科大讯飞9月23日发布新一代语音识别大模型Spark-ASR-2.0，标志语音交互与智能硬件落地关键升级。该模型9月24日起在讯飞输入法逐步上线，并通过开放平台向开发者及企业提供API服务，后续还将落地讯飞AI眼镜、智能办公本等设备。
科大讯飞发布语音基座大模型Spark-Audio-1.0-Preview，基于全国产算力训练，降低供应链风险。模型支持文本和语音输入、文本输出，具备语音转写、多语言翻译、多方言识别、环境音识别、说话人识别、情感分析及音频问答等能力。
科大讯飞上线语音基座大模型Spark-Audio-1.0-Preview，基于全国产化算力训练。传统音频处理多采用级联方案，先转文字再理解，存在信息丢失（忽略语气、情绪、背景环境音）和链路割裂（语音转写、声纹识别等环节分离）两大短板，影响场景判断完整性。
科大讯飞发布星火X2.5大模型，采用混合专家架构，总参数2930亿、推理仅激活300亿，兼顾高效与性能提升。重点强化代码生成和智能体交互，数学计算、语义理解等通用能力增强，并全面支持256K长上下文处理。
科大讯飞新一代全场景AI生产力工作台，输入目标即可交付多类型成果
讯飞绘镜：AI短视频创作平台，4步生成视频，适配多样场景
全面对标GPT-4 Turbo的AI大语言模型
全栈式虚拟人多场景应用服务
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中文ELECTRA是由哈工大-讯飞联合实验室基于谷歌ELECTRA模型开发的中文预训练模型，具有参数量小但性能优越的特点。
这是一个采用全词掩码技术的中文预训练BERT模型，由哈工大讯飞联合实验室开发，旨在加速中文自然语言处理的发展。
这是一个采用全词掩码策略的中文预训练BERT模型，由哈工大讯飞联合实验室发布，旨在加速中文自然语言处理研究。
中文ELECTRA是哈工大-讯飞联合实验室基于谷歌ELECTRA架构开发的中文预训练模型，参数量仅为BERT的1/10但性能相近。
中文ELECTRA是哈工大-讯飞联合实验室基于谷歌ELECTRA模型发布的中文预训练模型，体积小且性能优越。
中文ELECTRA是由哈工大-讯飞联合实验室（HFL）基于谷歌与斯坦福大学发布的ELECTRA模型开发的中文预训练模型，具有参数量小、性能高的特点。
中文ELECTRA是基于谷歌ELECTRA模型的中文预训练模型，由哈工大与讯飞联合实验室发布，具有结构紧凑、性能优越的特点。
一个使用MCP服务器调用讯飞星火Agent平台任务链的示例项目
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