微盟推出“AI试衣”解决方案,通过自研模型和行业知识库,实现高度还原的虚拟试穿,旨在解决服饰电商消费者决策难、退换货率高的痛点,以技术重塑零售体验。
谷歌升级AI虚拟试穿功能,用户只需上传一张自拍,系统即可通过Nano Banana模型智能生成全身轮廓,实现快速虚拟试衣。新功能支持输入尺码,并生成多姿态试穿效果。
谷歌AI试穿功能升级,用户仅需自拍照即可生成全身数字模型进行虚拟试穿,大幅降低使用门槛。系统根据用户选择的尺码生成多张试穿照片,并可设为默认。
谷歌实验应用Doppl推出可购物发现信息流,用户可在浏览AI生成的穿搭视频时直接购买商品,推动虚拟试穿与电商融合。该应用主打AI可视化穿搭,能生成用户试穿照片并转为动态视频,新功能将体验扩展为完整购物场景。
AI技术实现虚拟试衣,提供个性化服装预览,简化网购体验。
利用AI生成时尚模特试衣照片,为您的服装品牌提供真实的时尚评论和推广内容。
3D 服装仿真建模软件,提升设计效率,降低样衣损耗。
强大的AI图像生成与编辑工具,助力设计师和创意工作者将想象力变为现实。
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CATVTON-Flux是一款结合CATVTON技术与Flux填充修复模型的虚拟试衣解决方案,可实现逼真精确的服装转移效果。
CAT-Tryoff-Flux是一款先进的虚拟试衣模型,能够从穿着服装的人物图像中提取并重建服装的正面视图。
CATVTON-Flux是一款融合CATVTON与Flux填充修复模型的先进虚拟试衣解决方案,能实现逼真精准的服装迁移效果。
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模块化交互式服装生成系统,支持可定制虚拟试衣
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基于稳定扩散和多项深度学习技术的虚拟试穿模型,提供逼真的在线试衣体验
MCP Kling是首个且唯一完整的Kling AI MCP服务器,提供13种创意工具,支持视频生成、图像处理、唇形同步及虚拟试衣等功能,实现与Claude的无缝集成,适用于内容创作者和开发者。
HeyBeauty虚拟试衣MCP服务,基于TypeScript实现,提供服装资源管理、试衣任务提交与查询功能,集成HeyBeauty API实现虚拟试穿效果。