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谷歌 Chrome 安卓版重构底部栏:新增 Gemini 专属按钮并支持多标签页 AI 分析

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全球首款手机级 27B 多模态 AI 模型 Bonsai 27B 横空出世

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微软测试iPad版Word新版本:深度整合Copilot AI助手辅助文档编辑

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AI办公新动作：Claude Cowork 移动端与网页版正式上线

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Llamao

Llamao 是一款注重隐私的离线版 ChatGPT 替代品，可在移动设备上使用。

个人助理
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Grok 4 Fast

Xai

Grok 4 Fast

$1.4

Input tokens/M

$3.5

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2k

Context Length

GPT-5 Codex

Openai

GPT-5 Codex

-

Input tokens/M

-

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-

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Gemini 2.5 Flash-Lite

Google

Gemini 2.5 Flash-Lite

$0.7

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1k

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qwen-image-plus

Alibaba

qwen-image-plus

-

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-

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-

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qwen3-vl-plus

Alibaba

qwen3-vl-plus

$1

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256

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Qianfan-Lightning

Baidu

Qianfan-Lightning

-

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-

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GLM-4.5

Chatglm

GLM-4.5

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Gemma 3n E2B Instructed

Google

Gemma 3n E2B Instructed

-

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-

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-

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Gemma 3n E4B

Google

Gemma 3n E4B

-

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-

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-

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Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview

Google

Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview

-

Input tokens/M

-

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-

Context Length

Gemma 3n E4B Instructed

Google

Gemma 3n E4B Instructed

$140

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32

Context Length

QianfanHuijin-Reason-8B

Baidu

QianfanHuijin-Reason-8B

-

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-

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32

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Hunyuan-Translation-Lite

Tencent

Hunyuan-Translation-Lite

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Doubao-1.5-lite-32k

Bytedance

Doubao-1.5-lite-32k

$0.3

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32

Context Length

Doubao-embedding

Bytedance

Doubao-embedding

$0.5

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Gemma 3 1B

Google

Gemma 3 1B

-

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-

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-

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qwq-plus

Alibaba

qwq-plus

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GPT-4.5

Openai

GPT-4.5

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128

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Step-Video-T2V

Stepfun

Step-Video-T2V

-

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-

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-

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Hunyuan-Standard

Tencent

Hunyuan-Standard

$0.8

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30

Context Length

NV Reason CXR 3B GGUF

samwell

N

NV-Reason-CXR-3B GGUF是NVIDIA NV-Reason-CXR-3B视觉语言模型的量化版本，专为边缘设备部署优化。这是一个30亿参数的模型，专注于胸部X光分析，已转换为GGUF格式并进行量化处理，可在移动设备、桌面设备和嵌入式系统上高效运行。

多模态GgufGgufEnglish
samwell
103
1

Qwen3 4B Int8 Int4 Unsloth

metascroy

Q

这是一个基于Qwen3-4B模型进行微调的量化版本，使用Unsloth框架和Huggingface TRL库进行高效训练，训练速度提升2倍。模型采用int8-int4混合量化方案，支持在移动设备上运行。

自然语言处理TransformersTransformersEnglish
metascroy
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2

WEBGEN 4B Preview GGUF

QuantFactory

W

这是Tesslate/WEBGEN-4B-Preview的量化版本，专注于生成单文件网站，能将提示转化为简洁、响应式的HTML/CSS/Tailwind代码。模型小巧适合本地运行和快速迭代，具有开放权重、移动优先输出、默认无外部JS等特点。

自然语言处理TransformersTransformersEnglish
QuantFactory
1.6k
1

SmolLM3 3B INT8 INT4

pytorch

S

SmolLM3-3B-INT8-INT4是基于HuggingFaceTB/SmolLM3-3B模型进行量化的版本，使用torchao实现了8位嵌入、8位动态激活和4位权重线性量化。该模型转换为ExecuTorch格式，通过优化在CPU后端实现高性能，特别适合移动设备部署。

自然语言处理PytorchPytorch
pytorch
222
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Qwen2.5 0.5B Instruct

litert-community

Q

这是Qwen2.5-0.5B-Instruct模型的LiteRT优化版本，专门针对移动设备部署进行了优化。该模型提供了多种量化变体，支持在Android设备上通过LiteRT框架和MediaPipe LLM推理API进行高效部署。

自然语言处理LitertLitert
litert-community
703
1

Phi 4 Mini Instruct INT8 INT4

pytorch

P

这是一个基于微软Phi-4-mini-instruct模型进行量化处理的轻量化版本，采用INT8嵌入和INT8动态激活加INT4权重线性量化方案，专门为移动设备部署优化。

自然语言处理TransformersTransformersOther
pytorch
1.9k
2

Coreml Sam2 Tiny

apple

C

SAM 2 Tiny 是FAIR推出的图像与视频通用分割模型的Core ML版本，适配于移动端应用

计算机视觉CoremlCoreml
apple
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15

Mobileclip_s0

Xenova

M

MobileCLIP S0 是苹果 ml-mobileclip 项目的 ONNX 适配版本，专为移动设备优化的零样本图像分类模型。

多模态TransformersTransformers
Xenova
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