马斯克宣布xAI与SpaceX合并后，将重心转向航天工程，计划在月球建立人工智能深空补给站，并招募对月球自动驾驶汽车项目感兴趣的人才。
2026年初，手机行业迎来颠覆性变革。努比亚推出的豆包手机被定义为“新物种”，凭借超前的交互理念改写用户对手机的认知。中兴通讯副总裁张雷高度评价其带来类似“全自动驾驶”的智能体验。
Waymo 完成 160 亿美元融资，由 Dragoneer Investment Group 领投。资金将用于加速无人驾驶出租车业务在美国及海外市场的扩张，推动自动驾驶进入大规模商业化冲刺阶段。Dragoneer 的参与引发市场对 Waymo 可能即将进行 IPO 的猜测。
自动驾驶汽车依赖路标识别，但加州大学研究揭示其致命弱点：攻击者通过打印特定文本的标识，就能利用视觉语言模型漏洞，诱导车辆做出危险决策，甚至驶向行人。这种“CHAI”攻击暴露了AI系统对视觉指令的过度依赖风险。
Ground是主要用于Shopify品牌的AI引擎，可在自动驾驶模式下推动营收增长。
GAIA-2 是一个先进的视频生成模型，用于创建安全的自动驾驶场景。
NVIDIA Cosmos是用于物理AI开发的世界基础模型平台。
开源的端到端自动驾驶多模态模型
XiaomiMiMo
米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款强大的跨具身视觉语言模型，在自动驾驶和具身AI任务中均展现出了卓越的性能。它是首个将这两个关键领域相结合的开源视觉语言模型，显著提升了在动态物理环境中的理解和推理能力。
nvidia
Cosmos-Predict2.5是NVIDIA开发的专为物理AI设计的高性能预训练世界基础模型套件，基于扩散模型技术，能够根据文本、图像或视频输入生成具有物理感知的高质量图像和视频，为自动驾驶、机器人等应用提供世界模拟能力。
unsloth
Cosmos-Reason1是NVIDIA开发的物理人工智能模型，具备理解物理常识的能力，能通过长链思维推理生成具身决策。该模型支持多模态输入（文本+视频/图像），输出为文本，适用于机器人、自动驾驶等物理AI领域。
ustc-community
D-FINE是一个用于目标检测的先进模型，通过重新定义DETR模型中的边界框回归任务，实现了出色的定位精度。该模型采用细粒度分布细化（FDR）和全局最优定位自蒸馏（GO-LSD）两个关键组件，在自动驾驶、监控系统等多种实时目标检测场景中表现优异。
ayeshaishaq
DriveLMM-o1是专为自动驾驶优化的微调大型多模态模型，基于InternVL2.5-8B架构并通过LoRA技术进行适配，利用拼接的多视角图像实现逐步推理。
yasirfaizahmed
基于YOLOv8框架微调的车牌检测模型，适用于自动驾驶和交通监控场景
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基于Mask2Former框架微调的语义分割模型，适用于道路场景理解和自动驾驶等应用
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