全球AI领域正经历“AI母语”技术变革。针对当前大模型“语言中心、外挂视觉或语音”的拼凑架构，团队发布并开源了原生多模态大模型LongCat-Next及离散分词器，旨在打破模态壁垒，让AI像处理文字一样理解物理世界。核心是通过重构底层架构实现突破。
商汤科技于4月28日开源“日日新SenseNova U1”系列，这是一款“原生理解生成统一模型”，突破了传统多模态模型依赖不同模块“拼接”的局限，通过统一架构实现视觉与语言模块的深度融合，标志着国产AI在多模态领域的重要技术突破。
SuperCLUE-VLM 2026年4月评测报告显示，中文多模态视觉语言模型领域发生结构性变动。在对全球17款主流大模型深度横评中，国产AI阵营表现强劲，中文理解优势显著，综合得分反超海外顶尖模型。字节跳动Doubao-Seed-2.0-Pro-260215以90.66分登顶总榜，多款国产模型跻身第一梯队。
IBM发布Granite 4.0 3B Vision视觉语言模型，拥有30亿参数，专为企业级复杂文档数据提取优化。该模型针对金融、法律、医疗等行业非结构化数据处理难题，在复杂表格、扫描件及多模态布局文档中表现突出，通过结合视觉理解与语言生成，精准识别并提取关键信息。
AI辅助的视觉UI开发工具，通过精确的DOM信息和自然语言描述帮助AI准确理解您的UI修改意图。
Aya Vision 是 Cohere 推出的多语言多模态视觉模型，旨在提升多语言场景下的视觉和文本理解能力。
VLM-R1 是一个稳定且通用的强化视觉语言模型，专注于视觉理解任务。
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，能够理解图像和视频内容并生成相应文本。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
Anthropic
$105
$525
200
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Alibaba
$4
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256
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$8
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Bytedance
$1.2
$3.6
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pramjana
Qwen3-VL-4B-Instruct是阿里巴巴推出的40亿参数视觉语言模型，基于Qwen3架构开发，支持多模态理解和对话任务。该模型具备强大的图像理解和文本生成能力，能够处理复杂的视觉语言交互场景。
aisingapore
Qwen-SEA-LION-v4-4B-VL 是一个基于 Qwen3-VL-4B-Instruct 架构构建的 40 亿参数视觉语言模型。它专门针对东南亚地区进行了指令微调，具备多语言和多元文化能力，支持英语及七种东南亚语言，并保留了强大的视觉-语言理解能力。
XiaomiMiMo
米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款强大的跨具身视觉语言模型，在自动驾驶和具身AI任务中均展现出了卓越的性能。它是首个将这两个关键领域相结合的开源视觉语言模型，显著提升了在动态物理环境中的理解和推理能力。
cyankiwi
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking AWQ - INT8是基于百度ERNIE-4.5架构的多模态大语言模型，通过AWQ量化技术实现8位精度，在保持高性能的同时大幅降低内存需求。该模型在视觉推理、STEM问题解决、图像分析等方面表现出色，具备强大的多模态理解和推理能力。
DavidAU
这是一个增强版的多模态视觉语言模型，基于Qwen3-VL-8B-Thinking模型，通过Brainstorm 20x技术扩展至12B参数，采用NEO Imatrix增强的GGUF量化。模型具备强大的图像理解、文本生成和多模态推理能力，在视觉感知、文本质量和创意场景方面都有显著提升。
DevQuasar
这是一个基于Moonshot AI技术的量化版本模型，专注于视觉语言理解与生成任务，致力于降低知识获取门槛，让知识为每个人所用。
ggml-org
这是一个基于Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct模型转换的GGUF格式版本，专门为llama.cpp优化。该模型是一个300亿参数的多模态视觉语言模型，支持图像理解和文本生成任务。
redponike
Qwen3-VL-4B-Instruct 是通义千问系列最新的视觉语言模型，在4B参数规模下实现了卓越的视觉感知、文本理解与生成、空间推理和智能体交互能力。它支持长上下文和视频理解，具备强大的OCR和多语言处理能力。
unsloth
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文处理、空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面全面升级。该模型提供密集架构和混合专家架构，支持从边缘设备到云端的灵活部署。
Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，实现了全方位的综合升级，包括卓越的文本理解与生成能力、更深入的视觉感知与推理能力、更长的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力，以及更强的智能体交互能力。
Qwen3-VL是阿里巴巴推出的新一代视觉语言模型，在文本理解、视觉感知、空间理解、长上下文处理和智能体交互等方面全面升级，支持从边缘设备到云端的灵活部署。
lmstudio-community
Qwen3-VL-2B-Thinking是由Qwen推出的视觉语言模型，基于2B参数规模，使用MLX进行8位量化，专门针对Apple Silicon芯片进行了优化。该模型支持图像和文本的多模态理解与生成任务。
Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。该版本为2B参数的思考增强版，专门优化了推理能力。
Qwen
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备出色的文本理解和生成能力、深入的视觉感知和推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及智能体交互能力。
Qwen3-VL是通义系列最强大的视觉语言模型，采用混合专家模型架构（MoE），提供GGUF格式权重，支持在CPU、GPU等设备上进行高效推理。模型在文本理解、视觉感知、空间理解、视频处理等方面全面升级。
DINO-X MCP是一个通过DINO-X和Grounding DINO 1.6 API赋能大型语言模型进行细粒度目标检测和图像理解的项目。它能够实现精确的对象定位、计数、属性分析以及场景理解，支持自然语言驱动的视觉任务和工作流集成。
DINO-X MCP是一个结合大型语言模型与DINO-X、Grounding DINO 1.6 API的项目，旨在实现细粒度物体检测和图像理解，支持自然语言驱动的视觉任务和自动化场景。
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