AI模型在科学推理能力评估方面取得重要进展，已在国际数学和信息学奥林匹克竞赛中表现优异。随着GPT-5等先进模型的发展，AI正有效加速真实科学研究进程，展现出强大的假设提出、测试修正及跨领域综合能力。
OpenAI发布新一代GPT-5模型，强化计算与语言能力，重点应用于数学与科学研究。该技术有望加速药物研发和新材料发现进程，助力科研高效解决复杂问题，顺应AI推动科技发展的行业趋势。
人工智能公司Anthropic计划投资500亿美元在美国建设AI基础设施，首期项目将在得克萨斯州和纽约州建设定制数据中心，以支持企业业务和长期研究。该项目与AI云平台Fluidstack合作开发，后者为Meta等客户提供GPU集群服务。预计2026年首批数据中心投入运营，将创造800个永久岗位和2000多个建筑岗位。
Anthropic推出专为生命科学设计的AI工具“Claude for Life Sciences”，通过整合实验室流程加速药物研发与医学创新。这是该公司首次进军垂直领域，标志其从通用模型向行业应用转型的重要突破。
将复杂数据转化为清晰的可操作知识图谱，加速研究发现。
一个用于 PDF 科学论文翻译和双语对比的库。
LG AI 推出的开源推理 AI 模型，具备卓越的推理能力。
AI co-scientist 是一个基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统，旨在帮助科学家生成新的研究假设和实验方案，加速科学发现。
Openai
$14
Input tokens/M
$56
Output tokens/M
200
Context Length
Google
-
GeoGPT-Research-Project
Qwen2.5-72B-GeoGPT是基于大语言模型开发的、用于推动地球科学研究的工具。它在先进基础模型之上，通过一系列后训练过程，增强了在地球科学专业领域的能力。
abacusai
TheProfessor是通过mergekit工具整合多个预训练语言模型而成的混合模型，专注于对话交流、逻辑推理、科学研究、医学知识和数学能力。
EleutherAI
Pythia-12B是EleutherAI开发的可扩展语言模型套件中的最大模型，拥有120亿参数，专为促进大语言模型科学研究而设计
Pythia-70M-deduped是EleutherAI开发的Pythia可扩展套件中的最小模型，拥有7000万参数。该模型在去重后的Pile数据集上训练，专为语言模型的可解释性研究设计，提供154个训练检查点便于科学研究。
Pythia-1.4B-deduped是EleutherAI开发的12亿参数去重版本语言模型，属于Pythia可解释性研究套件的一部分。该模型在全局去重后的Pile数据集上训练，专为科学研究设计，性能与同规模模型相当。
Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了7158个MCP服务器，分为33个类别，包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。
bioRxiv MCP服务器为AI助手提供访问bioRxiv预印本库的桥梁，支持论文搜索、元数据获取等功能，助力生物科学研究。
NeoCoder是一个基于Neo4j知识图谱的AI编程辅助系统，通过MCP服务器实现AI助手与知识图谱的交互，提供标准化编码工作流程、动态指令手册和项目记忆功能。系统支持多种操作模式（incarnations），包括基础编程、科学研究、决策分析、复杂系统建模、知识图谱管理和代码分析等，通过Neo4j存储工作流模板和执行记录，确保编码过程的可追溯性和标准化。
MCP.science是一个开源项目，提供多种MCP服务器，专为科学研究应用设计，使AI模型能通过标准化协议与科学数据、工具和资源交互。
medRxiv MCP服务器是一个连接AI助手与medRxiv预印本库的桥梁，通过MCP协议提供论文搜索、元数据获取等功能，支持健康科学研究。
MCP.science是一个开源项目，提供多种专为科学研究设计的MCP服务器，使AI模型能够通过标准化协议与科学数据、工具和资源交互。
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