前美团高管创立的AI公司liko.ai获商汤、科大讯飞等投资，将聚焦端侧视觉大模型研发，以AI技术重塑家庭视觉产品市场。
三星计划2026年将搭载谷歌Gemini大模型的移动设备产量翻倍，覆盖手机、平板及可穿戴设备，以增强AI终端市场竞争力。自S24系列集成Gemini Nano以来，其端侧AI功能获用户积极反馈。
面壁智能获数亿元融资，将用于端侧高效大模型研发与生态建设，巩固其在边缘智能领域的领先地位。作为国内端侧大模型先行者，公司已形成从理论到产品的技术闭环，核心产品MiniCPM“面壁小”系列表现突出。
面壁智能完成数亿元融资，投资方包括京国瑞、国科投资等。资金将重点投入端侧高效大模型的研发，以巩固其在终端智能市场的技术优势。作为国内端侧AI领域的先行者，公司已构建从理论到全场景产品的完整体系。
端侧可用的GPT-4V级多模态大模型
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
Baidu
128
$2
$20
$6
$24
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
neuphonic
NeuTTS Air是世界上首个具备即时语音克隆功能的超逼真、端侧文本转语音（TTS）语言模型。基于0.5B参数的大语言模型骨干构建，能为本地设备带来自然的语音、实时性能、内置安全性和说话人克隆功能。
Mungert
MiniCPM4.1-8B GGUF是专为端侧设备设计的高效大语言模型，在模型架构、训练数据、训练算法和推理系统四个关键维度进行了系统创新，实现了极致的效率提升。支持65,536个标记的上下文长度和混合推理模式。
openbmb
MiniCPM4.1-8B-GGUF是MiniCPM4.1-8B模型的GGUF量化格式版本，专为端侧设备设计的高效大语言模型，采用80亿参数，支持融合思维，在典型端侧芯片上可实现超过5倍的生成加速。
MiniCPM4-8B是专为端侧设备设计的高效大语言模型，通过模型架构、训练数据、训练算法和推理系统四个维度的创新，实现了极致的效率提升。
MiniCPM4 是一款专为端侧设备设计的高效大语言模型，在相同规模下保持最优性能的同时实现了极致的效率提升，在典型端侧芯片上可实现超 5 倍的生成加速。
MiniCPM4是专为端侧设备设计的高效大语言模型，在相同规模下实现了极致的效率提升和最优性能。
MiniCPM4-MCP是一款开源的端侧大语言模型智能体模型，基于80亿参数的MiniCPM-4构建，能够通过MCP与各种工具和数据资源交互，解决广泛的现实世界任务。
MiniCPM4是专为端侧设备设计的高效大语言模型，通过系统创新在模型架构、训练数据、训练算法和推理系统四个关键维度实现极致的效率提升。
MiniCPM4是专为端侧设备设计的高效大语言模型，通过系统创新在模型架构、训练数据、训练算法和推理系统四个维度实现极致效率提升，在端侧芯片上可实现超5倍的生成加速。
Infinigence
Megrez-3B是由无问芯穹完全自主训练的大语言模型，通过软硬协同理念，打造出极速推理、小巧精悍、极易上手的端侧智能解决方案。该模型将14B模型的能力压缩进3B大小的模型中，在主流榜单上取得了优异的性能表现。
MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室联合研发的端侧大语言模型系列，核心模型仅含12亿非词嵌入参数，在多项评测中超越更大规模的开源模型。
MiniCPM是由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室联合开发的端侧大语言模型，非词嵌入参数量仅24亿（2.4B），支持128k上下文窗口。
MiniCPM是由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室联合开源的一系列端侧大语言模型，核心语言模型MiniCPM-2B仅含24亿非词嵌入参数。
MiniCPM 是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧语言大模型，主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。
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