OpenAI升级青少年保护措施,家长通知功能现扩展至暴力威胁与网络暴力行为。此前已支持家长关联子女账号、设置使用限制并预警自残风险,如今当青少年因涉及伤害他人的内容被封号时,其监护人将收到提醒。该功能由OpenAI与网络暴力监测机构Moonshot合作开发。
工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)近日发布风险提示,监测发现AI工具Claude Code(2.1.91至2.1.196版本)存在未公开后门,未经授权自动回传用户地理位置、身份标识等敏感信息,存在泄露风险。
美国网络安全局(CISA)正利用Anthropic公司的“神话”AI模型,秘密对政府软件代码进行全面审计,以防范潜在安全威胁。此项工作由内部攻击面评估团队负责,该团队专为各机构开展数字安全评估。通过扫描代码仓库,模型已成功发现大量可能被外部利用的安全漏洞。
日本财务省与OpenAI合作,应对AI驱动的网络攻击新威胁。随着高阶AI模型普及,黑客能快速发现漏洞并制造恶意手段,全球网络安全面临严峻挑战。美日政府联手强化网络攻防,旨在提升防御能力,防范AI技术被滥用。
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bert-micro-cybersecurity 是一款紧凑的变压器模型,专为网络安全文本分类任务而设计,可用于威胁检测、事件报告分析等,支持英文和印尼文。
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这是一个基于LLaMA 3.1的80亿参数网络安全专业模型,经过8位量化处理,专为网络安全任务设计,包括威胁情报总结、漏洞分类和事件分析等。
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这是基于Unsloth的DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型微调的网络安全专用版本,专注于生成和理解网络安全相关内容,为威胁情报总结、漏洞分析等任务提供支持。
Foundation-Sec-8B是一个专为网络安全设计的80亿参数基础语言模型,基于Llama-3.1-8B扩展,适用于威胁检测、漏洞评估等安全场景。
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这是一个基于MPNet架构的网络安全分类器,专门用于根据战术、技术和程序(TTPs)的文本描述对网络安全威胁组织进行分类。
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TTPXHunter是一个专门从非结构化网络安全报告中自动提取战术、技术和程序(TTPs)的NLP模型。它基于MITRE ATT&CK框架识别对手行为,通过置信阈值过滤确保高精度提取,为安全团队提供可操作的威胁情报。
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基于DarkBERT微调的命名实体识别模型,专注于网络安全领域的威胁情报分析。
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卡维尔是基于roberta-base微调的文本分类模型,专门用于将文本分为六大威胁类别:银行欺诈、恐怖袭击、生命威胁、网络诈骗、信息泄露和日常对话,助力威胁情报平台自动检测和管理威胁。
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基于CYBERT在CyNER数据集上微调的网络安全实体识别模型,用于识别网络威胁相关的命名实体。
WireMCP是一个为大型语言模型(LLM)提供实时网络流量分析能力的MCP服务器,通过集成Wireshark工具实现数据捕获、威胁检测和网络诊断。
WireMCP是一个为大型语言模型(LLM)提供实时网络流量分析能力的MCP服务器,通过Wireshark工具捕获和处理网络数据,支持威胁检测、网络诊断和异常分析。
Threat.Zone MCP服务器是一个基于FastMCP构建的恶意软件分析服务接口,为LLM提供标准化的威胁分析工具集,支持文件/URL检测、沙箱分析、网络行为监控等功能。
ADEO CTI MCP服务器是一个集成了Shodan和VirusTotal API的安全分析平台,提供网络情报、漏洞评估、威胁检测等综合网络安全服务。
一个AI驱动的MCP服务器,自动连接Malware Bazaar平台,为授权的网络安全研究提供实时威胁情报和恶意软件样本元数据。
Mallory MCP Server是一个提供实时网络威胁情报的服务器,支持代理获取漏洞、威胁行为者、恶意软件等网络安全相关信息。
ADEO CTI MCP服务器是一个集成了Shodan和VirusTotal API的网络安全分析平台,提供全面的威胁情报和资产分析功能。
OT安全MCP服务器,提供IEC 62443、NIST 800-82/53和MITRE ATT&CK for ICS等工业控制系统安全标准的AI查询服务,帮助工程师、架构师和合规人员快速获取安全要求、网络分段指导和威胁情报。
该项目利用MCP协议和AI技术构建自动化网络安全工具,涵盖红队攻击模拟、SOC分析、恶意软件开发、威胁狩猎等多个领域,实现安全任务的智能化与自动化。
长亭IP智能查询服务依托全球蜜罐网络和百万级节点,提供精准IP画像与威胁预警,支持恶意IP数据库订阅。
MCP威胁情报服务器提供统一访问多个威胁情报源的能力,支持IP、域名、哈希和URL查询,集成AlienVault OTX、AbuseIPDB、GreyNoise和abuse.ch等平台,无需API密钥即可使用Feodo Tracker进行僵尸网络追踪。