SAP宣布收购德国AI初创公司Prior Labs,计划四年内投资10亿欧元建结构化数据AI实验室。交易需监管批准,金额未公开,但消息称几乎是全现金交易,创始团队将获超5亿美元现金。Prior Labs成立18个月,专注开发表格基础模型(TFMs),用于处理结构化数据。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
Baidu
128
$6
$24
Bytedance
$1.2
$3.6
4
Prior-Labs
TabPFN-2.5是基于Transformer架构的表格基础模型,利用上下文学习技术,能够在一次前向传播中解决表格预测问题,为结构化表格数据提供高效的回归和分类解决方案。
TabPFN是一个基于Transformer架构的表格数据基础模型,通过基于先验数据的学习方法,能够在小型表格回归任务上实现强劲性能,且无需针对特定任务进行训练。
TabPFN是一款基于Transformer架构的表格数据基础模型,通过先验数据学习机制,能够在无需任务特定训练的情况下,在小规模表格数据集上实现卓越性能。
autogluon
TabPFNMix是基于纯合成数据集预训练的表格基础模型,采用编码器-解码器Transformer结构,适用于表格数据回归任务。
基于表格数据的基础模型,预训练数据来自随机分类器混合生成的合成数据集
mlfoundations
TabuLa-8B是针对表格数据进行预测(分类和分箱回归)的基础模型,基于Meta Llama 3构建。
nvidia
Llama3-ChatQA-1.5是基于Llama-3基础模型开发的对话问答和检索增强生成模型,在对话QA和RAG任务上表现卓越。该模型采用改进的训练方法,融入了更多对话问答数据,增强了表格和算术计算能力。