通义千问发布Qwen-Image-3.0 Pro与Standard模型,在Arena文生图榜单位居中国模型第一、主流第二。支持4.5k-token长提示、10px级精细文字渲染及12种语言,Pro版起价0.04美元/张。核心亮点是首次将生成与编辑融合进单一架构,实现多能力统一。
阿里通义千问发布新一代实时语音合成模型Qwen-Audio-3.0-TTS,实现从“能说话”到“会表达”的跨越。Plus版本在Artificial Analysis Speech Arena排名全球第一,超越Gemini3.1TTS等主流模型。双版本中Flash版主打低延迟实时交互(首包约300ms),Plus版专攻高质量自然度与音色还原。
国内大模型开源节奏持续加快。阿里即将发布并开源新一代通义千问3.8,预览版Qwen3.8-Max已率先上线阿里云Token Plan、Qoder及QoderWork三平台,用户可提前体验其能力边界,正式版近期推出。此举进一步推动通义千问家族在开源赛道上的迭代与布局。
阿里云通义千问大模型推出Qwen3.7-Max-Preview和Qwen3.7-Plus-Preview预览版,已上线大模型竞技场及官方Qwen Chat。两款模型作为新一代旗舰预览版,仅支持“思考模式”,专注高难度逻辑推理与深度计算,预计在阿里云峰会正式发布。
Qwen2.5-Omni 是阿里云通义千问团队开发的端到端多模态模型,支持文本、音频、图像、视频输入。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$6
$24
$2
$20
Baidu
128
$8
$240
52
redponike
Qwen3-VL-4B-Instruct 是通义千问系列最新的视觉语言模型,在4B参数规模下实现了卓越的视觉感知、文本理解与生成、空间推理和智能体交互能力。它支持长上下文和视频理解,具备强大的OCR和多语言处理能力。
unsloth
Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型,具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力,以及出色的智能体交互能力。
Qwen
Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型,具备增强推理能力的8B参数版本。该模型在文本理解、视觉感知、空间理解、长上下文处理等方面全面升级,支持多模态推理和智能体交互。
Qwen3-VL-2B-Instruct-GGUF是通义千问系列的多模态视觉语言模型的GGUF量化版本,具备20亿参数,支持图像理解和文本生成的无缝融合,可在CPU、GPU等设备上高效运行。
jackcloudman
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 是通义千问团队推出的新一代思考型大语言模型,采用创新的混合注意力机制和高稀疏MoE架构,在保持高效推理的同时具备强大的复杂推理能力,原生支持262K上下文长度。
cpatonn
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是通义千问团队开发的高效稀疏混合专家模型,总参数量80B,激活参数量仅3B。该模型采用创新的混合注意力机制和极低激活率的MoE架构,在保持强大性能的同时大幅提升推理效率,原生支持262K上下文长度并可扩展至1M令牌。
TIGER-Lab
Qwen2.5-VL-7B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的多模态视觉语言模型,基于70亿参数规模,专门针对视觉问答任务进行优化训练。该模型能够理解和分析图像内容,并生成准确的自然语言回答。
lmstudio-community
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里云通义千问团队开发的大规模语言模型,经过MLX框架4位量化优化,专门针对苹果芯片设备进行了性能优化,提供高效的推理能力。
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的最新一代大型语言模型,采用创新的混合注意力机制和高稀疏专家混合架构,在保持80B总参数的同时仅激活3B参数,实现了高效的上下文建模和推理加速,原生支持262K上下文长度并可扩展至1M令牌。
Loke-60000
Qwen3-4B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的40亿参数指令微调大语言模型,基于Qwen3架构优化,专门针对对话和指令跟随任务进行训练,具备强大的文本生成和理解能力。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里巴巴通义千问团队推出的300亿参数大语言模型,专门针对指令跟随任务进行了优化。该模型支持文本生成、对话交互等多种自然语言处理任务,并通过LM Studio社区模型计划向开发者开放使用。
huynguyendbs
Qwen3-Embedding-8B是阿里巴巴通义千问团队开发的80亿参数文本嵌入模型,基于MLX库优化实现,专门用于句子相似度计算和文本特征提取任务。
QuantFactory
Qwen3-4B是通义千问系列大语言模型的最新版本,具有4B参数规模,支持思维与非思维模式切换,擅长推理、指令遵循和多语言处理。
Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新代际,提供稠密和混合专家(MoE)模型的全面套件。基于大规模训练,Qwen3在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现了突破性进展。
prithivMLmods
Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型,提供稠密模型和混合专家(MoE)模型的完整套件。基于大规模训练,Qwen3在推理能力、指令遵循、智能体功能和多语言支持方面实现了突破性进展。
Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型,提供完整的稠密模型与混合专家(MoE)模型组合。基于大规模训练,Qwen3在推理能力、指令遵循、智能体功能及多语言支持方面实现突破性进展。
Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本,提供了一系列密集型和混合专家(MoE)模型。基于大规模训练,Qwen3在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现了突破性进展。
Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本,提供了一系列密集型和混合专家(MoE)模型。基于大规模训练,Qwen3在推理能力、指令遵循、智能体功能和多语言支持方面实现了突破性进展。
Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本,提供稠密模型与混合专家(MoE)模型的完整套件。基于海量训练数据,Qwen3在推理能力、指令遵循、智能体功能及多语言支持方面实现突破性进展。
Qwen3-0.6B是通义千问系列最新一代0.6B参数规模的大语言模型,支持思维与非思维模式切换,具备卓越的推理、指令遵循和智能体能力。