谷歌为 Google AI 订阅补上开发者关注的算力拼图:符合条件的订阅成员将额外获得 Colab 计算单元,并解锁性能更强的 GPU、TPU 等云端算力,让写代码、跑模型的人无需再为算力单独操心。公开资料显示,Colab 是免安装的托管式 Jupyter Notebook 服务,打开即可写 Python,并直接调用云端 GPU 和 TPU,是许多 AI 实验者的日常工具。
据台媒钜亨网援引分析报告,谷歌计划2028年部署1200万至1500万颗自研TPU v9 AI加速芯片,同期英伟达AI GPU出货约1240万颗,谷歌有望在出货量上超越。TPU是谷歌定制ASIC芯片,从不外售,此举旨在降低对英伟达算力的依赖和成本。
据《华尔街日报》报道,英伟达已对前OpenAI首席科学家兼联合创始人伊尔亚·苏茨克维的保密实验室SSI完成实质性投资,金额未公开。核心以大量旗舰GPU换取算力提升一个数量级,此前该实验室主要依赖谷歌TPU。这标志着英伟达罕见直接押注前沿AI安全研究。
谷歌正研发代号Frozen v2的AI芯片,将Gemini模型的架构直接固化在硅片中,以省去部分算力与数据搬运,提升推理效率。与最新通用TPU相比,该芯片有望实现更高的能效比,更经济地运行大模型。
Google
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Input tokens/M
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1k
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Openai
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Chatglm
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Alibaba
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