多种MCP代理助手快速接入。
百度搜索MCP服务器是一个提供百度搜索能力的模型上下文协议服务，包含网页内容抓取和解析功能，专为大型语言模型优化输出。
基于百度文心API的智能搜索MCP服务器实现
MCP-Baike-Render是一个用于访问和渲染百度百科内容的MCP服务器，提供数据获取和内容分析功能。
AppBuilder-SDK是百度智能云千帆平台提供的AI原生应用开发工具包，支持模型调用、组件编排和监控部署。
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