字节跳动Seed团队核心研究员顾全全确认离职，其在社交平台发文回顾了三年间在AI药物发现和大语言模型预训练领域的研究成果。她主导研发的生物分子结构预测模型SeedFold在多个公开基准测试中表现优异。此次离职正值字节AI业务加速商业化，引发外界对AI for Science创业热潮的关注。
SandboxAQ与Anthropic合作，将科学AI模型集成到Claude中，旨在解决药物发现过程的高成本与低效率问题。传统药物研发耗时十年、耗资数十亿，多数候选药物失败。尽管AI初创公司承诺改善，但现有工具仍依赖技术熟练的研究人员。SandboxAQ认为瓶颈在于用户界面，而非模型本身。
谷歌母公司Alphabet联合创始人哈萨比斯领导的AI药物研发公司Isomorphic Labs完成21亿美元B轮融资，由Thrive Capital领投，Alphabet及多国主权基金参投。资金将用于推动AI发现的候选药物进入临床试验。该公司2021年成立于伦敦，专注用AI重构药物发现流程，此次融资创下领域纪录，凸显资本对AI制药前景的信心。
OpenAI推出生命科学AI模型GPT-Rosalind，以DNA结构发现者命名，旨在加速药物研发。该模型通过分析生化数据，协助科研人员进行证据合成、假设生成、实验规划和蛋白质工程分析，提升实验室研究效率，推动医疗应用转化。
先进的多模态基础模型，用于分子结构预测。
Anthropic
$105
Input tokens/M
$525
Output tokens/M
200
Context Length
OpenMed
OpenMed-NER-DNADetect-BioMed-109M 是一款专门用于生物医学命名实体识别（NER）的模型。它基于 BiomedELECTRA 架构微调，擅长从临床文本和研究论文中准确识别蛋白质、DNA、RNA、细胞系和细胞类型等关键生物医学实体。该模型在 JNLPBA 数据集上训练，具有高精度和易于集成的特点，适用于药物发现、临床记录分析和生物医学知识图谱构建等场景。
这是一款专门用于化学实体识别的生物医学命名实体识别模型，基于BiomedBERT架构在BC4CHEMD数据集上训练，能够精准识别生物医学文献中的化合物和物质，为药物发现和临床研究提供支持。
一款专门用于化学实体识别的模型，能从生物医学文本中精准识别和提取相关实体，在药物发现、医疗数据分析等领域具有重要价值。
blazerye
DrugAssist是一个专门用于分子优化的大语言模型，专注于药物发现和分子生成等科学领域的研究，为AI在科学领域的应用提供有力支持。
insilicomedicine
Precious3GPT是多模态多组学多物种多组织的生命大语言模型，专为药物发现与衰老研究设计
keras-io
该模型使用WGAN-GP和R-GCN架构生成新型分子图结构，可加速药物发现过程。
这是一个基于AOP协议的生产级医疗代理服务器模板，可部署多个专业医疗代理作为MCP工具，支持通过MCP客户端发现和调用各类医疗分析代理（如实验室数据解读、ICD-10编码、治疗方案、药物相互作用、影像分诊和临床笔记总结），提供队列管理、动态发现和批量处理功能。
非官方的PubChem MCP服务器，提供超过1.1亿种化合物的全面访问，包括分子属性、生物测定数据和化学信息学工具。
非官方的PubChem MCP服务器，提供超过1.1亿种化学化合物的全面访问，包括分子特性、生物测定数据和化学信息学工具。
非官方的Open Targets MCP服务器，提供基因-药物-疾病关联研究的工具集，支持目标搜索、疾病搜索、关联分析等功能。
非官方的ChEMBL MCP服务器，提供22种专业工具，通过ChEMBL的REST API实现药物发现研究、化学信息学分析和生物活性调查。
TransformersMultiple Languages%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Join Now
