OpenAI警告,新一代AI模型能力提升,网络安全风险升至“高”级。模型可能开发针对严密系统的零日远程漏洞,并在入侵企业和工业环境中发挥强大辅助作用。
《亚太治理展望2026》报告显示,近半数亚洲企业将人工智能作为2026年首要战略重点,比例达48%,超过追求增长机会(45%)、网络安全风险管理(39%)和应对地缘政治风险。这表明面对经济与地缘政治不确定性,AI正成为企业战略核心。
网络安全媒体披露,两款AI陪伴应用因开发者安全疏忽,导致超40万用户私密数据、4300多万条消息及60万张图片视频暴露。泄露源于未设防的存储实例,数据门户大开,风险严重。
Anthropic公司展示其大型语言模型在网络安全领域的突破,最新Claude Sonnet4.5发现软件漏洞概率达5%,较前代Sonnet4的2%显著提升。通过CyberGym测试证明AI能高效增强网络防御,凸显技术进步潜力。
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AI驱动的网络安全风险评估与审计工具
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Foundation-Sec-8B-Instruct是一款专为网络安全应用设计的80亿参数指令调优语言模型。基于Llama-3.1-8B架构,具备出色的指令跟随能力和网络安全专业知识,支持本地部署,可帮助组织构建AI安全工具,减少对云服务的依赖。
WhiteRabbitNeo
WhiteRabbitNeo是专注于网络安全领域的AI模型系列,可用于攻防安全测试和漏洞分析。
WhiteRabbitNeo是专注于网络安全的AI模型系列,33B版本展示其在攻防安全领域的能力并评估社会影响
ZySec-AI
ZySec-7B是面向安全专业人士的AI网络安全模型,基于Zephyr语言模型系列开发,提供专业级网络安全问题指导。
WhiteRabbitNeo是一个专注于网络安全的AI模型系列,33B-v1.1版本具备提示增强功能,可用于进攻性和防御性网络安全任务。
WhiteRabbitNeo是专注于网络安全的AI模型系列,可用于攻防测试和评估
PhonePi MCP是一个开源项目,可将手机转变为AI助手的工具箱,通过Model Context Protocol实现远程控制手机功能,包括管理联系人、消息、设置等,强调本地化部署和网络安全。
HydraMCP是一个轻量级、可扩展的网络安全工具包,通过模型上下文协议(MCP)将AI助手与安全工具连接,支持AI辅助的安全研究、扫描和分析。
Kali MCP服务器是一个AI驱动的网络安全测试平台,集成了55+专业安全工具,支持多种AI接口进行智能渗透测试和漏洞挖掘
一个AI驱动的MCP服务器,自动连接Malware Bazaar平台,为授权的网络安全研究提供实时威胁情报和恶意软件样本元数据。
ExploitDB MCP服务器是一个提供漏洞数据库查询功能的模型上下文协议服务,由Cyreslab.ai开发,用于增强AI助手在网络安全研究中的能力。
SharkMCP是一个基于Wireshark/tshark的网络数据包捕获与分析MCP服务器,为AI助手提供网络安全分析、故障排查和数据包检查能力,支持异步抓包、PCAP文件分析、SSL/TLS解密等功能。
该项目利用MCP协议和AI技术构建自动化网络安全工具,涵盖红队攻击模拟、SOC分析、恶意软件开发、威胁狩猎等多个领域,实现安全任务的智能化与自动化。