Google推出Gemini API的“文件搜索工具”,作为全托管RAG系统,可将私有文件直接转化为知识库。用户无需处理数据分块、嵌入生成等步骤,通过API即可实现高效检索与生成。工具核心是端到端集成,自动完成文件上传、索引和检索流程。
10月23日,腾讯在ima open day活动上正式发布了全新升级的ima2.0版本。作为业界首个融合Agent能力的个人知识库,ima2.0推出了“任务模式”,将知识库从简单的搜索问答工具升级为能够理解复杂任务、自主拆解步骤、调用工具并完成整套流程的智能伙伴。
腾讯发布Training-Free GRPO技术,通过外部知识库替代参数微调,在模型参数冻结状态下实现性能优化。该方法将经验知识转化为token级先验信息,显著降低训练成本,在DeepSeek-V3.1-Terminus模型上达到与昂贵微调相当的提升效果。
腾讯优图实验室开源Youtu-Embedding文本表示模型,提升企业智能客服和知识库管理效率。该模型通过精确信息提取,避免大模型在特定领域生成误导性答案,解决通用语料导致的不相关回复问题,有效应对跨领域表现不佳现象。
一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统。
支持平台,为B2B公司提供一体化解决方案,包括工单、聊天窗口、知识库、AI支持、客户门户等功能。
开源的 AI 研究助手,集成多种外部资源。
简化团队工作流程,每月节省超过60小时。AI驱动的邮件撰写,文本扩展,协作片段共享,为团队构建完整知识库。
cohere
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Input tokens/M
Output tokens/M
128k
Context Length
Salesforce
Moirai-1.0-R模型的全新升级版本,在Monash知识库的40个数据集上取得显著进步,特别针对低频数据场景优化。
segmind
SegMoE-4x2-v0 是一个未经训练的Segmind扩散专家混合模型,通过动态组合4个专家级SDXL模型生成,具备更广泛的知识库和更强的图像生成能力。
Babelscape
基于神经网络与知识库融合的多语言命名实体识别模型,支持9种语言
AWS MCP Servers是一套基于Model Context Protocol的专用服务器,提供多种AWS相关功能,包括文档检索、知识库查询、CDK最佳实践、成本分析、图像生成等,旨在通过标准化协议增强AI应用与AWS服务的集成。
Obsidian的MCP工具插件,为AI应用提供安全访问知识库的能力
MemoDB MCP是一个基于TypeScript的AI对话与知识管理服务器,提供用户管理、对话数据存储和知识库操作功能。
Obsidian GitHub MCP是一个连接AI助手与GitHub上Obsidian知识库的协议服务器,支持读取、搜索和分析存储在GitHub中的笔记文档,实现知识库智能访问和项目管理集成。
Universal Documentation MCP Server是一个高性能的MCP服务器,可将任何文档网站转化为AI可访问的知识库。支持GitBook、Vercel文档、Next.js站点等多种平台,具有即时启动、智能缓存和自动域名检测等特性。
Logseq MCP Server是一个模型上下文协议服务器,提供与Logseq知识库的直接集成,使LLM能够以编程方式与Logseq图谱交互。
一个连接Obsidian知识库的MCP服务器,通过REST API插件使AI代理能执行复杂知识发现和分析任务,支持高级搜索、正则匹配和全文检索等功能。
该项目实现了一个MCP服务器,作为AI助手与Outline文档服务之间的桥梁,提供文档搜索、管理、创建编辑等功能。
一个轻量级的MCP服务器,实现AI助手与Obsidian知识库的读写交互
一个高级Obsidian MCP服务器,通过Local REST API插件与Obsidian交互,使AI代理能深度理解知识库结构、链接和内容,提供文件操作、搜索、笔记管理和知识库分析等功能。
WikiJS MCP服务器是一个连接Claude与Wiki.js知识库的工具,允许Claude搜索、读取、更新和创建Wiki.js文档页面,实现团队知识库的自动化管理。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端项目,提供检索增强生成(RAG)能力,可作为Cursor IDE和Claude Desktop等客户端与Contextual AI代理的桥梁,实现基于知识库的智能问答和上下文感知响应。
这是一个基于MCP服务器的知识库管理工具,提供知识库内容列表和检索功能,支持语义搜索和自动索引更新。
该项目是一个Go语言实现的MCP服务器列表,包含多个自然语言处理与数据库交互的服务,如文本转SQL、知识库检索等,支持多平台且开源免费。
一个高级的Obsidian MCP服务器,通过Local REST API插件与Obsidian交互,使AI代理能深度理解和管理知识库,包括文件操作、搜索、笔记管理和库分析等功能。
项目旨在通过MCP协议将RAG应用与open-webui连接,实现模型上下文交互,包括基础PoC验证、知识库集成及客户端对接。
一个为Claude Desktop设计的MCP记忆服务器,提供跨聊天会话的结构化记忆管理,专注于项目工作。
Ragie模型上下文协议服务器,提供知识库检索能力
Obsidian MCP服务器是一个连接AI助手与Obsidian知识库的工具,提供笔记读写、智能搜索、标签管理等功能,支持通过REST API与Obsidian交互。
Cline的MCP服务后端,提供知识库集成与检索核心功能