联合国大学研究团队开发了两个AI虚拟人物——苏丹难民阿米娜和武装分子阿卜杜拉，旨在通过对话形式提升公众对难民危机的认知。该项目由学术团队实验性开展，并非联合国官方项目。虽然研究者设想将其用于募捐陈述，但测试者反馈负面，认为真实难民本就能为自己发声。目前相关网站已无法正常访问。（139字）
浙江大学与阿里巴巴联合推出全新音频驱动模型OmniAvatar，标志着数字人技术迈向新高度。该模型以音频为驱动，可生成自然流畅的全身数字人视频，尤其在歌唱场景下表现突出，口型与音频唇形同步精准，效果逼真。OmniAvatar支持通过文本提示精细控制生成细节，用户可自定义人物动作幅度、背景环境及情绪表达，展现出极高的灵活性。此外，该模型能够生成虚拟人物与物体互动的视频，为电商广告、营销广告等商业场景提供了广阔应用空间。例如，品牌可利用OmniAvatar制作动态广告，增强
Captions 正式推出其首款创新产品 Mirage Studio，这是一款基于全新多模态基础模型 Mirage 开发的视频生成工具，旨在为创意团队提供突破性的视频制作解决方案。该产品以其高度逼真的虚拟角色生成能力和广泛的应用潜力，标志着人工智能在视频内容创作领域的重大进步。Mirage Studio 的核心功能是能够根据单张人物照片快速生成虚拟演员视频。这些虚拟角色不仅在外貌上高度还原，还能呈现出细腻的面部表情，如皱眉、微笑、惊讶等，显著增强了视频的情感真实感和观众共鸣。此外，Mirage Stud
近日，一款名为KeySync的创新唇形同步工具正式亮相，迅速引发了视频内容创作领域的广泛关注。这款工具以其独特的技术优势，成功解决了长期困扰AI唇形同步技术的两大难题——表情泄漏和嘴部遮挡问题，为影视制作、动画、虚拟主播以及多语言配音等领域带来了全新的可能性。核心技术:解决表情泄漏与遮挡挑战传统AI唇形同步工具在处理复杂视频场景时，往往会受到原始视频中人物表情或嘴部遮挡的干扰，导致生成的唇部动作不够自然，甚至出现音画不同步的现象。KeySync通过其先进的
AI影响者内容生成器，创建令人惊叹的图像和视频，一致的虚拟人物，节省生产时间。
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OmniHuman-1 是一种基于单张人像和运动信号生成人类视频的多模态框架。
AI分析虚拟人物，预测婚姻适配度
Stepfun
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Input tokens/M
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Tencent
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xiaozaa
CAT-Tryoff-Flux是一款先进的虚拟试衣模型，能够从穿着服装的人物图像中提取并重建服装的正面视图。
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