谷歌Labs推出Mixboard重大更新，集成Nano Banana Pro图像模型，支持自定义提示词、框选导入和涂鸦编辑，可将零散灵感快速转化为专业演示文稿，实现从混乱到故事的AI桥梁。
宇树科技推出以轮式人形机器人G1-D为核心的全栈解决方案，集成数据采集、处理、标注、审核及资产管理功能，提供一站式AI模型开发支持，涵盖分布式训练、自定义模型开发与部署服务，兼容主流开源模型。
OpenAI发布两款开源AI安全模型gpt-oss-safeguard-120b/20b，基于Apache2.0许可允许自由使用。新模型突破传统安全框架，支持开发者根据自定义安全策略进行推理分类，实现灵活可控的AI安全部署。
Adobe发布专业级AI图像生成模型Firefly Image5，实现从“够用”到专业级的质变。新功能包括原生400万像素输出、分层提示编辑、自定义艺术风格模型及AI语音配乐生成，打通图像、视频、音频的AI创作闭环，重新定义创意工作流。
Radal是一个无代码平台，可使用您自己的数据微调小型语言模型。连接数据集，通过可视化配置训练，并在几分钟内部署模型。
通过快速模型切换、自定义主题和高级功能增强Perplexity AI，实现流畅的AI对话体验。
一种用于控制视频扩散模型运动模式的高效方法，支持运动模式的自定义和迁移。
个性化语言学习工具，结合Duolingo风格课程与自定义词汇表，通过互动测验和LLM生成课程复习。
Openai
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Input tokens/M
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Output tokens/M
1k
Context Length
Google
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Xai
$1.4
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2k
$7.7
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200
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Anthropic
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Alibaba
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Baidu
128
rujutashashikanjoshi
这是一个基于YOLOv12 Medium架构，在自定义数据集上微调的目标检测模型。该模型专门用于高效、准确地检测图像或视频中的无人机目标，为计算机视觉应用提供支持。
ryandono
本模型是 mixedbread-ai/mxbai-edge-colbert-v0-17m 的量化（Int8 / Q8）版本，专为与 transformers.js 配合使用而导出。它包含了48维ColBERT架构所需的自定义投影层，旨在提供高效的向量检索能力。
DakkaWolf
Trouper-12B GGUF是由DarwinAnim8or基于原始模型开发的文本生成模型，专门针对角色扮演和创意写作场景进行了优化。该模型从Mistral-Nemo-Base-12B微调而来，使用了自定义的'Actors'数据集进行训练，生成的文本更加自然，避免了常见的'AI语言'特征。
DevQuasar
本项目基于 moonshotai/Kimi-K2-Thinking 基础模型，通过自定义反量化脚本将原始的INT4模型转换为更高质量的文本生成模型，致力于让知识为每个人所用。
Mungert
gpt-oss-safeguard-20b是基于GPT-OSS-20b微调的安全推理模型，专门用于大语言模型输入输出过滤、在线内容标注以及信任与安全用例的离线标注。该模型采用Apache 2.0许可证，支持自定义策略和透明决策过程。
unsloth
GPT-OSS-Safeguard-20B是基于GPT-OSS构建的210亿参数安全推理模型，专门针对安全相关的文本内容分类和过滤任务进行优化。该模型支持自定义安全策略，提供透明的推理过程，适用于大语言模型输入输出过滤、在线内容标注等安全用例。
NightForger
这是AvitoTech/avibe模型的GGUF量化版本，基于Qwen3-8B基础模型进行俄语监督微调，使用自定义分词器优化俄语处理能力，专为俄语文本生成任务设计。
Clemylia
Lam-2是基于自定义架构Aricate V4开发的第二代小型语言模型(SLM)，在问答任务中表现出色，具有卓越的语言连贯性和创造力。相比前代产品，Lam-2在语法正确性和文本生成质量上有显著提升。
abhi099k
基于DeBERTa-v3-large微调的AI文本检测模型，能够准确识别文本是由人类撰写还是AI生成，在自定义数据集上训练达到约97%的准确率。
Tesslate
WEBGEN DEVSTRAL IMAGES 是一个专注于网页生成的人工智能模型，能够利用 HTML、CSS、JS 和 Tailwind 技术生成单页式网页。该项目基于自定义模板进行训练，采用监督微调方法，使用 GPT-OSS-120B 生成的数据集进行训练。
inference-net
Schematron-8B是由Inference.net推出的长上下文提取模型，专注于将嘈杂的HTML转换为符合自定义模式的干净、类型化JSON。该模型能够处理长达128K标记的冗长HTML，输出100%符合指定JSON模式的有效JSON数据。
Schematron-3B是由Inference.net推出的长上下文提取模型，专注于将嘈杂的HTML转换为符合自定义模式的干净、类型化的JSON。该模型针对网页抓取、数据摄取以及将任意页面转换为结构化记录进行了专门训练，为数据处理和分析提供了高效的解决方案。
FlameF0X
SnowflakeCore-G1-Tiny2是基于GPT风格的自定义Transformer语言模型，是SnowflakeCore-G1-Tiny的改进版本。该模型使用PyTorch从头构建，在common-pile/wikimedia_filtered数据集上训练，拥有约4亿参数，支持2048 token上下文窗口，专为文本生成任务设计。
kshitijthakkar
LoggenixMoE133M是一款轻量级混合专家（MoE）因果语言模型，总参数量133M，活跃参数量80M。该模型在包含根因分析、代码生成和推理任务的自定义数据集上从头训练，支持智能体能力特殊标记，适合边缘设备部署和专业AI智能体构建。
基于Qwen 30B MoE的原型角色扮演模型，专注于提供多样化的角色扮演体验，通过精心训练消除AI陈词滥调，支持多种角色扮演格式和自定义精度调整。
lym00
Wan14BT2VFusionX 是一个文本到视频生成模型，支持通过 ComfyUI - GGUF 自定义节点进行视频生成。
QuantStack
这是bytedance-research/Phantom模型的GGUF直接转换版本，可在ComfyUI中结合ComfyUI-GGUF自定义节点使用。
DeepMostInnovations
专为印地语文本训练的自定义前沿句子嵌入模型，采用先进的Transformer架构与专用池化策略，可生成高质量的印地语句子语义表示。
city96
基于GGUF格式转换的文本生成视频模型，支持通过ComfyUI-GGUF自定义节点使用
amenIKh
基于突尼斯自定义数据集微调的XTTS V2文本转语音模型
MCP2Lambda是一个MCP服务器，允许将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)的工具使用，无需修改代码。它通过Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函数之间建立桥梁，使模型能够访问私有资源和执行自定义操作。
Linear MCP Server是一个自定义实现的模型上下文协议服务器，提供与Linear API交互的工具，使AI代理能够通过Linear平台以编程方式管理问题、项目和团队。
MCP Server Notifier 是一个轻量级通知服务，与模型上下文协议（MCP）集成，可在AI代理完成任务时发送Webhook通知。支持多种Webhook提供商（如Discord、Slack、Teams等），提供图像支持、多项目管理、自定义消息等功能，易于与AI工具（如Cursor）集成。
一个提供与ClickUp工作空间无缝集成的MCP服务器，允许大型语言模型通过多种工具管理任务、文档和自定义字段。
该项目是一个概念验证(POC)，展示了如何通过自定义主机实现模型上下文协议(MCP)，用于测试代理系统。核心功能包括OpenAI兼容API、Google Gemini集成、流式响应支持及工具调用能力。
一个基于Node.js的Claude AI模型自定义提示词服务器，支持模块化分类管理和链式提示执行。
基于火山引擎SeeDream模型的MCP图片生成工具，支持高质量图片生成、自定义尺寸和智能参考图，可通过MCP协议在Cursor、Claude Desktop等客户端中使用。
一个基于Rust的高性能MCP服务器，封装Factory.ai Droid CLI工具，为Claude Code等MCP客户端提供AI辅助编程能力，支持完整的Droid参数映射、会话管理、自定义模型和细粒度权限控制。
Unity-MCP是一个连接大型语言模型(LLM)与Unity编辑器的桥梁工具，通过暴露Unity编辑器功能给AI客户端，实现AI驱动的自动化开发流程。它支持自定义工具扩展，目前提供游戏对象管理、场景操作、资产处理等核心功能，主要适用于Unity编辑器环境。
一个集成了LangChain、自定义MCP服务器和谷歌Gemini AI模型的聊天平台，提供增强的对话功能。
Storybook MCP服务器是一个基于模型上下文协议的工具，提供与Storybook文档和组件信息交互的功能，包括获取组件列表、属性详情以及通过自定义JavaScript工具提取特定信息。
一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端概念验证项目，为AI助手提供自定义工具和资源增强能力，包括文档搜索、网页爬取和谷歌搜索API集成功能。
JetBrains MCP服务器插件，实现大型语言模型与JetBrains IDE的无缝集成，提供服务器端处理和自定义工具扩展点。
基于Gemini API的高级推理与反思工具，支持多模型集成与自定义配置
MCP开发框架是一个用于创建与大语言模型交互自定义工具的强大框架，提供文件处理、网页内容获取等功能，支持PDF、Word、Excel等多种格式，具有智能识别、高效处理和内存优化等技术特点。
Gemini MCP服务器是一个为Claude桌面应用设计的中间件，通过Google Gemini AI模型实现图像生成功能。该项目提供便捷的安装配置向导，支持Docker容器化部署，并允许用户自定义生成参数。
CrewAI MCP适配器是一个Python库，通过集成模型上下文协议(MCP)扩展了CrewAI的适配器生态系统，为自定义代理和工具开发提供全面支持。
Logfire MCP服务器是一个基于OpenTelemetry的模型上下文协议服务，提供LLM访问应用遥测数据的能力，支持异常追踪和自定义SQL查询。
自定义MCP（模型上下文协议）服务器项目
一个基于FAISS的本地向量数据库MCP服务器，提供文档嵌入、语义搜索和RAG功能，支持多种文档格式和自定义嵌入模型。
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