AI聊天机器人深度介入人类情感生活，应对用户心理危机成为行业紧迫的伦理挑战。近日，原OpenAI模型政策负责人安德莉亚·瓦隆内离职，追随前上司加入竞争对手Anthropic。她在OpenAI期间负责GPT-4及下一代推理模型的安全政策，其离职凸显了AI情感交互领域缺乏先例的伦理困境。
马斯克前女友起诉其AI公司xAI，指控聊天机器人Grok未经同意生成并传播其色情图像，引发AI伦理争议。
OpenAI与Common Sense Media合作，在加州推动《父母与儿童安全AI法案》选票倡议，旨在建立统一的未成年人AI保护标准。法案要求开发商通过技术手段评估用户年龄，并对18岁以下用户实施严格保护，以降低聊天机器人对儿童的心理与社交风险。
媒体高管担忧AI将大幅削减搜索流量。据路透社报告，多数人预计未来三年网站搜索流量将减少43%。过去一年，全球新闻网站搜索流量已下降三分之一，美国尤为明显。
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NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本，采用混合专家（MoE）架构，具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用，适用于文本生成任务，特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
NVIDIA Qwen3-32B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-32B模型的量化版本，使用优化的Transformer架构，对权重和激活进行FP4量化，适合用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等AI应用。
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本，采用FP4数据类型进行优化，通过TensorRT-LLM进行高效推理。该模型专为NVIDIA GPU加速系统设计，适用于AI Agent系统、聊天机器人、RAG系统等多种AI应用场景，支持全球范围内的商业和非商业使用。
NVIDIA Qwen3-8B FP4 模型是阿里巴巴Qwen3-8B模型的量化版本，采用优化的Transformer架构的自回归语言模型。该模型使用FP4量化技术，在保持性能的同时显著减少内存占用和计算需求，适用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等应用场景。
NVIDIA Qwen3-30B-A3B FP4是阿里巴巴Qwen3-30B-A3B模型的量化版本，采用优化的Transformer架构，通过FP4量化技术将模型大小减少约3.3倍，同时保持较好的性能表现。该模型支持商业和非商业用途，适用于AI代理系统、聊天机器人、RAG系统等应用场景。
LumiOpen
Poro 2 8B Instruct 是一个基于 Llama 3.1 8B 架构的指令遵循聊天机器人模型，专为芬兰语和英语的对话式 AI 应用设计。
Mungert
Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1是一款基于Llama 3.1优化的大语言模型，在准确性和效率间取得良好平衡，适用于AI代理、聊天机器人等多种场景。
这是DeepSeek AI的DeepSeek V3-0324模型的量化版本，采用优化的Transformer架构，通过FP4量化技术显著减少了模型大小和GPU内存需求，适用于AI智能体系统、聊天机器人等多种AI应用场景。
niki2one
一个面向印尼语虚拟主播AI的文本生成模型，整合YouTube直播聊天交互与生成式AI响应
backyardai
马格南V4 72B是基于Qwen打造的模型系列中的一员，旨在复刻Claude 3系列模型的散文质量，适用于本地AI聊天应用。
RichardErkhov
CursorCore是一系列专为AI辅助编程设计的开源模型，旨在支持自动编辑和内联聊天等功能，复刻像Cursor这类闭源AI辅助编程工具的核心能力。该模型基于Qwen2.5-Coder-1.5B微调，通过对齐编程指令生成数据实现编程辅助功能。
madhurjindal
这是一款最先进的人工智能安全模型，能够以97.99%的准确率检测越狱尝试、提示注入和恶意命令。该模型为LLM、聊天机器人和AI系统提供卓越的保护，防止被利用。
基于GGUF格式的无审查角色扮演模型，具有出色的推理和上下文跟踪能力，适用于本地AI聊天应用。
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专为医学问答微调的Llama3模型，基于AI医疗聊天机器人数据集训练，提供专业医学解答。
CreitinGameplays
ConvAI-9b是一个拥有90亿参数的对话式AI模型，基于Zephyr-7b-beta和Mistral-7B-v0.2融合构建，适用于聊天机器人、虚拟助手等交互场景。
Poro 34B聊天版是基于Poro 34B微调的指令跟随模型，支持芬兰语和英语双语言交互，由Silo AI、TurkuNLP小组与HPLT联合开发。
lightblue
基于ai21labs/Jamba-v0.1微调的聊天机器人模型，支持多语言对话，经过数小时QLoRA微调，能在英语及其他语言中进行合理流畅的对话。
Josephgflowers
Cinder是一款专注于科学与教育对话的AI聊天机器人，基于TinyLlama 11亿参数模型，融合多类独特数据集训练而成。
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基于《星空》游戏中瓦斯科角色语音训练的派珀文本转语音模型，适用于AI伙伴模组和本地大型语言模型聊天
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RedPajama-INCITE-Chat-3B-v1是由Together Computer联合开源AI社区领导者共同开发的28亿参数聊天语言模型，在OASST1和Dolly2数据集上进行了微调，专门用于增强对话能力。
HiveChat是一个专为中小团队设计的AI聊天应用，支持多种大模型服务商，提供分组管理、Token限额、第三方登录等功能。
Coco AI是一个统一搜索平台，集成了企业应用和数据（如Google Workspace、Dropbox、GitHub等），提供跨平台搜索和AI驱动的团队聊天功能，旨在提升工作效率和协作体验。
Unreal Engine生成式AI支持插件，集成多种前沿LLM/GenAI模型API，提供游戏开发中的AI集成层支持，包括OpenAI、Claude、Deepseek等模型的聊天、结构化输出等功能，并支持Model Control Protocol（MCP）实现场景对象控制、蓝图生成等高级功能。
一个基于TypeScript的MCP服务器，可将Claude与任何兼容OpenAI SDK的聊天完成API集成，支持多种AI聊天提供商。
Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力，并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。
NextChat的定制版本，通过聊天交互创建和部署MCP服务器，集成OpenRouter的LLM模型，提供工具提取、一键部署和AI系统集成指南功能。
一个基于Datawrapper Python库的MCP服务器，允许AI助手创建、发布、更新和展示Datawrapper图表，支持通过聊天交互完成图表操作。
一个集成了LangChain、自定义MCP服务器和谷歌Gemini AI模型的聊天平台，提供增强的对话功能。
Cursor聊天历史分析工具，通过MCP协议让AI助手读取本地聊天数据，提供个性化编程辅助和模式分析
EspoCRM MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器，提供与EspoCRM的无缝集成，支持47种工具进行完整的CRM操作，包括联系人、账户、机会、会议、用户、任务、线索管理以及团队、角色、实体关系等高级功能，并包含AI聊天机器人界面。
Perplexity AI MCP服务器项目，提供标准化的接口访问Perplexity AI功能，包括聊天、搜索和文档检索。
该项目提供了在Android Studio中集成AI聊天功能的指南，使开发者能够通过自然语言与代码和项目交互，包括代码问答、修改、解释和调试等功能。
MCP是一个基于客户端-服务器架构的AI聊天系统，支持通过多种专用服务器（文件系统、Slack、Brave搜索）扩展Claude AI的功能，使其能智能访问本地文件、Slack对话和实时网络信息。
一个基于DeepSeek API的MCP类服务器原型，提供终端命令执行和AI聊天集成功能。
为Dify AI提供模型上下文协议服务的服务器，支持聊天完成功能和餐厅推荐工具。
Spring AI MCP客户端是一个基于Spring AI和Anthropic Claude/OpenAI模型的聊天应用，通过MCP协议与服务器交互，支持AI驱动的对话功能。
interactive-mcp是一个基于Node.js/TypeScript实现的MCP服务器，旨在促进LLM与用户之间的交互式通信。它提供多种工具如用户输入请求、系统通知和持久聊天会话，适用于需要本地用户交互的AI助手场景。
一个支持多AI供应商的MCP协议聊天服务器，可通过工具或预设提示发送请求
该项目展示了一个基于Node.js的MCP服务架构，包含后端API服务、MCP服务器和客户端AI聊天机器人。MCP服务器标准化了API访问方式，客户端通过集成MCP能力实现了自定义数据存储功能。
Rube是基于Composio平台的MCP服务器，可将AI聊天工具连接到500多个商业和生产力应用程序，通过自然语言命令实现自动化任务执行。
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