谷歌AI电影工具Flow新增图像编辑功能，集成Gemini2.5Flash模型，支持自然语言指令实现去背景、主体分离和场景替换，可生成8秒动态镜头。面向免费及以上用户开放，单张处理0.039美元，企业版同步上线Vertex AI。用户上传图片后输入提示词，即可获得PNG透明图或合成效果图。
小米更新超级小爱至v7.8.50版，新增“随心修图”功能。用户可通过自然语言指令，利用AI模型自动修图，支持多模态交互识别屏幕和摄像头画面。操作方式包括在相册唤醒小爱或通过App上传照片并输入文字，系统自动完成色彩增强、背景虚化等处理。
谷歌推出NotebookLM图像识别功能，支持上传板书、教材或表格图片，自动完成文字识别与语义分析，用户可直接用自然语言检索图片内容。该功能全平台免费，即将增加本地处理选项保护隐私。系统采用多模态技术，能区分手写与印刷体、解析表格结构，并与现有笔记智能关联。
韩国延世大学“自然语言处理与ChatGPT”课程曝出大规模作弊丑闻，数百学生涉嫌在期中考试中使用ChatGPT等AI工具作弊。教授声明作弊者成绩清零，受影响人数或超选课学生（约600人）半数。该课程为线上授课，期中考试于10月15日通过在线平台进行。
Nano Banana 2 是由 Google DeepMind 开发的专业 AI 图像编辑器。
最便宜的 ChatGPT 实现，售价仅 $100。
免费在线将AI文本转化为自然人类语言，无限制且无需注册
Nano Banana 是一款先进的 AI 图像生成器。
ai2
$6.48
Input tokens/M
Output tokens/M
128k
Context Length
reka-ai
-
liquidai
32k
google
$3.6
$10.8
32.8k
spartan8806
这是一个基于sentence-transformers/all-mpnet-base-v2微调而来的句子转换器模型，能够将文本映射到768维的密集向量空间，支持语义相似度计算、语义搜索、文本分类等多种自然语言处理任务。
Leohan
基于MLX库开发的文本生成模型，专注于自然语言处理任务，为开发者提供高效的文本生成解决方案。
JetBrains-Research
这是一个已发布在Hugging Face Hub上的🤗 Transformers模型，具体信息需要从模型页面获取。该模型基于Transformer架构，适用于多种自然语言处理任务。
noctrex
Aquif-3.5-Max-42B-A3B是一个420亿参数的大型语言模型，经过MXFP4_MOE量化处理，在保持高质量文本生成能力的同时优化了推理效率。该模型基于先进的混合专家架构，适用于多种自然语言处理任务。
GilbertAkham
这是一个基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B的多任务微调模型，通过LoRA适配器在多个数据集上进行训练，具备强大的多任务泛化和推理能力，能够处理广泛的自然语言和基于推理的任务。
moonshotai
Kimi Linear是一种混合线性注意力架构，在各种场景下包括短、长上下文以及强化学习扩展机制中，均优于传统的全注意力方法。它能有效解决传统注意力机制在长上下文任务中效率低下的问题，为自然语言处理等领域带来更高效的解决方案。
mradermacher
Lamapi/next-12b 是一个基于12B参数的大语言模型，通过多语言数据集进行微调，支持50多种语言，具备高效文本生成能力，适用于化学、代码、生物、金融、法律等多个领域的自然语言处理任务。
Lamapi/next-12b 是一个120亿参数的多语言大语言模型，提供了多种量化版本，支持文本生成、问答、聊天等多种自然语言处理任务。该模型在多个领域数据集上训练，具有高效、轻量级的特点。
thenexthub
这是一个支持多语言处理的多模态模型，涵盖自然语言处理、代码处理、音频处理等多个领域，能够实现自动语音识别、语音摘要、语音翻译、视觉问答等多种任务。
lapa-llm
Lapa LLM v0.1.2是基于Gemma-3-12B开发的乌克兰语处理开源大语言模型，专注于乌克兰语的自然语言处理任务，在乌克兰语处理方面表现出卓越性能。
redis
这是一个基于预训练模型的句子相似度计算模型，专门用于衡量句子间的语义相似度。模型在redis/sentencepairs-v3-triplets数据集上训练，采用sentence-transformers库构建，在自然语言处理领域具有广泛应用价值。
kormo-lm
这是一个发布在Hugging Face模型中心的Transformers模型，具体信息需要模型作者补充。该模型基于Transformer架构，可用于多种自然语言处理任务。
ObleeSzn
这是一个发布在Hugging Face模型中心的Transformer模型，具体信息需要从模型页面获取。该模型基于Transformer架构，可用于自然语言处理相关任务。
intexcp
ru-en-RoSBERTa是一个在多语言任务中表现出色的模型，基于RoBERTa架构，专门针对俄语和英语任务进行优化。该模型在多种自然语言处理任务上进行了全面测试，包括分类、聚类、重排序和检索等，展现了强大的跨语言理解能力。
nightmedia
Huihui-gpt-oss-20b-mxfp4-abliterated-v2-qx86-hi-mlx是一个基于20B参数的大语言模型，采用量化技术优化，专门针对MLX框架进行格式转换。该模型通过高精度量化技术，在保持模型精度的同时显著提升推理效率，适用于多种自然语言处理任务。
lmstudio-community
KAT-Dev是由Kwaipilot开发的多语言自然语言处理模型，支持多种语言交互任务，提供高效准确的语言处理能力。该版本经过MLX团队8位量化优化，专门针对苹果硅芯片进行了性能优化。
deepseek-ai
变换器库是一个强大的自然语言处理工具库，提供丰富的预训练模型和便捷的使用接口，广泛应用于文本生成、分类、翻译等NLP任务，极大提升开发效率。
RedHatAI
这是Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct的量化版本，通过将权重和激活值量化为FP8数据类型，有效减少了磁盘大小和GPU内存需求约50%。支持文本、图像和视频输入，输出文本，适用于多种自然语言处理和多模态任务。
PhongInk
这是一个基于🤗 Transformers架构的模型，具体类型和功能待进一步信息确认。模型已发布至Hugging Face模型中心，可用于自然语言处理等相关任务。
Simia-Agent
本模型是基于Qwen/Qwen3-8B在特定数据集上微调的大语言模型，在评估集上取得了0.2248的损失值，具备改进的自然语言处理能力。
Azure影响报告MCP服务器是一个让大型语言模型(LLM)能够自动向Azure报告资源问题的工具。它通过自然语言处理用户请求，自动认证Azure账号，并通过管理API提交资源影响报告。
一个基于Python的Azure CLI助手，通过自然语言处理生成Azure命令，依赖Azure MCP服务实现功能。
FOCUS DATA MCP Server是一个将自然语言转换为SQL语句的AI助手服务，采用两步生成方案控制LLM幻觉，提升非技术用户对SQL结果的信任度。
MarketScope AI是一个智能医疗市场分析平台，通过AI和自然语言处理技术提供医疗细分市场分析、产品对比和销售数据洞察等功能。
该项目通过Model Context Protocol实现Claude AI与Pure Data的集成，支持通过自然语言动态创建、修改和控制Pure Data音频处理模块。
一个集成Google Forms API和CamelAIOrg代理的自然语言表单管理系统
SingleStore MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务，用于在大型语言模型（LLM）和外部系统之间管理上下文。它支持通过自然语言与SingleStore交互，简化复杂操作。
一个轻量级的Kubernetes MCP服务器，提供自然语言处理和API访问功能，结合kubectl命令和Python客户端操作集群资源。
该项目展示了如何利用Google的Gemini 2.5 Pro模型通过函数调用功能与MCP协议下的航班搜索工具交互，实现自然语言查询航班信息并返回格式化结果。
ExternalAttacker是一个结合自动化扫描与自然语言处理的AI安全工具，通过MCP协议提供外部攻击面管理和侦察功能，支持多种扫描类型和工具集成。
SQLGenius是一个基于AI的SQL助手，通过自然语言处理技术将用户提问转换为SQL查询，支持BigQuery数据库操作，提供交互式数据可视化和模式探索功能。
MCP Agile Flow是一个基于FastMCP的AI辅助敏捷开发工作流管理系统，提供RESTful API和资源优先架构，支持自然语言命令处理和多IDE集成。
该项目是一个Go语言实现的MCP服务器列表，包含多个自然语言处理与数据库交互的服务，如文本转SQL、知识库检索等，支持多平台且开源免费。
一个基于Reablocks设计系统的智能React组件生成MCP服务器，通过自然语言处理生成生产就绪的TypeScript组件，包含响应式布局和可访问性支持。
该项目构建了一个基于自然语言的WhatsApp消息发送与调度系统，通过客户端-服务器架构实现。服务器利用Mistral的LLM解析用户意图，并调用Twilio的API发送WhatsApp消息。
本项目利用自然语言处理技术，从保函文本中自动抽取关键要素、切分条款并提示要点，输出结构化数据，为法律金融专业人士提供自动化处理方案。
SCMCP是一个通过自然语言处理进行单细胞RNA测序分析的MCP服务器
Ebook-MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的电子书处理服务器，支持EPUB和PDF格式，提供智能图书管理、交互式阅读体验和学习辅助功能，实现与电子书的自然语言交互。
MCP-Slicer是一个将3D Slicer与模型客户端(如Claude)通过MCP协议连接的集成工具，支持通过自然语言直接操作3D Slicer进行医学图像处理和场景控制。
DINO-X MCP是一个通过DINO-X和Grounding DINO 1.6 API赋能大型语言模型进行细粒度目标检测和图像理解的项目。它能够实现精确的对象定位、计数、属性分析以及场景理解，支持自然语言驱动的视觉任务和工作流集成。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
