AMD提出“智能体主机”概念,建议用户配备两台电脑:一台用于日常办公生活,另一台作为本地AI算力中心,24小时运行AI智能体。这旨在应对开源AI框架普及带来的端侧算力需求,推动AI应用从云端转向本地,以降低长期成本并提升自主性。
阿里通义实验室推出Qwen3.5系列小尺寸模型,包括0.8B、2B、4B和9B四种参数规模。这些模型基于统一基座研发,主打轻量级和高适应性,旨在降低AI应用门槛,实现从端侧设备到垂直场景的低成本高效落地。
谷歌在Android Studio最新版本中意外曝光了名为“Glasses”的配套应用,揭示其Android XR眼镜正加速布局。该应用代码显示,眼镜将具备影像录制等核心功能,直接对标Meta Ray-Bans等竞品,标志着谷歌在XR领域从幕后走向台前。
Linux 基金会成立 AI Agent Foundation(AAIF),联合 Anthropic、OpenAI、Block 及谷歌、微软等30多家科技巨头,旨在为 AI 代理建立开源、跨平台、免厂商锁定的全球技术标准,实现应用即插即用互连。创始项目包括 Anthropic 的 MCP 协议、OpenAI 的 Agents.md 格式和 Block 的端侧代理 Goose,共同构成技术底座。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$2.1
$17.5
Anthropic
$21
$105
200
$0.63
$3.15
131
Alibaba
$0.3
-
32
Baidu
$525
$0.35
$0.7
$1
$84
128
$3.5
$10.5
facebook
MobileLLM是Meta开发的优化Transformer架构语言模型,专为资源受限的端侧应用设计,参数规模从125M到1.5B不等。