蚂蚁集团百灵大模型推出Ling-2.6-flash Instruct模型，以高“智效比”引发关注。该模型总参数量达104B，但激活参数仅7.4B，在性能与效率间取得平衡，展现出均衡的技术表现。
蚂蚁集团在CVPR 2026 NTIRE挑战赛中，于“复杂真实场景鲁棒性样本测试”和“人脸增强异常检测”两赛道夺冠。该成果有助于提升支付、内容审核、金融认证等场景的风险识别能力。面对深度伪造与AIGC滥用加剧、检测模型在真实场景及多模态大模型迭代中准确率不足的挑战，这一突破为应对提供了重要技术支撑。
4月2日，蚂蚁集团与清华大学联合开源ClawAegis，这是首个覆盖OpenClaw全生命周期的安全防御插件，旨在系统性解决其安全与可靠性风险。该插件为自主智能体提供多维度、轻量化、即时干预的原生防护能力。随着OpenClaw等开源智能体框架的普及，其自动化能力背后的安全风险日益显现，包括skill投毒、记忆数据污染、意图被恶意诱导及执行高危操作等。
蚂蚁AI安全实验室对开源智能体框架OpenClaw进行安全审计，发现33个漏洞。最新版本已修复其中8个，包括1个严重、4个高危和3个中危漏洞。蚂蚁集团将持续关注其安全风险，支持AI智能体安全应用。
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OneKE是由蚂蚁集团与浙江大学联合研发的双语大语言模型，专注于知识抽取任务，支持中英文多领域信息抽取。
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TestGPT-7B是蚂蚁集团研发的测试领域大模型，基于CodeLlama-7B架构，针对测试领域下游任务进行了专项优化
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