微信输入法iOS版升级至3.0.0，核心转向语音优先交互。新版重构语音输入，底层大模型全面升级，提升识别速度与准确度，并加强实用性、语言覆盖和隐私保护。最大亮点是新增对15种中国方言的深度支持，如粤语等。
微信输入法iOS新版内测，核心升级语音输入。底层大模型优化，识别更快更准。最大亮点是原生支持多语言与多方言，用户说中文、英文或多种方言时，系统可自动识别，无需手动切换。
智谱AI推出GLM-ASR系列开源语音识别模型，并发布桌面端“智谱AI输入法”，提升PC语音输入体验。其中GLM-ASR-2512云端模型支持实时转写，在复杂环境中表现优异，字符错误率（CER）极低。
Speechify在Chrome扩展中新增语音检测功能，支持语音输入和语音助手，旨在提升文档处理效率。该功能利用先进语音识别技术，实时纠错并自动删除多余填充词，帮助用户在竞争激烈的语音工具市场中脱颖而出。
始终在线的语音工具包，支持语音输入、会议总结等功能
Sayline是一款语音录入工具，语音输入，文字即现，速度超手动打字4倍。
2025全新发布的AI语音输入法，毫秒响应，精准识别，智能重组语言。
闪电说 AI 语音输入法，比打字快 4 倍，提升创作效率。
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MGM-Omni-7B是一款全模态聊天机器人，能够处理文本、图像、视频和语音输入，并生成文本和语音响应。它具备长语音理解和生成能力，还支持中英文的零样本语音克隆。
fixie-ai
Ultravox是一个多模态语音大语言模型，能够理解和处理语音输入，支持多种语言和噪声环境。
Ultravox是一个多模态语音大语言模型，结合了预训练大语言模型和语音编码器，能够理解和处理语音输入，支持多语言语音识别、翻译和音频分析等功能。
AquaLabs
EchoLLaMA是一个多模态AI系统，能够将3D视觉数据转化为自然语音描述，同时支持通过语音输入进行交互对话。
onecxi
开源印度语言识别模型，支持从语音输入中检测和分类多种印度语言
KevSun
基于BERT架构的文本分类模型，用于评估用户文本或语音输入中的心理健康问题严重程度
yaygomii
该模型是基于whisper-small架构的方言分类器，用于识别和分类特定方言的语音输入。
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该模型是Facebook大规模多语言语音项目的一部分，基于Wav2Vec2架构，能够识别1024种语言的语音输入。
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基于XLSR-53大模型微调的中文语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入
jonatasgrosman
基于facebook/wav2vec2-large-robust模型微调的瑞典语自动语音识别模型，支持16kHz采样率语音输入。
基于microsoft/wavlm-large微调的瑞典语自动语音识别模型，适用于16kHz采样率的语音输入。
基于微软UniSpeech-SAT-Large模型微调的英语语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。
abidlabs
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在英语通用语音数据集上微调的自动语音识别模型，支持16kHz采样率的英语语音输入。
这是一个基于XLS-R 10亿参数模型微调的波兰语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 8.0等数据集上训练，支持16kHz采样率的语音输入。
comodoro
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在捷克语数据集上微调的自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。
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基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在希腊语上微调的语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。
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基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的越南语自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。
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基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在波斯语（Farsi）上微调的自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。
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基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的阿拉伯语自动语音识别模型，支持16kHz采样率语音输入
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的俄语语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入
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