腾讯云报告显示，金融行业AI大模型已从概念验证迈向规模化应用，与多家头部机构合作覆盖超100个真实业务场景，涉及投研、风控、客服等核心领域，标志着金融AI进入深度落地阶段。
OpenAI与埃森哲达成战略合作，将为企业提供一站式AI转型方案。埃森哲7万名顾问将配备ChatGPT Enterprise，双方将共同开发行业专用大模型与数据平台。合作覆盖医疗、金融、制造和公共部门，提供从AI战略咨询到模型部署的全流程服务。消息公布后，埃森哲股价盘前上涨超5%，市值一度增加超70亿美元。
Gartner首份AI开发平台魔力象限发布，火山引擎作为“挑战者”象限首位，落地能力全球第五、中国第一。其优势在于模型-工具-算力-场景闭环完整，已助力消费、金融等多行业头部客户快速构建多模态应用。2025年上半年，火山引擎国内公有云大模型服务市场份额达49.2%，占据中国市场近半壁江山。
360发布国内首份《大模型安全白皮书》，揭示大模型在金融、政务等关键领域应用中的五大核心风险，提出“外挂式安全+平台原生安全”双轨治理框架，为AI安全构建纵深防御体系。
通过强化学习驱动的金融推理大模型。
金融领域智能化升级的强力助推器
大模型驱动的智能金融助手
开源金融大语言模型
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
mradermacher
Lamapi/next-12b 是一个基于12B参数的大语言模型，通过多语言数据集进行微调，支持50多种语言，具备高效文本生成能力，适用于化学、代码、生物、金融、法律等多个领域的自然语言处理任务。
DragonLLM
LLM Pro Finance是一款专为金融和经济专业人士设计的多语言人工智能模型，基于大量高质量的金融和经济数据训练，能够针对复杂的金融问题生成准确且贴合上下文的回应。
TIGER-Lab
General-Reasoner是一种大语言模型训练范式，旨在全面增强模型在不同领域的推理能力，涵盖数学、编程、物理、化学、金融、人文等多个领域。该模型基于Qwen2.5-14B训练，通过多样化推理数据和基于模型的验证器提升跨领域推理性能。
Mungert
Fin-R1是一款针对金融领域复杂推理的大型语言模型，基于Qwen2.5-7B-Instruct微调，在金融基准测试中表现优异。
TheFinAI
FinSeer StockLLM 是一个开源的10亿参数大语言模型，专为金融时间序列预测设计，采用检索增强生成（RAG）框架。
FinanceConnect-13B是一个专注于金融领域的13B参数大语言模型，支持摘要、分类、翻译等自然语言处理任务。
FinanceConnect-13B 是一个专注于金融领域的13B参数大语言模型，支持摘要生成、分类、翻译等自然语言处理任务。
beethogedeon
Modern-FinBERT-large 是一个专为金融情感分析设计的预训练NLP模型，基于ModernBERT-large语言模型，通过在大规模金融语料上训练，适配金融文本分类任务。
us4
Fin-LLaMA 3.1 8B是基于LLaMA 3.1架构专门针对金融新闻数据进行微调的大语言模型。该模型使用Unsloth库进行高效微调，采用LoRA适配器技术，并提供多种量化GGUF格式，旨在生成连贯且相关的金融、经济和商业文本回复。
legraphista
这是对 Writer/Palmyra-Fin-70B-32K 模型进行 llama.cpp imatrix 量化后的版本，专门针对金融领域优化的70B参数大语言模型，支持32K上下文长度，提供多种量化版本以适应不同硬件需求
KBTG-Labs
THaLLE是基于Qwen2-7B-Instruct微调的金融领域大语言模型，专注于CFA考试题目解答。
Vanessasml
基于Meta-Llama-3-8B微调的网络安全领域大语言模型，专注于网络威胁识别与金融监管分类
FinMA-7B-NLP是貔貅项目开发的金融领域大语言模型，专为理解复杂金融术语和概念而设计，经过自然语言指令微调，擅长金融NLP任务。
TriadParty
基于DeepSeek-67B的金融领域大语言模型，专为投资分析与研究任务优化
Deepmoney是一款专注于金融投资领域的大语言模型，基于高质量研究报告和金融知识训练，旨在提供专业的投资分析和决策支持。
SYSU-MUCFC-FinTech-Research-Center
ZhiLu是基于中文Alpaca2-13B二次开发的金融大语言模型，通过海量中英文语料增量预训练与高质量指令数据对齐实现能力跃升，重点强化金融领域专业表现。
Go4miii
DISC-FinLLM是基于百川-13B-Chat开发的金融领域大模型，提供金融咨询、文本分析、计算和知识检索问答服务。
ChanceFocus
FinMA-7B-full 是一款综合性金融大语言模型，专为理解复杂金融术语与概念而设计，通过自然语言指令微调显著提升了金融下游任务表现。
FinMA-7B-NLP是貔貅项目开发的金融领域大语言模型，专为理解复杂金融术语和概念而设计，通过自然语言指令微调显著提升金融下游任务表现。
bavest
FIN-LLAMA是一个专门针对金融领域优化的大语言模型，通过对量化大语言模型进行高效微调，能够为金融相关任务提供专业的支持和服务。该模型基于LLaMA架构，采用4位量化技术，在保持性能的同时显著降低资源需求。
一个社区开发的Nasdaq数据链接MCP服务器，通过自然语言接口和大型语言模型提供金融经济数据访问。
finance-tools-mcp是一个为大型语言模型（LLMs）提供金融分析和洞察的MCP服务器，集成了多种数据源和分析工具，支持股票数据、市场情绪指数、宏观经济数据等多维度金融分析。
Awesome MCP Servers 是一个精心整理的 MCP (Model Context Protocol) 服务器集合，用于扩展大型语言模型(LLM)的能力。该项目按功能分类列出了各种 MCP 服务器实现，涵盖数据库、金融科技、知识记忆等多个专业领域，并提供了开发框架资源。
MOEX股票与新闻MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的接口服务，提供莫斯科交易所股票行情、金融新闻查询及分析功能，支持与大型语言模型集成。
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