VideoPipe是一款开源视频分析框架，专注于计算机视觉AI算法的快速集成与落地。其核心创新在于采用可组合的管线设计，将复杂任务模块化，帮助开发者简化底层编码，聚焦业务逻辑，提升开发效率。
谷歌在实验应用Doppl中推出购物发现功能，通过AI生成视频展示真实产品，支持虚拟试穿。该功能根据用户分享的喜好和互动记录分析时尚偏好，提供个性化服装推荐，旨在帮助用户发现符合个人风格的时尚单品。
快手发布新一代多模态模型Keye-VL-671B-A37B并开源代码。该模型具备“善看会想”特性，在视觉理解、视频分析和数学推理等核心基准测试中表现优异，强化了视觉感知与跨模态对齐能力，展现快手在AI领域的技术实力。
前MrBeast内容策略师Jay Neo推出AI短视频工具Palo，定价250美元/月，已获380万美元投资。面向10万粉以上创作者，提供三大功能：AI自动分析账号生成热门脚本；实时监测视频数据与情绪曲线；智能标注内容“掉粉点”。基于18亿播放案例经验，助力高效创作。
适用于Mac的免费AI助手，可翻译、改写文本，下载视频，分析截图，提升生产力。
Monetize.ai可追踪分析多平台视频，助力升级视频策略
Trenz是一款AI驱动的平台，帮助您加速发展TikTok店铺，发现热门产品，追踪趋势，分析TikTok视频，并与高效能创作者联系。
通过一分钟视频日记记录生活，借助AI分析情绪，实现自我提升。
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OpenCV MCP Server是一个基于Python的计算机视觉服务，通过Model Context Protocol (MCP)提供OpenCV的图像和视频处理能力。它为AI助手和语言模型提供从基础图像处理到高级对象检测的全套计算机视觉工具，包括图像处理、边缘检测、人脸识别、视频分析和实时对象跟踪等功能。
YouTube视频分析MCP服务，提供转录提取、内容摘要和AI查询功能
一个AI驱动的视频编码辅助工具，通过MCP服务器连接Claude AI与编码工作流，提供智能错误解析、实时分析和自动化解决方案，减少人工干预。
Shaka Packager MCP服务器是一个实验性项目，将Shaka Packager视频处理工具与Claude AI应用集成，提供视频转码、封装和分析功能。通过MCP协议与文件系统服务器配合，使Claude能访问和处理本地视频文件。
一个基于Model Context Protocol的服务器工具，用于从YouTube视频中提取字幕文本，支持与Cursor和Claude Desktop集成，方便AI直接分析视频内容。
一个基于Google Gemini和Vertex AI的AI视觉分析MCP服务器，支持图像和视频的多模态分析，提供对象检测、图像比较等功能，可集成到多种MCP客户端中。
TikTok MCP是一个集成TikTok访问功能的工具，支持分析视频流行因素、获取视频内容以及与视频互动，适用于Claude AI等应用。
YouTube MCP服务器是一个通过YouTube Data API v3提供实时YouTube数据访问的综合模型上下文协议服务器，支持14种功能，包括视频详情获取、频道分析、内容评估和字幕提取等，适用于AI助手集成。
一个基于YouTube数据API的MCP服务器实现，为AI语言模型提供标准化接口来访问YouTube内容，包括视频信息、字幕管理、频道分析和趋势分析等功能。
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