Poolside发布完全开源的Laguna S2.1大模型，118B总参数的MoE架构，每token激活8B，支持高达1M tokens上下文，适配长周期软件工程。在OpenCode平台免费开放，并引入thinking与no-thinking推理模式，引起开发者热议。
快手KwaiKAT团队发布旗舰Agentic Coding模型KAT-Coder-Pro V2.5，直击“跑分高落地差”痛点。通过升级长程工程能力、通用Agentic能力及大规模Agentic强化学习体系，推动AI从单点代码补全迈向独立完成软件工程与复杂业务流。关键创新为自研AutoBuilder流水线，将运行仓库环境构建成训练支撑。
SpaceX AI 发布新一代模型 Grok4.5，联合 Cursor 打造，旨在追赶 OpenAI 与 Anthropic。该模型专攻复杂长周期任务，突破传统模型局限于软件工程的边界。
上海交通大学参与的国际团队发布新基准测试工具SWE-Explore，将代码搜索与修复阶段解耦评估，首次量化AI编码智能体在“行级精度”上的短板。该工具打破传统仅依赖“最终修复率”的单一模式，提供衡量上游搜索质量的新标准，推动AI软件工程评测向更深层次发展。
DexCode是AI软件工程工作控制平面，提供运行追踪、成本信号等功能
Devstral 2开源编码模型及Mistral Vibe CLI，高效解决软件工程任务
Kat Dev是专为软件工程和编码任务打造的大语言模型，助力AI编码。
Palmier是一个自主的AI软件工程助手，可以同时处理多项任务，包括编写功能、修复错误和加速开发。
open-thoughts
OpenThinker-Agent-v1 是一个基于 Qwen3-8B 进行后续训练的开源智能体模型，专为终端操作和软件工程任务而设计。它首先在高质量监督微调数据集上进行训练，然后通过强化学习进一步优化，在 Terminal-Bench 2.0 和 SWE-Bench 等智能体基准测试中表现出色。
Kiy-K
Fyodor-Q3-8B-Instruct 是一款专为智能推理和稳健代码生成设计的高保真指令调优模型。它基于Qwen3-8B架构，采用高秩LoRA配置训练，擅长在编码前进行规划，非常适合复杂的软件工程任务。
yueqis
本模型是基于Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在swe_only_sweagent数据集上微调的专业代码生成模型，在评估集上取得了0.1210的损失值，专门针对软件工程相关任务进行优化。
Kwaipilot
KAT-Dev-72B-Exp是一款用于软件工程任务的720亿参数开源大语言模型，在SWE-Bench Verified基准测试中达到74.6%的准确率，是KAT-Coder模型的实验性强化学习版本。
SWE-bench
SWE-agent-LM-7B是一个专门为软件工程领域设计的开源语言模型，基于Qwen2.5-Coder-7B-Instruct微调训练而成。该模型能够有效解决软件工程相关问题，为开发者提供智能支持，具有重要的实用价值。
stelterlab
Devstral是一款专为软件工程任务打造的大语言模型，由Mistral AI和All Hands AI合作开发，擅长代码探索、多文件编辑和工具调用。
Mungert
基于Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct的软件工程专用模型，采用创新的量化方法提升精度
brittlewis12
Devstral Small 1.1 GGUF是专为软件工程任务打造的大语言模型，结合Mistral AI和All Hands AI技术优势，在代码处理和软件工程代理方面表现出色。
unsloth
Devstral Small 1.1是一款专为软件工程任务优化的大语言模型，由Mistral AI和All Hands AI合作开发，支持多语言和工具调用。
Devstral 1.1是由Mistral AI和All Hands AI合作开发的智能大语言模型，专为软件工程任务设计。该模型在SWE-bench基准测试中表现出色，位列开源模型榜首，拥有240亿参数和128k tokens的长上下文窗口。
Devstral 1.1是专为软件工程任务设计的大语言模型，支持工具调用和视觉功能，适合代码库探索和多文件编辑。
Devstral是一款专为软件工程任务打造的大语言模型，由Mistral AI和All Hands AI合作开发。在SWE-bench基准测试中表现优异，是排名第一的开源模型。
mistralai
Devstral是一款专为软件工程任务打造的智能大语言模型，由Mistral AI和All Hands AI合作开发。
Devstral是一款专为软件工程任务打造的智能大语言模型，由Mistral AI和All Hands AI合作开发。它擅长利用工具探索代码库、编辑多个文件，并为软件工程智能体提供强大支持。
lmstudio-community
基于Transformer架构的文本生成模型，专注于软件工程任务，支持40k token的上下文长度。
agentica-org
DeepSWE-Preview 是一个完全开源的、先进的编码智能体，通过强化学习训练，在软件工程任务中表现卓越。
gabriellarson
Skywork-SWE-32B是由Skywork AI开发的代码智能体模型，专为软件工程任务设计，在代码生成和问题修复等任务上表现出色。
Skywork SWE 32B是一款专为软件工程（SWE）任务设计的代码代理模型，能有效提升相关任务的处理效率和准确性。
moonshotai
Kimi-Dev-72B 是一款用于软件工程任务的开源编码大语言模型，在 SWE-bench Verified 上取得了开源模型中的最优成绩。
Skywork
Skywork-SWE-32B是由Skywork AI开发的代码代理模型，专为软件工程任务设计，在多个关键指标上表现出色。
Dev-Docs Docusaurus 启动模板是一个快速创建文档的工具，适用于API、SDK或应用程序的公开文档，也适合软件工程团队的内部文档。它提供了基础结构和示例内容，支持自定义主题和扩展功能，便于部署到各种托管平台。
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