京东零售技术团队宣布成功推出首个自研的十亿级销量预测时序大模型——TimeHF。该模型基于人类反馈的强化学习技术（RLHF），首次将其应用于销量预测领域，预测准确度大幅提升10%以上，显著降低了需求端预测的不确定性。这一成果不仅在京东内部的2万种商品自动化补货场景中取得了卓越表现
谷歌研究团队近日推出了 TimesFM（时序基础模型）2.0，这是一个专为时间序列预测而设计的预训练模型。该模型旨在提升时间序列预测的准确性，并通过开源和科学共享的方式，推动人工智能的发展。TimesFM2.0模型具备强大的功能，能够处理高达2048个时间点的单变量时间序列预测，且支持任意预测时间跨度。值得注意的是，尽管模型的训练最大上下文长度为2048，但在实际应用中，可以处理更长的上下文。模型专注于点预测，同时实验性地提供了10个分位头，但这些在预训练后尚未经过校准。
近年来，关于电脑和手机市场是否正处于衰退的讨论层出不穷。近日，显存芯片制造商美光（Micron）因 AI 电脑和智能手机的销量未达预期，调低了未来几季度的收入预测，这引发了不少人的担忧，认为 “AI 正在消亡”。然而，实际上，AI 并没有衰退的迹象，尤其从 Nvidia 的业绩就可见一斑。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney当前市场上，许多声称具备 AI 功能的笔记本电脑和手机并没有足够的处理能力。即使是性能卓越的游戏 PC，也难以在本地运行如 ChatGPT 这样的复杂 AI 程
["美光科技连续六个季度实现收入增长，主要受益于人工智能芯片需求的激增。","公司新推出的HBM3E内存芯片模块备受青睐，预计将在2024年为公司带来数亿美元的收入。","美光科技看好人工智能在个人电脑和移动设备中的应用，计划增加2024财年的资本支出以满足新内存模块的生产需求。","CEO表示公司的HBM供应已售罄，预测个人电脑领域2024年的销量将大幅增长，带动对内存和存储的需求。"]
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