音乐行业人士强烈反对AI克隆音乐,技术进步导致假曲数量和质量激增,引发艺术家愤怒。从Drake到碧昂丝等知名音乐人均遭伪造作品困扰,伪作在流媒体平台泛滥,问题日益严重。
华纳音乐与AI平台Suno达成和解:1.版权合作推出"进阶授权模型",艺术家可自主控制姓名、肖像等权益;2.出售Songkick平台予Suno,保留粉丝社区功能。商业模式转向付费下载,免费用户受限。
前披头士成员保罗・麦卡特尼下月将发布无声专辑《Is This What We Want?》,以抗议英国政府拟修改版权法。他担忧新法案可能损害艺术家权益,尤其涉及AI使用受版权作品进行训练的问题。专辑中包含一首2分45秒的无声曲目《Bonus Track》,作为象征性表达。
ElevenLabs与演员迈克尔・凯恩和马修・麦康纳合作,利用AI生成其声音,引发好莱坞与AI关系新讨论。行业曾因监管担忧导致罢工,但部分艺术家正逐步接受并探索AI应用潜力。
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使用AI在几秒钟内创建令人惊叹的原创音乐,制作自己的杰作,与朋友分享,并发现来自全球艺术家的音乐。
AI角色一致性工具,为艺术家、设计师和内容创作者提供免费生成工具。
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Chatglm
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Input tokens/M
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Context Length
lodestones
Chroma1-Base是一个拥有89亿参数的文生图基础模型,基于FLUX.1-schnell架构构建,采用Apache 2.0许可证。该模型专为微调设计,为开发者、研究人员和艺术家提供强大而中立的基础,用于创建专门的生成模型。
openfree
基于通量学习的训练模型,能够精准捕捉雷诺阿等艺术家的细腻技法特征与风格元素。
AlekseyCalvin
基于Wan2.1 1.3B T2V基础模型的LoRA适配器,模仿艺术家Eszter Winkelmayer独特的迷幻精致动画风格
Ttio2
基于中国当代艺术家手訫作品训练的Stable Diffusion 3.5 Large LoRA模型,擅长极简线条和留白技巧的铅笔素描风格
基于FLUX.1-dev模型微调的LoRA适配器,专为生成苏联艺术家季娜伊达·谢列布里亚科娃风格的油画效果而设计
AiAF
基于艺术家DART(推特@18dart5)艺术风格训练的LoRA模型,适用于文本生成图像任务
Yiwen-ntu
MeshAnything是基于自回归Transformer的艺术家级网格生成模型,能够将图像或点云转换为高质量的3D网格模型。
KBlueLeaf
基于琥珀XL Epsilon rev1版继续训练的文本生成图像模型,针对精选艺术家作品及特定系列/游戏相关图像进行优化
DanTagGen是基于4亿参数LLaMA架构从头训练的标签生成模型,专门为艺术描述生成相关标签。该模型在Danbooru数据集上训练,能够根据输入的艺术家、角色、版权等信息自动生成适合的标签。
MoistMix
基于SD1.5开发的全能型文本生成图像模型,擅长响应艺术家风格提示词
Linaqruf
基于日本艺术家Hitokomoru作品微调的动漫风格文本生成图像模型,支持Danbooru标签输入
FloydianSound
基于SD v1-5模型微调的文本生成图像模型,采用艺术家NIXEU的250幅作品训练,支持768分辨率居中的宽高比分桶技术
基于日本艺术家作品训练的潜在扩散模型,支持非正方形分辨率生成和Danbooru标签输入
huggingartists
这是一个基于100 gecs歌词训练的文本生成模型,能够模仿该艺术家的风格创作歌词。
这是一个基于 MORGENSHTERN 歌词训练的文本生成模型,能够模仿艺术家的风格创作类似歌词的文本。
ArtistLens是一个强大的MCP服务器,提供对Spotify Web API的访问,支持音乐搜索、艺术家信息获取、播放列表管理等功能。
该项目是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供对芝加哥艺术学院艺术收藏的自然语言交互访问。它允许AI模型搜索芝加哥艺术学院的艺术作品,并将这些作品作为资源使用。服务器提供了多种工具,包括按标题搜索、获取特定艺术品、全文搜索、艺术家搜索、按艺术家查找艺术品等功能,以及一个生成交互式艺术画廊的提示。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于与Genius API交互,支持搜索歌词、艺术家和获取歌曲/艺术家详情。
哈佛艺术博物馆MCP服务器,提供访问哈佛艺术博物馆API的接口,可搜索和获取超过22.4万件艺术品、艺术家记录和博物馆藏品信息