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2024年7月19日, RWKV开源基金会全球开源了其最新最强的稠密纯RNN大语言模型RWKV-6-World14B。此模型在性能测试中体现出与拥有213亿个参数的Llama相当的英文性能，并在100多种语言与代码上表现出显著的多语言优越性，支持全球100种以上的语言和代码。RWKV-6-World14B通过基准测试显示了出众的性能，特别是在Uncheatable Eval评测中超越了Llama213B和Qwen1.514B。优点在于，该模型在训练过程中未受特殊优化困扰，基于从RWKV-4到RWKV-6的架构改进。在当前的评价排名中，该模型不仅展示了强大的实际能力，还能够在包括arXiv论文、新闻、ao3小说和GitHub代码等实时数据上进行评估，表明了其在模型能力和泛化能力上的真实性。提供下载的平台有Hugging Face、ModelScope和WiseModel等，不支持safetensor（.st）格式的Ai00用户则可以下载都在Ai00HF仓库中转换的版本。部署所需显存约为10G至28G。此款模型在多个领域展现出潜力，涉及自然语言处理、文学创作、代码处理、学术建议以及教育指令的自动化等复杂的实际应用，并且所有开源的RWKV模型在指令与对话方面有所提供，但尚无专门针对特定任务的优化训练。

中国知网正计划于2024年7月18日推出新版首页作为标准供用户服务，旨在提升学术体验和服务效率。主要更新包括：全新的首页设计，包括优化的导航、简化的核心检索功能、提供个性化服务定制，以及展示学术热点和最新产品信息。总库平台实行全面升级，优化页头和登录流程，改善核心功能的便捷访问。同时，推出“我的CNKI”功能，支持用户通过账号注册与登录，享受个性化的文献管理服务，如收藏与查看历史记录。HTML阅读模式则允许用户进行个性化服务，如撰写笔记、创建收藏，并一站式访问学术文献。知网AI解决方案进一步聚焦于智能检索功能，通过自然语言处理技术升级检索方式，增强语义理解能力，提供主题概要总结和知识图谱生成。此外，AI学术研究助手提供问答式增强检索、机器辅助阅读和生成式知识服务，以简化科研人员在知识检索与分析过程中面临的挑战。