阿里云通义实验室发布Qwen Code v0.5.0版本，国产AI编程工具从命令行工具升级为全链路开发生态平台。新版本强化核心编码能力，并突破插件集成、工程上下文理解和开发者协作支持，引入多工具协同架构，构建开发者“数字工作台”。
阿里云通义实验室开源图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2511，重点优化前代版本存在的编辑后图像“轻微漂移”问题，通过技术改进提升编辑一致性与视觉稳定性，为开发者提供更精准可靠的可控生成工具。
阿里通义实验室推出开源工具Qwen-Image-i2L，可将单张图片快速转化为可微调的LoRA模型，大幅降低个性化风格迁移门槛。用户只需上传一张图片，无需大量数据或昂贵算力，即可生成轻量级LoRA模块，并集成到其他生成模型中，实现高效“单图风格迁移”。该技术已在AI社区引发广泛关注。
阿里巴巴通义实验室开源Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union模型，扩展Z-Image系列图像生成生态。该模型强化了精确控制与创意生成能力，已在Hugging Face上线，采用Apache2.0许可，支持商用。
Wan是阿里巴巴通义实验室开发的先进视觉生成模型，可基于文本、图像等生成视频。
Alibaba
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Input tokens/M
Output tokens/M
Context Length
$4
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1k
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256
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52
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Alibaba-NLP
基于ModernBERT预训练架构的英语文本重排序模型，由阿里巴巴通义实验室开发，支持8192 tokens长文本处理。
ali-vilab
阿里巴巴通义实验室开发的开源视频合成代码库，集成了多种先进的视频生成模型
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