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清华大学研发 AI 药物筛选平台,速度提升百万倍,全球开放数据库

清华大学团队研发出AI药物筛选平台DrugCLIP,利用深度对比学习技术,实现基因组级别的高通量虚拟筛选。该成果已发表于《科学》杂志,有望大幅提升药物靶点探索效率,突破当前仅覆盖约10%可成药靶点的研发瓶颈。

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清华大学研发 AI 药物筛选平台,速度提升百万倍,全球开放数据库

英伟达推出NIM代理蓝图,让开发人员快速构建企业AI应用程序

英伟达推出NIM代理蓝图,旨在加速生成AI代理和应用的开发流程。企业用户可免费下载这些蓝图,快速定制满足业务需求的代理,涉及客户服务、药物发现与文档数据提取等应用。蓝图提供了NVIDIA与合作伙伴微服务构建的示例应用、参考代码、定制文档和用于部署的Helm图表,简化了自定义代理的构建和部署过程。三大主要蓝图分别为客户服务数字人、加速药物发现的生成虚拟筛选和企业文档的多模态PDF数据提取。蓝图利用预训练AI工作流程,使开发者能轻松启动复杂开发过程,并在加速的数据中心和云环境中部署应用。英伟达还与德勤、埃森哲等供应商合作,帮助企业获取和部署蓝图,并提供全栈加速基础设施支持,包括来自思科、戴尔等认证系统和亚马逊AWS等加速云实例。

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英伟达推出NIM代理蓝图,让开发人员快速构建企业AI应用程序
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