CodeV是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct微调得到的70亿参数视觉语言模型，通过监督微调（SFT）和基于工具感知策略优化（TAPO）的强化学习（RL）两阶段训练，旨在实现可靠、可解释的视觉推理。它将视觉工具表示为可执行的Python代码，并通过奖励机制确保工具使用与问题证据一致，解决了高准确率下工具调用不相关的问题。

多模态TransformersMultiple Languages

Jan-v2-VL是一款具有80亿参数的视觉语言模型，专为在真实软件环境（如浏览器和桌面应用程序）中执行长时、多步骤任务而设计。它将语言推理与视觉感知相结合，能够遵循复杂指令、维持中间状态，并从轻微执行错误中恢复。

多模态Gguf

Jan-v2-VL 是一个拥有80亿参数的视觉语言模型，专为在浏览器和桌面应用程序等真实软件环境中执行长周期、多步骤任务而设计。它将语言推理与视觉感知紧密结合，能够遵循复杂指令、维持中间状态并从轻微执行错误中恢复，实现稳定且持续的任务完成。

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这是一个增强版的多模态视觉语言模型，基于Qwen3-VL-8B-Thinking模型，通过Brainstorm 20x技术扩展至12B参数，采用NEO Imatrix增强的GGUF量化。模型具备强大的图像理解、文本生成和多模态推理能力，在视觉感知、文本质量和创意场景方面都有显著提升。

多模态GgufMultiple Languages

Qwen3-VL-4B-Instruct 是通义千问系列最新的视觉语言模型，在4B参数规模下实现了卓越的视觉感知、文本理解与生成、空间推理和智能体交互能力。它支持长上下文和视频理解，具备强大的OCR和多语言处理能力。

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Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力以及出色的智能体交互能力。

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Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文处理、空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。

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Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。

多模态Gguf

Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。

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Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面全面升级。该模型提供密集架构和混合专家架构，支持从边缘设备到云端的灵活部署。

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Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。

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Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，实现了全方位的综合升级，包括卓越的文本理解与生成能力、更深入的视觉感知与推理能力、更长的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力，以及更强的智能体交互能力。

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Qwen3-VL是阿里巴巴推出的新一代视觉语言模型，在文本理解、视觉感知、空间理解、长上下文处理和智能体交互等方面全面升级，支持从边缘设备到云端的灵活部署。

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Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。该版本为2B参数的思考增强版，专门优化了推理能力。

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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备出色的文本理解和生成能力、深入的视觉感知和推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及智能体交互能力。

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Qwen3-VL是通义系列最强大的视觉语言模型，采用混合专家模型架构（MoE），提供GGUF格式权重，支持在CPU、GPU等设备上进行高效推理。模型在文本理解、视觉感知、空间理解、视频处理等方面全面升级。

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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct是通义系列中最强大的视觉语言模型，采用混合专家模型架构，具备出色的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力，支持256K长上下文和视频理解，可在多种设备上进行推理。

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Qwen3-VL-2B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型之一，采用GGUF格式权重，支持在CPU、NVIDIA GPU、Apple Silicon等设备上进行高效推理。该模型具备出色的多模态理解和推理能力，特别增强了视觉感知、空间理解和智能体交互功能。

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Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备增强推理能力的8B参数版本。该模型在文本理解、视觉感知、空间理解、长上下文处理等方面全面升级，支持多模态推理和智能体交互。

多模态Gguf

Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备出色的文本理解和生成能力、深入的视觉感知和推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及智能体交互能力。本仓库提供GGUF格式权重，支持在CPU、GPU等设备上高效推理。

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