拓竹科技推出“印你”3D手办生成器，基于腾讯混元3D3.0大模型，用户上传图片即可生成高质量可打印3D模型，降低定制门槛，为爱好者和新手提供便捷创作工具。
腾讯将自研大模型品牌“混元”更名为“Tencent HY”并升级至2.0版本。此举旨在提升品牌传播效率，适应全球市场，以简化名称更好地服务国际用户，是腾讯全球化布局的重要一步。
腾讯将海外大模型品牌“混元”简化为“Tencent HY”，以优化国际品牌标识。此举与新版发布同步，12月5日推出的Tencent HY2.0已率先应用于腾讯AI应用如元宝和im。
腾讯发布混元2.0大模型，含推理增强版和指令遵循版，总参数406B，支持256K上下文窗口，在数学、代码等复杂推理任务上表现突出。模型采用MoE架构，已上线腾讯云API并在部分应用灰度测试。
腾讯混元3D驱动的图片转3D与STL转换器，快速生成高精度3D模型
AI 图像生成进入 “毫秒级” 时代，速度快、质量高。
130亿参数的文生视频大模型，实现创意与物理准确性的结合
首个同时支持文生和图生的3D开源模型
Tencent
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Input tokens/M
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Alibaba
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jayn7
腾讯混元视频1.5模型的量化GGUF版本，专门用于文本到视频生成任务，支持720P高清视频生成，提供多种量化精度版本以优化使用效率。
本项目提供腾讯混元视频1.5文本到视频模型的量化GGUF版本，支持480P视频生成任务，包含蒸馏模型和完整模型两个版本，可与ComfyUI-GGUF等工具配合使用。
腾讯混元视频1.5模型的量化GGUF版本，专门用于图像转视频和视频生成任务。提供480P分辨率的蒸馏模型和标准模型，支持多种量化精度，包括Q4_K_S、Q8_0和FP16等。
Disty0
本项目是对腾讯混元图像3.0模型进行4位（UINT4，SVD秩为32）量化的成果，采用了SDNQ量化方法，专门用于文本到图像的生成任务。
DevQuasar
这是腾讯混元-MT-奇美拉-7B模型的量化版本，致力于让知识为每个人所用，通过量化技术降低模型部署和运行的门槛。
本项目提供腾讯混元-MT-7B大语言模型的量化版本，通过模型压缩技术降低计算和存储需求，致力于让知识为每个人所用，使高性能AI模型更加普及和易用。
Mungert
混元翻译模型是由腾讯开发的先进机器翻译系统，包含翻译模型混元-MT-7B和集成模型混元-MT-Chimera。该模型支持33种语言的互译，包括中文、英语、法语等主流语言以及中国的五种少数民族语言，在WMT25竞赛中表现优异。
mradermacher
这是腾讯混元翻译模型7B的量化版本，支持多种语言的翻译，能在不同场景下满足多样化的翻译需求。该模型经过GGUF格式量化，提供多种量化级别以适应不同的硬件和性能需求。
bartowski
基于llama.cpp对腾讯混元4B指令模型进行量化的版本，通过量化技术使模型在资源受限环境中更高效运行，同时保持一定的性能和质量。提供多种量化类型选择，支持在线重打包优化。
腾讯混元1.8B指令模型的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化处理，提供多种量化级别选择，有效提升模型在不同硬件上的运行效率，支持在LM Studio或基于llama.cpp的项目中运行。
这是腾讯混元0.5B指令微调模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp的imatrix技术进行量化处理，提供从BF16到极低比特率的多种量化选项，适用于资源受限环境下的中文对话任务。
tencent
混元是腾讯开源的高效大语言模型系列，专为在各种计算环境中进行多用途部署而设计。从边缘设备到高并发生产系统，这些模型借助先进的量化支持和超长上下文能力，都能实现最佳性能。
mlx-community
基于腾讯混元A13B大模型转换的5bit量化版本，适用于苹果芯片的MLX框架
腾讯混元A13B大语言模型的4bit量化版本，适用于指令跟随任务
腾讯混元A13B指令模型的量化版本，通过技术手段在保证性能的同时提升运行效率。
YarvixPA
基于腾讯混元定制版模型转换的GGUF格式视频生成模型，支持图像转视频任务
trojblue
基于腾讯混元视频基础模型微调的LoRA模型，专门用于生成动漫风格的像素艺术图像，擅长表现角色动态和像素化场景。
腾讯混元3D 2mini是一个轻量高效的图像转3D模型，参数规模为6亿，支持中英文输入。
calcuis
腾讯混元社区开发的图像转视频模型，能够将输入的文本描述转换为动态视频内容。
混元视频-I2V是一个全新的图像转视频生成框架，基于腾讯混元视频模型扩展，支持从静态图像生成高质量视频内容。
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