AI视频生成技术飞速发展，但主流AI聊天机器人却难以识别深度伪造内容。研究显示，面对OpenAI自家Sora生成的虚假视频，ChatGPT识别错误率高达92.5%，暴露了AI在内容真实性判断上的严重短板。
YouTube将推出新功能，允许创作者使用个人形象生成短视频内容，丰富Shorts内容形式，具体细节尚未公布。
YouTube CEO尼尔·莫汉在年度公开信中强调，2026年平台的首要任务是打击AI生成的垃圾内容和深度伪造视频。随着AI技术发展，合成内容与真实影像的界限日益模糊，YouTube正面临大量低质量、重复性AI视频的冲击，维护内容真实性成为科技巨头亟待解决的难题。
成都一男子利用AI技术制作并发布抹黑地标的低俗视频，已被行政拘留。警方通报称，该男子为博取网络关注和流量，故意编造虚假内容，其行为已违反相关法律法规。
NewYouGo是免费AI图像与视频生成平台，用先进模型秒速创建高质量视觉内容。
将视频翻译配音成 140+ 种语言，实现口型同步和声音克隆，助力内容全球化。
Crevid是在线AI视频与图像生成器，支持多种模型创作高质量内容。
在线免费去除照片和视频水印，AI处理，一键清洁内容
Openai
$2.8
Input tokens/M
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Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.7
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Anthropic
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Alibaba
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Bytedance
$0.8
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Baidu
Tencent
jayn7
本项目提供了腾讯HunyuanVideo-1.5-I2V-720p模型的量化GGUF版本，专门用于图像转视频和视频生成任务。该模型支持将静态图像转换为高质量视频内容，提供了多种量化版本以优化性能。
yaleiyaleichiling
首个真正开源、无限制的二次元视频生成模型，基于Wan2.2-5B架构，仅需6GB显存即可运行，能够生成惊艳的二次元动画内容
mitegvg
该模型是基于VideoMAE架构的暴力检测模型，在Kinetics数据集预训练的基础上，针对暴力检测任务进行了92轮微调。模型采用Vision Transformer架构，专门用于视频内容分析，能够识别视频中的暴力行为。
QuantStack
这是一个将hlwang06/HoloCine模型转换为GGUF格式的文本到视频生成模型，支持通过文本描述生成视频内容，采用Apache-2.0许可证。
MartinSSSTSGH
这是一个基于AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型，专门用于文本到视频的图像生成任务，使用触发词'Lilly'来生成特定风格的图像内容。
chetwinlow1
Ovi是一款先进的音频-视频生成模型，能够根据文本或文本+图像输入同时生成同步的视频和音频内容。该模型采用双骨干架构，支持5秒视频生成，为多媒体创作提供了强大的工具。
Wan-AI
Wan2.2-S2V-14B是一个专为音频驱动的电影级视频生成而设计的混合专家（MoE）模型。它能够根据输入的音频、参考图像和文本提示生成高质量的视频内容，支持480P和720P分辨率，并具备复杂运动生成和电影级美学效果。
TencentARC
ARC-Hunyuan-Video-7B 是腾讯ARC实验室开发的多模态模型，专门用于理解现实世界中的短视频内容。它能够端到端处理视觉、音频和文本信号，通过整合多模态线索实现对视频的深度结构化理解。
这是一个文本转视频的量化模型，支持将文本描述转换为视频内容，并经过GGUF量化处理以提升推理效率。
Remade-AI
基于Wan2.1 14B I2V 480p模型训练的LoRA，用于生成具有子弹时间特效的图像转视频内容
wsbagnsv1
LTX-Video是一个基于文本生成视频的模型，支持从文本或图像生成视频内容。
city96
LTX-Video是一个基于GGUF量化的文本生成视频模型，支持从文本或图像生成视频内容。
LTX-Video是一个文本生成视频的模型，支持从文本描述生成视频内容。
SkyReels-V2-I2V-14B-540P 是一个基于 GGUF 格式转换的图像转视频模型，支持从静态图像生成动态视频内容。
OpenGVLab
VideoChat-R1_7B_caption 是一个基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 的多模态视频文本生成模型，专注于视频内容理解和描述生成。
Skywork
SkyReels V2是一个无限长度电影生成模型，采用自回归扩散强制架构，支持文生视频和图生视频任务，能够生成高质量的长视频内容。
AlekseyCalvin
这是一个针对Wan2.1 1.3B文本转视频模型的低秩适配器(LoRA)，专门用于生成奥布里·比尔兹利风格的动画内容。
AdamLucek
基于Wan2.1-T2V-14B文本转视频模型的LoRA适配器，专门用于生成古书插画风格的视频内容
基于Wan2.1 14B T2V模型训练的LoRA，专门用于生成废弃场所的视频内容。
Video-R1
Video-R1-7B是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct优化的多模态大语言模型，专注于视频推理任务，能够理解视频内容并回答相关问题。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的B站视频搜索服务器，提供API接口支持视频内容搜索、分页查询及视频信息返回，包含LangChain调用示例和测试脚本。
通过yt-dlp下载YouTube字幕并通过MCP协议连接Claude.ai进行视频内容分析
一个提供查询Erick Wendel在不同平台贡献内容的MCP服务器，支持通过自然语言查询演讲、博客和视频。
一个查询Erick Wendel跨平台贡献内容的MCP服务器，支持通过自然语言查询演讲、博客和视频。
YouTube MCP服务器是一个标准化接口实现，允许AI语言模型通过协议与YouTube内容进行交互，提供视频信息获取、字幕管理、频道和播放列表管理等功能。
Awesome MCP Security 是一个关于模型上下文协议（MCP）安全的资源集合，包括安全考虑、论文、视频、文章、工具和服务器等内容，旨在帮助用户了解和应对MCP相关的安全挑战。
一个用于获取网页内容和YouTube视频字幕的MCP服务器
TikTok MCP是一个集成TikTok访问功能的工具，通过TikNeuron为Claude AI等应用提供视频内容分析、字幕获取和帖子详情查询服务。
MCP Kling是首个且唯一完整的Kling AI MCP服务器，提供13种创意工具，支持视频生成、图像处理、唇形同步及虚拟试衣等功能，实现与Claude的无缝集成，适用于内容创作者和开发者。
YouTube视频分析MCP服务，提供转录提取、内容摘要和AI查询功能
MCP Video Digest是一个视频内容处理服务，支持从多个平台提取音频并转换为文本，提供多种转录服务选择。
剪映视频制作MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的自动化工具，让AI助手能够通过自然语言创建专业的视频内容，支持自动创建剪映草稿、添加素材、应用特效和导出项目文件。
一个基于Model Context Protocol的服务器工具，用于从YouTube视频中提取字幕文本，支持与Cursor和Claude Desktop集成，方便AI直接分析视频内容。
YouTube MCP服务器是一个工具，用于从YouTube视频中获取和提取字幕，使AI语言模型能够访问和处理视频内容。
yt-dlp-mcp是一个集成yt-dlp的MCP服务器实现，为LLMs提供视频和音频内容下载功能，支持多种平台如YouTube、Facebook、TikTok等。
MCP Video Digest 是一个视频内容处理服务，支持从多个平台提取音频并转换为文本，提供多种转录服务选择，具有灵活配置和高效处理能力。
YouTube MCP是一个基于AI的解决方案，旨在通过机器学习技术提升YouTube内容交互体验，支持视频搜索、字幕获取及语义搜索等功能，无需官方API。
基于Go开发的MCP服务器，支持SSE和stdio运行方式，提供B站个人信息查询、最新关注及视频搜索功能，助力AI个性化视频内容选择。
一个为Claude桌面版设计的MCP服务器，能够通过链接抓取网页文本、YouTube视频字幕和PDF文件内容。
基于Go开发的MCP服务器，支持SSE和stdio运行方式，提供B站个人信息查询、关注列表及视频搜索功能，助力AI个性化视频内容选择。
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