通义千问大模型升级,新增“思考研究”“定时任务”“办公助理”三大能力,全面支持旗舰模型Qwen3.8-MAX。此次升级推动大模型从辅助对话向自主执行转型,聚焦复杂决策与重复性工作痛点。其中“思考研究”模式经深度优化,助力职场效率提升。
据《晚点》报道,字节跳动正讨论训练参数超5万亿的大语言模型,若落地将超越阿里通义千问(2.4万亿)和月之暗面Kimi K3(2.8万亿),成为国内最大。项目由Seed Foundation负责人项亮主导,尚处早期,涉及预训练数据,发布时间未定。
7月31日,阿里通义千问发布语音识别大模型,主打长音频不丢词、行业词不用教。其升级点:长音频上下文记忆,确保会议转写一致;内置医疗、IT等行业词库,专业词召回率分别为95.36%和91.87%,无需人工配置。已在阿里云百炼平台开放调用。
阿里云将“阿里云开发者”公众号更名为“千问AI平台”,定位“为Agent而生,驱动AI生产力”。此举顺应AI向智能体演进趋势,聚焦大模型与Agent前沿技术,依托通义千问模型和阿里云技术,开启AI内容与开发者服务全面升级。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
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2k
$7.7
$30.8
200
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Anthropic
$105
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$17.5
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Alibaba
$4
$16
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256
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Baidu
128
unsloth
Qwen3-VL是通义大模型系列中最强大的视觉语言模型,具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力以及出色的智能体交互能力。该模型采用混合专家(MoE)架构,是增强推理的思维版。
jackcloudman
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 是通义千问团队推出的新一代思考型大语言模型,采用创新的混合注意力机制和高稀疏MoE架构,在保持高效推理的同时具备强大的复杂推理能力,原生支持262K上下文长度。
cpatonn
Qwen3-VL是通义大模型系列最强大的视觉语言模型,在文本理解、视觉感知、空间理解、视频处理等方面全面升级,提供卓越的多模态能力。
Qwen3-VL是通义大模型系列中最强大的视觉语言模型,具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力,以及出色的智能体交互能力。
Mungert
通义深度研究30B是一款具有300亿参数的大语言模型,专为长周期、深度信息搜索任务设计。该模型在多个智能搜索基准测试中表现出色,采用创新的量化方法提升性能,支持智能预训练、监督微调与强化学习。
Qwen
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking-FP8是通义系列中最强大的视觉语言模型的FP8量化版本,采用块大小为128的细粒度fp8量化,性能指标与原始BF16模型几乎相同。该模型具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力,支持长上下文和视频理解。
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-FP8是通义系列中最强大的视觉语言模型的FP8量化版本,采用块大小为128的细粒度FP8量化,性能与原始BF16模型几乎相同。该模型具备卓越的文本理解和生成能力、深入的视觉感知和推理能力、长上下文支持以及强大的智能体交互能力。
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-FP8是通义系列中最强大的视觉语言模型的FP8量化版本,采用块大小为128的细粒度fp8量化,性能指标与原始BF16模型几乎相同。该模型具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持以及强大的智能体交互能力。
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-FP8是通义系列中最强大的视觉语言模型的FP8量化版本,采用块大小为128的细粒度fp8量化,性能与原始BF16模型几乎相同。该模型具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持以及强大的空间和视频动态理解能力。
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是通义千问团队开发的高效稀疏混合专家模型,总参数量80B,激活参数量仅3B。该模型采用创新的混合注意力机制和极低激活率的MoE架构,在保持强大性能的同时大幅提升推理效率,原生支持262K上下文长度并可扩展至1M令牌。
Qwen3-VL是通义大模型系列中最强大的视觉语言模型,在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面均有显著提升。该模型提供密集架构和混合专家模型架构,支持从边缘到云的不同规模部署。
DevQuasar
本项目是阿里巴巴通义深度研究30B模型的A3B量化版本,旨在通过量化技术降低模型部署成本,让知识为每个人所用。该模型基于30B参数规模的大语言模型进行优化,保持了原模型的强大能力同时提升了推理效率。
geoffmunn
这是Qwen/Qwen3-4B语言模型的GGUF量化版本,由阿里巴巴通义系列开发的40亿参数大语言模型,专为消费级硬件设计,支持强大推理、智能体工作流和多语言交互。
lmstudio-community
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里云通义千问团队开发的大规模语言模型,经过MLX框架4位量化优化,专门针对苹果芯片设备进行了性能优化,提供高效的推理能力。
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的最新一代大型语言模型,采用创新的混合注意力机制和高稀疏专家混合架构,在保持80B总参数的同时仅激活3B参数,实现了高效的上下文建模和推理加速,原生支持262K上下文长度并可扩展至1M令牌。
Loke-60000
Qwen3-4B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的40亿参数指令微调大语言模型,基于Qwen3架构优化,专门针对对话和指令跟随任务进行训练,具备强大的文本生成和理解能力。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里巴巴通义千问团队推出的300亿参数大语言模型,专门针对指令跟随任务进行了优化。该模型支持文本生成、对话交互等多种自然语言处理任务,并通过LM Studio社区模型计划向开发者开放使用。
float-trip
Qwen3-14B-Base是通义系列最新一代的大语言模型,提供了一系列全面的密集模型和专家混合(MoE)模型,在训练数据、模型架构和优化技术等方面取得了显著进展。
QuantFactory
Qwen3-4B是通义千问系列大语言模型的最新版本,具有4B参数规模,支持思维与非思维模式切换,擅长推理、指令遵循和多语言处理。
Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新代际,提供稠密和混合专家(MoE)模型的全面套件。基于大规模训练,Qwen3在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现了突破性进展。