苹果更新“Apple 支持”应用至5.12版本,界面微调并强化AI功能。原“聊天”标签更名为“提问”,更新图标,并移除“早期预览”标识,显示其AI助手服务已趋于成熟,正式融入售后体系。
Kimi K2.5版本近日在官网低调上线,通过web界面推送更新,用户聊天界面已自动切换。该版本包含思考模式和多模态支持,是对K2系列的迭代优化,旨在提升AI智能交互能力。
谷歌明确表示不在Gemini聊天界面插广告,而是将广告融入AI搜索生态,让商业信息在用户需要时自然出现。Gemini定位为创作与任务执行的AI助手,广告策略更注重精准与用户体验。
OpenAI为ChatGPT推出“格式化模块”功能,用户可在聊天界面直接使用富文本编辑工具,如加粗、斜体等,无需借助外部编辑器,提升了结构化内容创作的便捷性。
使用聊天界面构建软件产品的AI平台,加快应用程序开发、部署和扩展速度。
多模型聊天界面,轻松添加模型开始对话。
一个开源的多智能体聊天界面,支持在一个动态对话中管理多个智能体。
Krea Chat 是一个由 DeepSeek 提供支持的 AI 聊天工具,将 Krea 的所有功能集成到聊天界面中。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
一个基于MCP协议的Kubernetes集群管理服务器,支持通过命令行或聊天界面与Kubernetes集群交互,提供资源管理、Helm图表操作等功能。
Open Multi-Agent Canvas是一个开源的多智能体聊天界面,支持在动态对话中管理多个智能体,用于旅行规划、研究和通用任务处理。
Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架,支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型,包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力,并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。
EspoCRM MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器,提供与EspoCRM的无缝集成,支持47种工具进行完整的CRM操作,包括联系人、账户、机会、会议、用户、任务、线索管理以及团队、角色、实体关系等高级功能,并包含AI聊天机器人界面。
mcp-scaffold是一个用于验证模型上下文协议(MCP)服务器的开发沙箱,提供本地LLM(如LLaMA 7B)和云端推理支持,包含聊天界面和参考架构。
Optuna MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,利用Optuna自动化优化和分析过程。它支持多种应用场景,如LLM自动超参数优化、通过聊天界面交互分析优化结果以及优化其他MCP工具的输入输出。
NiFi MCP项目提供了一个基于自然语言交互的聊天界面,允许用户通过LLM模型与Apache NiFi实例进行交互,支持查询、文档化和操作NiFi组件。
一个全栈应用,集成了模型上下文协议(MCP)与Anthropic的Claude LLM,提供交互式聊天界面并利用MCP工具。
WebScout MCP是一个基于Model Context Protocol的Web应用逆向工程工具,专注于聊天界面和流式API的自动化分析,提供浏览器自动化、网络流量捕获和智能模式检测功能
这是一个基于Cloudflare Workers和Remix 3的MCP协议演示项目,展示了如何在AI聊天界面中嵌入交互式计算器小组件。项目包含完整的MCP服务器实现、状态管理和小部件通信系统,特别设计了TRON风格的隐藏彩蛋。
MCP Web UI是一个基于Model Context Protocol的网页界面,提供多LLM供应商集成、实时聊天流、上下文管理和配置管理功能。
一个与New Relic变更追踪集成的MCP服务器,通过聊天界面记录应用部署等变更事件。
基于EdgeOne Pages Functions技术的智能聊天应用,实现完整的MCP协议工作流,包含交互式聊天界面、高性能边缘函数和OpenAI兼容API。
mcp-scaffold是一个用于验证模型上下文协议(MCP)服务器的沙盒环境,支持本地和云端LLM推理,提供聊天界面和参考架构。
一个基于OLLAMA本地模型的轻量级客户端应用,通过BeeAI框架整合多种MCP代理工具,提供聊天界面和数据库操作功能。
Tiny Chat是一个Python开发的聊天应用,支持开发模式安装和打包安装,提供Web界面和数据库功能,并集成MCP服务和OpenAI API的RAG服务。
一个简单的Python客户端,用于连接arXiv MCP服务器进行论文搜索,使用Groq语言模型处理查询并提供聊天交互界面。
一个基于Streamlit的MCP客户端应用,支持连接多种LLM提供商(如OpenAI、Anthropic等)并与MCP服务器交互,提供工具测试和聊天界面功能。
一个集成Langchain与MCP工具的TypeScript项目,支持通过聊天界面与语言模型交互并执行各种工具。
该项目通过搭建多个MCP服务端(数学计算、天气查询、LLM选择)和客户端,实现了一个基于Langchain的聊天机器人系统。用户可通过Streamlit界面与机器人交互。