9月10日，2026外滩大会主论坛举行“当Agent成为交易主体”圆桌，蚂蚁集团CEO韩歆毅、万事达卡CPO Jorn Lambert、OPPO CPO刘作虎、阿里首席科学家周靖人探讨智能体进入消费、交易与支付场景的产业变化。韩歆毅称，智能体供需未形成正循环：用户想用，商家缺成熟服务，商家也看不到用户在用。
OpenAI在智能体入侵DseWiki事件受关注之际发布两份文件：一是宣布达成去年目标，推出可完成熟练研究员数天工作的“自动化研究实习生”，但其研究员每日推理费用中位数超600美元；二是首席科学家帕乔基撰文聚焦前沿AI发展的安全困境。
第32届全国大豆科研生产研讨会上，安徽农大王晓波团队发布大豆垂直大模型“丰菽”2.0。该模型整合种质资源、基因组、蛋白质、转录本、病害样本、育种记录及中外文献等多模态数据，通过多模型协同降低单一模型偏差，助力大豆数据辅助育种落地。
前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立的SSI被曝正探索基于测试时训练（TTT）的小型推理引擎，为其首个模型迈出实质一步。该架构核心是让模型学会“如何学习”，区别于传统大模型，目标指向安全超级智能。
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Deep Review by SciSpace 是一款专注于科学文献深度分析的人工智能工具，助力科研人员高效完成文献综述。
AI co-scientist 是一个基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统，旨在帮助科学家生成新的研究假设和实验方案，加速科学发现。
自动化科学研究的多智能体图推理系统。
Openai
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Anthropic
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Tencent
EssentialAI
Rnj-1-instruct 是由 Essential AI 从头开始训练的 80 亿参数开放权重密集模型，针对代码、STEM 领域、智能体能力和工具调用进行了优化。它在多种编程语言中表现出色，同时在数学和科学领域也展现出强大实力，能力与最先进的开放权重模型相当。
KISTI-KONI
KONI（韩国科学技术信息研究院开放神经智能）是由韩国科学技术信息研究院开发的双语大型语言模型，专注于科技领域，在韩语和英语方面表现出色，是处理科技专业知识任务的理想工具。
nasa-impact
Indus-Retriever是基于nasa-smd-ibm-v0.1编码器模型微调的双编码器句子转换模型，专为NASA科学任务理事会(SMD)的自然语言处理任务设计，提升信息检索和智能搜索能力。
Indus是基于RoBERTa的仅编码器Transformer模型，专为NASA科学任务理事会(SMD)应用领域优化，适用于科学信息检索和智能搜索。
Adaptive Graph of Thoughts是一个基于Neo4j图数据库的智能科学推理框架，通过图结构实现复杂的科学推理任务，支持与Claude Desktop等AI应用集成。
ResearchTwin是一个开源联邦平台，将研究者的论文、数据集和代码库转化为可对话的数字孪生体，基于双模态胶质-神经优化架构，支持人类与AI智能体协作加速科学发现。
Mind Map MCP Server是一个实验性的代码智能平台，采用神经科学启发的软件分析方式，提供跨语言API检测、高级代码分析和大脑联想学习等功能。
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