6月16日,谷歌正式发布Android 17最终版、Wear OS 7及Pixel Drop更新,为Pixel系列注入最新AI基础设施,标志端侧AI应用生态深化。核心战略依托Gemini Omni多模态大模型,全面落地多模态能力,重构底层系统交互。
阿里推出新一代多模态智能体模型Qwen3.7-Plus,标志着国产大模型向具身智能与高级智能体演进加速。该模型继承Qwen3.7强大文本处理能力,在多模态领域实现技术飞跃,为端侧与复杂工作流应用提供核心底座迭代。
面壁智能联合清华大学及OpenBMB开源社区发布新一代端侧多模态大模型MiniCPM-V4.6,仅1.3B参数,推出Instruct与Thinking两个版本,凭借高智能密度与跨平台适配能力,在多项评测中表现超越更大参数模型,加速端侧AI应用落地。
面壁智能联合清华大学及OpenBMB开源社区发布MiniCPM-V 4.6端侧多模态大模型,仅1.3B参数、6G内存即可流畅运行,性能卓越,在内存涨价背景下实现“低内存、极速跑”,为AI应用拓展新可能。
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MobileLLM是Meta开发的优化Transformer架构语言模型,专为资源受限的端侧应用设计,参数规模从125M到1.5B不等。